纤维素/全硫化弹性纳米粒子复合膜的制备与性能

利用碱脲溶剂低温溶解纤维素,在该体系中掺杂一定比例的全硫化羧基丁苯弹性纳米粒子,制备了纤维素/全硫化弹性纳米粒子复合膜.通过透射电镜、扫描电镜、WAXD、固体核磁共振、热分析和力学性能测试等对该复合膜的结构和性能进行了表征.结果表明,全硫化羧基丁苯弹性纳米粒子(CSB ENP)均匀的分散在具有微纳孔洞结构的纤维素基体中.CSB ENP的引入对纤维素再生过程中的结晶性影响不大.纤维素/全硫化弹性纳米粒子复合膜具有良好的透光性,并且热稳定性也有所提高.加入少量的CSB ENP可以增韧纤维素膜,且能保持良好的力学性能.当CSB ENP的含量为5 wt%时复合膜的断裂拉伸强度和断裂伸长率同时得到了提高.     

一种抽样二阶随机算法

本文针对机器学习中的大规模优化问题,将Lissa算法和SSN算法结合起来,给出一种抽样二阶随机算法(SSN-Lissa),并在目标函数是光滑且强凸的条件下,证明该算法的线性收敛性.数值例子表明SSN-Lissa算法比Lissa算法和SSN算法更有效.     

湖南消防部队语音综合集成建设

详细介绍了湖南省公安消防部队语音综合集成建设总体设计、关键技术路线及应用,通过语音综合集成建设,为消防扁平化通信指挥、重大事件应急通信提供了有力的技术保障和综合通信手段支持     

英语教师课堂教学的美学素养体现与实践

美的创造,为人类带来双向的文明成果,它既美化着人的外部世界,也美化着创造的主体——人类自身。人自身的美化,可以自发进行,也可以自觉进行。如果没有一系列可控的审美活动,包括美的欣赏和美的创造,对人的性情施加积极的影响,促成健全人格的建构,变审美活动为自觉的教育过程,那就没有美的素养的培养。由此可见,在英语教学中,教师要善于营造课堂教学的审美艺术氛围,促使学生在学习中将语言技能培养和美学欣赏的审美情感活动融为一体。努力从美学的角,挖掘教材的审美意义,培养学生的语言技能。本文将通过对美学及其本质的探索,论述美学素养在学生素质教育中的重要作用及其在教学中的完美体现,并提出在实际英语课堂教学中美育的有效途径。     

湖南消防部队语音综合集成关键技术剖析

本文详细介绍了湖南省公安消防部队语音综合集成建设背景、方案、关键技术及建设成果,通过语音综合集成建设,为建立扁平化指挥平台、灭火抢险救援通信提供了有力的技术保障和综合通信手段支持。     

湖南消防电视会议系统的建设

1 概述 信息化是当今世界发展的大趋势,是推动经济社会变革的重要力量.大力推进信息化,是贯彻落实科学发展观,全面建设小康社会,构建社会主义和谐社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择.充分利用先进可靠、使用简便的现代计算机、网络及通信技术,建设电视会议系统,对于提高湖南全省消防部队快速反应和灭火救援能力,加强部队管理教育,节约培训、会议经费具有重要的意义.     

相关技术及其在体表希氏束电图中的应用

过去均采用迭加法(加算平均法)显示体表希氏束电图.本文应用相关分析技术,在专用电子计算机上不仅显示出体表希氏束电图,而且相关法与迭加法的P—A,A—H,H—V间期和H波宽度的相关系数极大,可以互相替代.与迭加法比较,相关法的信号-噪声比更大.几乎没有残留噪声.此外还探讨了积分时间T、延迟时间△τ对信号-噪声比、测量分辨度、分析时间的影响.     

基于高光谱技术的培养基上细菌菌落分类方法研究

利用高光谱技术对培养基上细菌(大肠杆菌、李斯特菌和金黄色葡萄球菌)菌落进行快速识别和分类。采集琼脂培养基上细菌菌落的高光谱反射图像(390~1040 nm),在对波段差图像进行大津阈值分割的基础上自动提取细菌菌落光谱,并建立细菌分类检测的全波长和简化偏最小二乘判别( PLS-DA)模型。全波长模型对预测集样本的分类准确率和置信预测分类准确率分别为100%和95.9%。此外,利用竞争性自适应重加权算法( CARS)、遗传算法( GA)和最小角回归算法( LARS-Lasso)进行波长优选并建立对应简化模型。其中,CARS简化模型在精度、稳定性及分类准确率方面均优于GA和LARS-Lasso简化模型,其对预测集样本的分类准确率和置信预测分类准确率分别达到了100%和98.0%。研究表明,高光谱是一种细菌菌落高精度、快速、无损识别检测的有效方法。简化模型中优选的波长可以为开发低成本检测仪器提供理论依据。     

一种生成质量最优路径纠缠微波信号的压缩参量选择方法

介绍了路径纠缠微波及其生成原理,将生成信号以量子力学算符的形式表示,并在光子数态表象下展开,定性地给出了生成信号与压缩参量之间的关系.提出了一种路径纠缠微波信号质量评价方法,即通过信号中纠缠微波光子总数的期望值表征信号的纠缠度,间接实现对信号质量的评价.基于这种信号质量评价方法,提出了一种生成质量最优路径纠缠微波信号的压缩参量选取方法:在近似确定有效纠缠微波光子数的前提下,找出生成不同微波光子数纠缠概率最大时的一组压缩参量值,进而得出各个压缩参量值所对应的一组纠缠微波光子总数的期望值,其中的最大值对应的压缩参量值即为生成质量最优信号所要选择的压缩参量值.通过理论分析,发现路径纠缠微波信号质量由压缩参量决定,且只与压缩幅有关,而与压缩角无关.仿真实验结果表明,在纠缠微波光子数的最大有效值取为"26"时,纠缠微波光子总数期望值的最大值对应的压缩幅值为1.77,即压缩幅取此值时所得到的路径纠缠微波信号质量最佳,仿真结果表明该方法是有效的.本文的研究为路径纠缠微波在实验研究和实际应用中如何生成高质量信号的问题提供了思路.