促进学生认识发展的学科教学认识的构建——以“原电池”为例

阐释了学科教学认识和促进学生认识发展教学的基本内涵,在此基础上结合化学学科和“原电池”的内容特点,从有关“原电池”的学科知识、课程知识、学生理解的知识、教学策略及表征的知识等4个方面,论述了“原电池”主题的学科教学认识的构建。     

苝醌／富勒烯C60超分子与电子给体的电子转移作用

利用紫外-可见吸收光谱、瞬态吸收光谱及x射线衍射等方法研究了苝醌染料竹红菌素镁离子配合物(Mg2+-HA)与富勒烯C60的相互作用.结果表明,Mg2+-HA与C60在溶液和固体状态下都能够形成稳定的超分子.Mg2+-HA 存在条件下,C60 能够溶于多种极性溶剂,在二甲基亚砜(DMSO)中的溶解度能够达到1×10-4mol·L-1.作为超分子体系中的光捕获分子,Mg2+-HA 能显著地提高C60 与N,N.二甲基苯胺(DMA)的光诱导电子转移反应效率,生成的C60 负离子自由基的电子自旋共振光谱(ESR)信号强度比未加入Mg2+-HA 时增强了9倍左右.     

MODTRAN5分子吸收模式的计算精度数值评估

大气辐射传输软件MODTRAN5较以前版本光谱分辨率从2 cm-1提高到0.2 cm-1,为了检验MODTRAN5分子吸收的计算精度,用精确的逐线积分法LBLRTM做参考,模拟比较了MODTRAN5计算的大气光谱透过率。结果表明：MODTRAN5软件计算的大气透过率与LBLRTM计算结果的均方根误差总体上不超过0.02,但在有些波段最大误差可达0.03以上,如二氧化碳4.3 μm吸收带,误差值为0.0377。     

凝固界面前沿自然对流的实验研究

本文在水平Bridgman定向凝固装置中,对超薄试样中固液界面前沿的自然对流进行了实验研究。发现在厚度仅为200μm—700μm的试样中,由于水平温度梯度的存在,凝固界面附近仍然存在着不可忽视的自然对流,并系统研究了各种不同因素对界面前沿热对流的影响规律,为界而过程的微观分析和凝固理论的研究提供了丰富的信息,为采用该装置进行透明有机物模拟研究提供了设计依据。     

自感作用演示实验的改进

演示含有自感器电路接通电源时,电路中电流的增长情况是按图1所示进行的。当电键     

运用希尔伯特黄变换进行多分量信号的频散分析

基于谱分析原理将希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析,通过希尔伯特时频能量谱获得每个单分量信号的能量分布和群速度,通过希尔伯特时频相位谱获得每个单分量信号的相速度.在相速度的计算过程中提出异步相差和校正相差的算法,可以有效避免相位解缠.仿真结果表明,上述方案可以获得较为准确的频散分析结果.     

机器学习在心血管疾病辅助诊断中的研究:现状与未来进展

心血管疾病具有高发病率、高住院率、高致残率、高死亡率等特征,伴随高额的治疗疾病负担,早期准确诊断心血管疾病意义重大.以机器学习(ML)为代表的人工智能心血管疾病辅助诊断技术为诊断心血管疾病提供了新方法.基于ML疾病诊断技术日趋成熟,且在各类心血管疾病中取得诸多进展,包括冠心病、心力衰竭及心律失常等.本文综述了ML在心血管疾病辅助诊断中的技术背景和研究现状,分析了该领域在临床转化应用方面的挑战,并对未来研究进行了展望.     

基于Linux的疫情期间宿舍门禁系统的设计与实现

近年来,由于深度学习以及嵌入式技术的快速发展,人脸识别技术得到了极大的提高以及广泛的应用。不管是国内还是国外,多个高校、研究所以及大型公司都投入了大量人力物力进行研究,人脸识别方式也层出不穷。该文以基于Linux操作系统下的树莓派4B为硬件,以Opencv、face＿recognition库为核心,采用级联分类器以及C++开源库Dlib中的深度学习模型设计了疫情期间宿舍门禁系统,运用Python语言和命令行对人脸进行动态检测并识别身份。测试结果表明,该系统具有较高的识别率,可以满足疫情期间学生宿舍门禁的要求。     

吲哚衍生物的薄层色谱分离方法

N-烷基化取代吲哚是吲哚苯酞类压敏染料的重要中间体,通过非N-烷基化取代吲哚进行相转移催化合成。为了采用薄层色谱法跟踪相转移催化反应,必须寻找取代吲哚在N-烷基化前后两者薄层色谱分离的条件。文献较多地报道了吲哚母体及含羧基、羟基、氨基、氰基、酯基等极性吲哚衍生物在有关展开剂中的比移值R_f,而对极性相差很小的N-烷基化和非N-烷基化取代吲哚的分离条件,尚未见详细报道。     

高聚物SHPB试验中试件早期应力不均匀性的影响

本文详细分析了在高聚物 SHPB 试验中,试件内部早期应力不均匀性的产生过程以及它对获得应力应变曲线的影响,提出消除这种不均匀性的修正方法。对线性粘弹性材料所做的数值模拟为分析提供了依据;采用新方法处理实测数据给出了较满意的结果.