传感技术综述

综述了传感技术的含义、起源和发展历程,以及其在学科中的地位和国内外的研究现状,并以光纤传感器独具优势的地震监测手段和传感器在汽车方面的应用为主介绍了传感器在当今社会的应用,最后介绍了其发展动向和展望,论述了传感技术面临的挑战和机遇。     

基于标签截断的分组防碰撞算法

防碰撞算法是RFID标签识别的核心算法之一。文章在EPC Gen2协议的基础上,提出一种新的基于标签截断的分组防碰撞算法。实验表明,该算法有效缩小了在读写器读取范围内所有标签的读取总时隙,读取标签的效率得到了明显提高。     

Monolithic white LED based on Al_xGa_(1-x) N/InyGa_(1-y)N DBR resonant-cavity

A monolithic white light-emitting diode (LED) with blue and yellow light active regions has been designed and studied. With the AlxGa1-xN/InyGa1-yN distributed Bragg reflector (DBR) resonant-cavity, the extraction efficiency and power of the yellow light are enhanced so that high quality white light can be obtained.     

分段研究“薄利多销”问题

本文是2019年全国大学生数学建模E题后续研究,根据前期出现的一些不足之处,从数据本身入手,按照不同时期的数据特征,重点分析折扣率对销售额的影响情况,分析薄利多销带给商场的不同变化,并进一步分析了折扣率与商场盈利之间的关系,给出了切实可行的经营理念和营销策略,即"薄利多销"必须要依据经营环境准确把控折扣力度,商场要迎合大众消费心理,聚拢商场人气,商场经营要有大局观、做好宣传造势.     

我国GDP的多步预测研究——基于Kalman滤波和泰勒展开的结合

将Kalman滤波应用于我国国内生产总值(GDP)和人均国内生产总值(GDPP)年度数据时,发现其多步预测的相对误差随着预测步长的增加而增大.为提高Kalman滤波多步预测的精度,在样本外预测中采用泰勒公式进行观测数据预报.实验结果表明泰勒公式的引入提高了Kalman滤波的多步预测精度.     

强化核心 拓展外延 构建军校特色大学物理课程体系

当前是全军军事院校深化改革之际,很多院校面临调整、转型、跨越等诸多变化,伴随而来的是办学理念更新、教学模式转变、培训领域拓展等繁重而艰巨的任务需求.在分析军事人才培养的知识需求、文化需求、技能需求、素质需求的基础上,进一步加强大学物理这一核心课程的建设,充分发挥其基础课程的基石作用,同时积极拓展其与人文、科学、技术、军事等方面的关联、交叉、融合作用,构建具有军事特色的大学物理系列课程体系,这既是优秀军事指挥人才培养的需要,也是提升大学本科教育质量的需要.     

"光场调控及应用"专辑导读

实现对光场在时域和空域的多维度联合调控对于集成化、智能化和小型化光学系统的发展具有重要意义,在信息、生命、化学和材料等领域具有广泛的应用前景.光场调控研究一般可分为空域、时域以及时空域联合调控三个方面:空域调控主要研究光场的振幅、偏振态、相位、空间相干结构等空间分布的调控机制与方法,以实现具有特殊空间分布的新型光场;时...     

和卫星电视结缘二十年

不知不觉,和卫星电视结缘已经二十多年了。和早期众多的中国卫星电视发烧友一样,我们对卫星电视的认识,最早也是来自《电子报》的714MHz前苏联卫星的文章介绍。但由于广州所处的纬度低,离原苏联"地平线"卫星的主波束距离远,信号弱,成功接收的例子不多。我们也没有动手制作714的接收系统。     

AML-2车载激光雷达测量臭氧的大气后向散射系数项修正方法研究

对于准同时发射两个波长激光的差分激光雷达,在测量时间内,大气波动对两个波长的激光回波信号的影响可能是不相同的.已有的大气修正方法是基于两个波长激光回波信号受到相同大气波动的基础之上,不适用于这种准同时的工作方式.提出了一种新的大气后向散射系数项修正方法,即利用Klett积分法,分别算出差分吸收激光雷达中两个波长激光的大气后向散射系数,得出大气后向散射系数修正项.这种方法应用于AML-2车载激光雷达测量臭氧的数据处理中,比对实验和大量的外场测量结果表明,这种修正方法是可行的、合理的.     

地藏万物 人本成都

国难之中城市品质的体现,让我们对成都城市品牌应该有更深的思考和体验;那是一个"生活之都"的乐活与"大爱之城"的道义二极共溶的奇妙之城,反映出深刻的自然文化和人本思想,核心是"值得".