可重构力学超材料的设计与波动特性研究

力学超材料中的弯曲梁双稳态结构由于其主动调控性强且调控精度高等优点近年来受到广泛关注.文章利用中心受压弯曲梁的不稳定性设计了六角型双稳态结构,首先建立了等效弯曲梁模型,基于梁变形微分方程及能量最低原理探明了结构双稳态特性的产生基理,之后利用有限元数值计算研究了结构几何参数对其整体力学性能的影响,分别得到了具备自恢复及双稳态性能的结构几何参数范围,绘制了几何参数与力学性能之间的相图.同时,可重构结构的可控变形能力有助于调整整体的色散特性,利用数值仿真研究了具备双稳态特性的结构在拉伸和压缩两种构型下的色散关系,对比分析了不同结构几何参数及构型转变对结构产生的带隙位置及范围的影响,之后对由不同构型单胞组成的周期性结构进行了频响分析来验证带隙计算的准确性.通过六角型可重构结构的力学特性、色散特性研究及频响分析表明可以通过结构几何参数的设计实现对结构整体性能的主动调控,为可逆向设计的弹性波超材料结构研究分析提供了一条可靠路径.     

基于EEMD-MRA方法的LIBS信号处理研究

LIBS技术优点众多,但由于光谱噪声干扰和基体效应等因素,影响了分析的准确度^[1]; EEMD方法能清晰的将LIBS信号中的不同特征成分自适应的分解开来。MRA方法能够补偿元素信号之间的互干扰,可进一步提高LIBS信号的准确性。通过自行搭建的测试系统获得了标准样品的原始信号,使用EEMD-MRA方法进行处理后,元素浓度曲线的决定系数R²得到了极大的提高,大大的提高数据的准确性,为LIBS信号的处理提供了一种全新的方式。     

电荷耦合器件辐射效应理论分析与模拟试验方法研究

分析了CCD电离效应和位移损伤机理,建立了一种国产埋沟CCD器件物理模型,实现了CCD信号电荷动态转移过程的数值模拟,计算了1MeV、14MeV中子引起的CCD电荷转移效率的变化规律.建立了线阵CCD辐照效应离线测量系统,实现了CCD辐射敏感参数测试.利用Co-60γ源和反应堆脉冲中子,开展了商用器件总剂量和中子位移损伤效应模拟试验,在不同辐照条件下,给出了暗电流信号、饱和电压信号、电荷转移效率以及像元不均匀性的变化情况.     

VANET中基于区块链的分布式匿名认证方案

身份认证是阻止恶意车辆传播虚假交通信息的第一道防线。然而由于车载自组网（VANET）中网络带宽和计算能力有限,现有方案不能满足对车辆身份的高效认证需求,也无法实现对恶意车辆的快速匿名追溯。鉴于此,提出一种基于区块链的分布式匿名认证方案。该方案利用零知识证明对VANET中车辆进行快速匿名认证,并采用非线性对的聚合签名实现快速批量认证,有效减少认证过程中产生的计算量。另外,区域性可信机构（RTA）可以实现对恶意车辆身份的匿名追溯,并基于区块链对其身份进行快速撤销;还可以基于本地密钥对车辆的短期匿名身份进行及时更新,保证车辆的匿名性和签名的新鲜性。安全分析与仿真实验表明,所提方案能够满足匿名性、不可链接性等多种安全需求,并能有效降低计算与通信开销,比同类方案在性能上至少提升27.28%。     

简述透射电子显微镜发展历程

透射电子显微镜是高端科学仪器,与科学技术的进步、国家的发展密切相关。本文简述了国内外透射电子显微镜的发展历程,为其发展理清历史脉络,以促进透射电子显微镜及其相关扩展仪器与类似设备的良好发展,使我国电子束技术得到更广泛的应用。     

基于社交网络的影响力最大化算法

影响力最大化问题研究在给定传播模型下如何选取社交网络中的一组种子用户,使信息通过这些用户实现最大范围的传播。现有算法主要存在2个问题：一是由于影响范围有限、时间复杂度高,难以适用于大规模社交网络;二是仅局限于特定传播模型,只能解决单一类型社交网络下的影响力最大化问题,当使用在不同类型社交网络上时效果较差。对此,基于2个经典影响力传播模型,结合反向影响采样技术,提出一种高效的影响力最大化（MTIM）算法。为验证MTIM算法的高效性,将其与IMM、TIM和PMC等贪心算法,以及One Hop和DegreeDiscount等启发式算法在4个真实社交网络上进行对比实验,结果表明MTIM算法能够提供■近似保证,显著扩大影响范围,并有效提高运行效率。     

基于数字虚拟技术的环境艺术三维景观模型构建

本研究基于环境艺术景观设计数字化方面的需求,提出了一套基于数字虚拟技术的环境艺术三维景观模型构建方案,通过分解三维颜色特征空间特征的方式重构乡村景观三维模型,并对该模型的重建效果进行了仿真分析。     

基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度

电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.     

一种基于DS-FFH/MSK调制的数据链抗干扰性能分析

提出了DS-FFH/MSK调制方式的一种实现方案,并在多种干扰环境下,从信源误比特率的角度对基于该实现方案的Link16战术数据链的抗干扰性能进行了系统分析,推导了几种不同干扰条件下数据链的误比特率表达式,并给出了计算机仿真结果.     

汉语双音节中第一音节的元音共振峰轨迹研究

汉语中,协同发音主要取决于相邻前一音节末尾的元音,以及相邻后一音节首的辅音。主要考察在汉语普通话双音节中,第一音节元音韵母和不同第二音节声母组合时对第一个音节元音共振峰轨迹的影响。元音韵母选用元音三角形的3个顶点的元音,总结了轨迹变化的规律。