中国集成电路产业发展趋势

一、产业现状中国集成电路产业的发展经历了三个历史时期,即6O年代中期至80年代初期,为自主创业期;80年代中后期为引进提高期;叨年代起进入重点建设期。目前,已形成了设计、加工和封装三业并举的产业雏形。其特点主要有以下四点。（一）产销规模快速增长。1995年至1999年,中国集成电路产量和销售额的年平均增长率分别达40.2％和23.9％,国内集成电路销售额占世界销售总额的比例由033％上升到0.76％,平均年增长23.2％。（二）技术水平逐年提高。70年代,中国集成电路设计与加工技术水平为5微米;80年代提高到2～3微米左右;90年代初…     

关于迎接挑战的思考

中国集成电路设计业刚刚跨越初创的十年. 从唯有的一家以设计自有集成电路产品为主的设计公司发展到421家设计企业产业群;04年对全国集成电路设计业中110家企业进行统计组成的销售额为81.5亿元(不包括香港和台湾地区),占同期全国半导体销售额(不包括香港和台湾地区)的14.9%.     

基于透视投影和平面模型估算三维运动和结构参数的算法

提出了一种估算三维运动和结构参数的算法,此算法不需要光流场估算或任何特征对应,而是利用透视投影、平面模型和比例模糊,从而克服了像光流场的"不适定"等弊端。论文推导了该算法的可行性。     

用于分离富集己烯雌酚的磁性分子印迹聚合物的制备及其在环境水样检测中的应用

制备了以己烯雌酚为模板分子的磁性分子印迹聚合物(MMIP),萃取富集环境水样中的己烯雌酚并用高效液相色谱法(HPLC)测定其含量。其操作过程:取MMIP 20mg,加入5mL甲醇并制成悬浮液,用蠕动泵取悬浮液推至带有磁铁的玻璃管中,MMIP由于磁铁的吸力使其吸附在玻璃管内壁,在玻璃管两端用玻璃棉塞住,并接入试验系统。将样品(酸度在pH 7.5)用1.0mL·min-1的流量推至上述含有MMIP的磁性固相萃取柱中,在流动过程中,目标分子(己烯雌酚)被吸附在MMIP表面。用水洗去磁性材料表面的杂质,然后用甲醇-乙酸(9+1)混合溶液2mL洗脱目标分子,洗脱液供HPLC测定。经试验证明:MMIP对己烯雌酚选择性较好,性质结构相似的物质不干扰其测定,重复使用次数小于25次时,MMIP对己烯雌酚的吸附能力无明显变化,说明其在实际分析中可重复使用;MMIP对己烯雌酚的饱和吸附容量为93.6mg·g-1。在上述测定条件下,己烯雌酚的质量浓度在0.20～50μg·L~(-1)内与其对应峰面积之间呈线性关系,其检出限(3S/N)为0.06μg·L~(-1)。加标回收试验的结果表明,其平均回收率在87.2%～104%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)在1.9%～4.6%之间。     

检测亚硝酸根的近红外荧光探针的设计与合成

亚硝酸根(NO₂)浓度的失控对公共健康和环境的威胁日益严重。因此,开发一种简单有效地检测微量NO₂^-的方法是一个重要课题。本研究以双氰基异膦酮衍生物为荧光团,仲胺为识别单元,合成了一种近红外荧光探针(DIO),并将其用于NO₂的检测。实验结果表明,该探针在乙酸中具有强红色荧光(λ_em=670 nm),加入NO₂后,荧光强度大幅降低,在210 s内完成反应。探针可对不同浓度的NO₂进行定量检测,在0-1μmol·L^-1内具有很好的线性关系和较低的检出限(17 nmol·L^-1)。值得注意地是,当向红色的探针溶液中加入不同浓度的NO₂时,溶液颜色由橘红色逐渐变为黄色,使得该探针还可用于目视检测NO₂^-。此外,该方法对NO₂的检测具有较好的特异性,不受其他常见分析物的干扰。     

基于小波变换和多神经网络融合的雷达一维距离像目标识别

针对低信噪比情况下目标的雷达一维距离像性能较差的问题,提出利用小波去噪以增强目标一维距离像的方法.对去噪后的目标一维距离像提取归一化中心矩,分别采用径向基函数网络和BP网络进行分类识别;在分析了两类网络用于分类识别特点基础上,指出具有不同拓扑结构和传递函数的神经网络对于各类训练样本分布状况的学习和描述能力不同,提出了一种综合利用两种网络做融合识别的新方法.通过对5类飞机暗室测量数据的实验,验证了上述方法的有效性.     

三苯胺类染料敏化太阳能电池能量转化效率的全息定量构效关系研究

研究构建了三苯胺类化合物分子结构与相应染料敏化太阳能电池能量转化效率(PCE)之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当fragment distinction、fragment size、hologram length和principal components分别为“C、DA”、“4-7”、“199”和“6”时,可以获得最优HQSAR模型。采用外部测试集验证和留一交叉验证对所建立模型进行检验,外部测试集验证中CCC和 Q2F3分别为0.933和0.892,留一交叉验证中其q2cv和r2分别为0.791和0.902,表明所建立模型具有较好的拟合效果和预测能力。通过所建立HQSAR模型的分子贡献图可知,环戊并二噻吩基团的存在有利于提高PCE值,长烷基链的存在可能降低PCE值。