面向非独立同分布数据的联邦学习数据增强方案

为了解决联邦学习节点间数据非独立同分布(non-IID)导致的模型精度不理想的问题,提出一种隐私保护的数据增强方案。首先,提出了面向联邦学习的数据增强框架,参与节点在本地生成虚拟样本并在节点间共享,有效缓解了训练过程中数据分布差异导致的模型偏移问题。其次,基于生成式对抗网络和差分隐私技术,设计了隐私保护的样本生成算法,在保证原数据隐私的前提下生成可用的虚拟样本。最后,提出了隐私保护的标签选取算法,保证虚拟样本的标签同样满足差分隐私。仿真结果表明,在多种non-IID数据划分策略下,所提方案均能有效提高模型精度并加快模型收敛,与基准方法相比,所提方案在极端non-IID场景下能取得25%以上的精度提升。     

提升地市供电公司配电网精益化规划管理的思考

地市公司以差异化原则为指导,创新工作模式,拓展规划维度,狠抓规划落实,电网规划的前瞻性、适应性大幅提升,推动配电网规划管理工作再上新台阶.     

信息技术驱动的应用型高校创新创业教育体系研究

改进教学方法、创新教学理念,教育教学与时俱进一直是教育工作者的工作目标。文章提出信息技术在对课程教学体系进行优化的同时,还为学生提供了沟通较为便利实践教学平台,将其应用在应用型高校创新创业教育课程体系中,对于提升创新创业教学水平、推动职业教育改革具有重要意义。     

基于特征点定位与肤色分割的胡子检测算法

针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法.该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域,最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子.在LFW人脸库上的实验表明,该算法能够准确地检测出入脸的胡子,特别地,对有一定程度偏转和模糊的人脸图像,算法依然能获取良好的检测效果.     

民航机场数字集群系统的建设方案

在民航机场业务快速发展的过程中,我国机场的旅客吞吐量和年起降次数等均得到明显提升,在此过程中民航机场应用的无线电模拟集群系统在容量、信道、可扩展潜力等方面均难以满足实际需求,所以数字集群系统的建设已经成为民航机场发展的必然选择.在此背景下,本文针对民航机场数字集群系统的建设方案展开研究,为推动民航机场实现可持续发展做出努力.     

浅谈电视纪录片中摄影师的编辑意识

电视纪录片必须真诚、真实、真情地反映人物命运和情感世界。由于真实记录的突发性和不可重演性，纪录片摄影师必须整理自己的编辑意识，让摄像机有意识的感受特定场景中的人和事，根据记录现场的情况迅速做出判断，这一瞬间的判断就是摄影师的拍摄编辑意识。它决定了记录对象的取舍，决定了拍摄重点的选择，也决定了纪录片画面的动人与否。     

整帧丢失恢复算法的改进及其在分布式编码中的应用

针对传统视频编码中的整帧丢失恢复算法,提出了一种新的改善边信息的方法,即对该算法进行改进,使其适合图像非线性运动,并将其用于分布式编码中边信息进行估计。实验结果表明,该算法可以大幅提高边信息估计的准确性,从而降低分布式编码中的W-Z帧的码率,提高分布式编码的性能。     

选区激光熔化直接成型个性化牙冠牙桥研究

为了探索应用数字化反求设计结合选区激光熔化快速成型技术制作个性化牙冠牙桥的可行性,通过Laser-denta扫描系统测量牙列模型并 3 维重建其数字化外形,采用计算机辅助设计了牙冠牙桥。利用自主研发的选区激光熔化快速成型设备Dimetal-280进行了316L不锈钢粉末的正交实验工艺研究,获得优化参量,并用该参量加工设计了牙冠牙桥。结果表明,该方法能快速而精确地制造出形状复杂的个性化牙冠牙桥,且成型速度快、尺寸精度高、表面质量好、误差在±0.15mm以内,未经打磨表面粗糙度达到20μm;与传统加工方式相比,反求工程结合选区激光熔化快速成型的方法能快速而精确地制造出形状复杂的个性化金属牙冠牙桥,为其应用于口腔修复体的计算机辅助设计与制造提供了科学依据。     

316L不锈钢粉末光纤激光选区熔化特性

采用自行研制的光纤激光选区熔化快速成型设备,研究了选区激光熔化316L不锈钢粉末工艺参数、能量输入与样件致密度、表面形貌之间的关系以及微观组织特征。结果表明:扫描速度对成型效果影响最为显著;样件致密度随着激光能量密度提高有逐渐增大的趋势;能量密度作为选区激光熔化工艺的技术指标具有可操作性;表面形貌由激光功率与扫描速度比值所决定。深入探讨了能量输入、熔化凝固行为、激光功率与扫描速度比值与样件致密度、表面形貌的关系。结果表明:选区激光熔化凝固组织层内、层间熔合处为弧形,且为冶金结合,金相组织主要由柱状晶与等轴晶组成,层内靠近熔合线周围是柱状晶,而层间靠近熔合线附近主要是细小等轴晶,晶粒直径为1μm左右。     

基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测

在RX算法中,局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降.针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法.利用空间秩深度度量背景中每个样本相对于整个背景样本分布空间的位置,将"游离"于背景分布空间之外的样本看作是潜在的异常样本,并将其映射到背景分布空间之内.在此基础上,通过估计背景的协方差矩阵,利用主成分分析构造能更精确地刻画背景的子空间,在该子空间进行了基于马氏距离的检测异常.模拟和真实数据验证了该算法的有效性.