以双硫酯为链转移剂的活性自由基聚合

合成并研究了两种双硫酯链转移剂的纯化方法 ,进行了多种单体以双硫酯为链转移剂的活性自由基聚合及嵌段共聚 .发现以PhC(S)SC(CH3) 2 Ph为链转移剂的效果比PhC(S)SCH(CH3)Ph好 ,聚合产物的多分散性系数较小 .引发剂与链转移剂的摩尔数比为 1∶3 5～ 1∶4 2时 ,得到多分散性系数小 ,实测分子量与理论分子量相近的聚合产物 .聚合物的分子量随时间和转化率的增加而增加 ,加入第二单体形成嵌段共聚物 ,具有活性聚合特征 .聚甲基丙烯酸酯大分子引发剂引发丙烯酸酯单体聚合时 ,聚合速度最快 .     

基于移动代理的分布式网络管理研究

随着网络的迅猛发展,管理网技术的相关研究也越来越得到广泛重视,传统的集中式管理方法在可扩展性、可靠性、灵活性方面存在一定的不足。基于移动代理的分布式网络管理方案可以很好地解决这些问题。网管站派遣移动代理到各被管节点上去收集数据和执行网管操作,这样可以分散网络管理站的工作量和降低网络的流量,并提升网络管理系统的主动性。     

基于VTP方法的DDoS攻击实时检测技术研究

为了能及时准确检测DDoS攻击的发生,在对方差－时间图(VTP,Variance－Time Plots)方法分析的基础上,对基于VTP的实时在线计算Hurst参数技术进行了性能分析,得出了其具有高效性的结论,并利用这种技术,对MIT的林肯实验室数据进行了分析,总结出了DDoS攻击过程中,网络流量的自相似模型的Hurst参数变化规律,即DDoS攻击刚开始时,Hurst参数具有较快的上升趋势,然后在参数值很高水平的基础上具有缓慢下降趋势,直到计算Hurst参数的网络流量全部是DDoS攻击流量时,有一个突然下降的现象(从0.95以上降至0.45左右),并由此总结出一种基于Hurst参数实时检测DDoS攻击发生的技术.     

一种无线传感器网络的多Agent系统模型

针对无线传感器网络缺乏普遍的理论模型,提出一种多Agent系统模型,包括形式化语言、模型、语义以及相应的公理和模型约束.该模型将无线传感器网络抽象为由具有特定信念、期望、意图和能力等认知成分的Agent组成的认知系统,所有这些认知成分构成多Agent系统认知模型.本文将为独立于内部结构和具体实现来理解、分析和预测无线传感器网络行为提供形式化的理论基础和分析工具.     

序列谱线选支CO_2激光器

通常,普通的光栅选支CO_2激光器在(00°1～[10°0,02°0]_(Ⅰ,Ⅱ)带上可获得调谐范围为9～11微米的几十条激光谱线。然而,在CO_2的放电中,在(00°2-[10°1,02°1]_(Ⅰ,Ⅱ)对能级之间还可以实现粒子数反转,这个被称为“序列”带的新的激光谱带与普通选支CO_2激光器输出的“惯常”带具有相类似的增益分布,在9～11微米波长范围内二者谱线数目大致相同,两两对应相互交错,但又十分靠近。但是,在一个普通的选支激光腔内,由于“惯常”带的增益比“序列”带的增益大很多,受竞争效应的影响,一般看不到“序列”带激光谱线。要获得属于“序列”带的     

退锡废水中锡的分离实验研究

文章以碱中和退锡废水所得锡泥为原料,研究了碱浸法分离锡泥中的锡,在煮沸转化液固比为2,氢氧化钠与锡摩尔比为7～8,微沸(100℃～110℃)时间为2h,水洗液固比为5时,锡的分离率可以达到98%以上。     

基于隐马尔可夫模型的P2P流量控制管理系统

首先介绍P2P流量的现状,说明现在对于P2P流量要采取疏堵结合的原则。接着介绍P12P流量的管理策略和控制P2P流量的技术,并在对隐马尔可夫模型做了简单介绍之后提出一种基于隐马尔可夫模型的P2P流量控制管理系统。该系统表现出了良好的灵活性和可扩展性。     

基于TMS320DM642的PPM跟踪算法设计与实现

文中设计了一个实时目标跟踪控制系统,采用PPM（后验概率指标）目标跟踪算法,辅以模板自适应算法和目标轨迹预测算法。系统可以进行360。场景的巡逻监控,并在手动捕获待跟踪的运动物体后,实时跟踪目标。利用目标偏离视场中心的偏差生成控制信号,以此控制云台的运动,确保目标始终处于摄像机的视场中央。经过优化的代码在SEEDVPM642平台上的运行结果表明,该系统能实时可靠地跟踪选定的目标。     

一种5~6 GHz宽带全集成CMOS低噪声放大器

采用55 nm标准CMOS工艺,设计并流片实现了一种应用于Wi-Fi 6(5 GHz)频段的宽带全集成CMOS低噪声放大器(LNA)芯片,包括源极退化共源共栅放大器、负载Balun及增益切换单元。在该设计中,所有电感均为片上实现;采用Balun负载,实现信号的单端转差分输出;具备高低增益模式,以满足输入信号动态范围要求。测试结果表明,在高增益模式下该放大器的最大电压增益为20.2 dB,最小噪声系数为2.2 dB;在低增益模式下该放大器的最大电压增益为15 dB,最大输入1 dB压缩点为-3.2 dBm。芯片核心面积为0.28 mm²,静态功耗为10.2 mW。     

基于分形与特征聚类的DDoS攻击检测方法

针对基于分形的检测方法不深入分析数据包的特点,文中将特征聚类与分形检测有效地集成起来,提出FCCD检测方法,通过对MIT实验室DARPA数据的分析,检验了该方法的有效性。FCCD与单一的分形检测方法相比,在检测到攻击后,可以深入分析出攻击的特征,为数据包的过滤提供依据。FCCD采用了线程同步技术和内存库技术,使分形检测和特征聚类可以高效地并发执行,且只占用较少的系统资源。