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将α螺旋多肽与羟基酪醇等多酚类化合物通过共价键缀合,期望二者在发挥各自生物学作用的同时产生协同效应,据此设计了HIV-1融合抑制多肽.圆二色光谱表征结果表明,所设计的缀合多肽呈典型的α螺旋结构特征,且可以与靶标N36相互作用.HIV-1包膜糖蛋白(Env)介导的细胞-细胞融合活性测试结果表明,这些具有α螺旋结构的缀合多肽可以在低微摩尔水平抑制病毒融合. 相似文献
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结合无线传感器网络现有的安全方案存在密钥管理和安全认证效率低等问题的特点,提出了无线传感器网络的轻量级安全体系和安全算法。采用门限秘密共享机制的思想解决了无线传感器网络组网中遭遇恶意节点的问题;采用轻量化ECC算法改造传统ECC算法,优化基于ECC的CPK体制的思想,在无需第三方认证中心CA的参与下,可减少认证过程中的计算开销和通信开销,密钥管理适应无线传感器网络的资源受限和传输能耗相当于计算能耗千倍等特点,安全性依赖于椭圆离散对数的指数级分解计算复杂度;并采用双向认证的方式改造,保证普通节点与簇头节点间的通信安全,抵御中间人攻击。 相似文献
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将胆固醇分子通过1个半胱氨酸侧链硫醚键和1个β-丙氨酸连接臂引入到所设计的非天然HR序列抗HIV融合活性多肽的C端和N端,合成了与天然C肽序列同源性很低的非天然序列的类肽抗HIV融合分子,以考察胆固醇修饰对非天然HR序列活性的影响,探讨克服耐药性的新思路.生物活性评价结果表明,胆固醇与HR肽C端结合物抑制HIV融合活性显著提高,而连接到N端的序列则完全失去了抗病毒活性,表明所设计的非天然序列确实具有与天然序列类似的作用机制. 相似文献
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基于蚁群算法的椭圆曲线密码安全曲线选择 总被引:1,自引:0,他引:1
针对椭圆曲线密码(ECC)体制的主要攻击威胁和安全曲线选择困难等问题,提出了一种半自动化的安全曲线选择优化算法,用统计学思想初始化蚁群预测矩阵,然后用蚁群预测矩阵来缩小搜索范围和明确预测方向.引入模拟退火算法对参数的选择进行优化,加入扰动因子(Vola)和传染因子(Infect)避免了算法搜索的早熟.实验结果表示该算法定位ECC安全曲线更加准确. 相似文献
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根据蚁群算法的自组织性、分布式计算以及正反馈与无线网状网路由问题有着惊人相似的特点,提出了基于蚁群算法的无线网状网安全路由算法.在该算法中引入基于模糊理论的信任评估模型,使前向蚂蚁在选择下一跳之前,先对节点进行信任评估,用来检测恶意节点,阻止恶意节点的主动攻击.分析结果表明,该算法能满足无线网状网负载均衡的要求,保障无线网状网路由安全. 相似文献
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基于猫群优化算法的2~n周期优秀二元序列的研究与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
密码学上强的序列不仅应该具有高的线性复杂度而且线性复杂度应该稳定,该文称此类序列为优秀序列。猫群优化算法是一种智能的全局优化搜索算法,能够根据给定的合理条件,自动生成所希望得到的结果。该文通过设计合理有效的适应度函数和恰当的参数选择,将猫群优化算法用于求解优秀序列,得到了周期N为32,64,128,256,512,1024等,错误数k小于等于N/4的二元优秀序列。并且结合大量实验数据,分析推测周期为N的二元优秀序列k-错线性复杂度满足规律LCk(S)£N-2k+1。 相似文献