闪光灯泵浦的Nd:KGd(WO4)2激光器

报道了用闪光灯泵浦的掺钕的钨酸钆镓(Nd³⁺:KGd(WO₄)₂激光器.在重复频率1Hz,脉宽120μs的灯泵下,测量了不同透过率下激光输出能量,获得最大输出能量384mJ,斜率效率1.0%,外推阈值0.54J.在调Q运行时,Nd:KGW晶体的斜率效率为0.16%,最大输出能量46mJ.     

光纤光栅最佳切趾函数的研究

采用耦合模理论，给出了用传输矩阵法计算光纤Bragg光栅（FBG）特性的方法，进而得到了在不同切趾函数形式下的FBG反射谱的数值解。通过理论分析，给出了最佳切趾函数反射谱和群时延特性曲线。     

激光致晶态Ag11In12Te26Sb51相变介质光学常量的研究

研究了结晶度对Ag11In12Te26Sb51相变薄膜光学常数的影响。用初始化仪使相变薄膜晶化，改变晶化参量得到不同的结晶度，当转速固定时，随激光功率的增加，折射率基本随之减小，消光系数先是增大，而后减小；当激光功率固定时，随转速的增大，折射率也随之增大，消光系数也是先增大后减小。非晶态与晶态间的变换、薄膜微结构的变化（包括晶型的转变和原子间键合状态的变化）以及薄膜内残余应力的影响Ag11In12Te26Sb51相变薄膜复数折射率的主要原因。测量了单层膜的透过率和CD－RW相变光盘中Ag11In12Te26Sb51薄膜非晶态和晶态的反射率。     

介质膜技术在半导体激光器中的应用（一）——改变阈值电流，提高外量子效率

本文从理论上分析了介质膜对半导体激光器外特性如阈值电流，外量子效率和最大输出功率等的影响，实验研究结果也表明腔镜镀膜技术能有效地改善半导体激光器的输出特性，且工艺简便，较之设计研制新结构容易实现。     

Analytical Expression of the Threshold Pump Power of Erbium—doped Fiber Laeers Pumped at 980 nm and 1480nm Wavelengths

The rate equations,which is suiable to erbium-doped fiber lasers pumped at 980 nm and 1480 nm wavelengths respectively,are investigated,and analytical ex-pressions of the threshold pump powers under two pump wavelengths are derived.As a result,some important parmeters can be quantitatively specified.     

Dynamic Current Sharing in Paralleling Power MOSFET

By combining the theory with the practice,the dynamic current shar-ing in paralleling power MOSFET is analysed.The principles of choosing parameters in-fluencing dynamic current sharing are described,and some experiment results are given on the basis of these steps.     

L—fuzzy Ring and L—fuzzy Module

Ｌ－ｆｕｚｚｙＲｉｎｇａｎｄＬ－ｆｕｚｚｙＭｏｄｕｌｅＬ－ｆｕｚｚｙＲｉｎｇａｎｄＬ－ｆｕｚｚｙＭｏｄｕｌｅ￥ＳｕｎＲｏｎｇｇｕａｎｇＪｉａｎｇＢａｏｑｉｎｇ（ＨｕｍａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋａｉｆｅｎｇ，４７５００１）ＲｅｎＸｕｅｊｕｎ（Ｍｉｎｑ...     

用改进单纯形优化法对火焰AAS测定铜最佳条件的研究

用改进单纯形法对火焰ＡＡＳ测定铜的条件进行优化，并与传统方法进行了比较。结果表明，改进单纯形优化法实验次数少，灵敏度提高，线性关系好。     

基于改进YOLOv3的避雷器红外图像故障检测方法

针对现有的金属氧化物避雷器（Metal Oxide Arrester,MOA）红外图像故障检测方法存在识别精度低、检测速度较慢的问题,提出一种基于改进YOLOv3的MOA红外图像故障检测方法。首先,以Darknet19网络代替YOLOv3原始的Darknet53网络,并在特征学习时针对样本中不同MOA长宽比例,通过K-means聚类算法对MOA图像中的目标帧进行分析,重新聚类样本中心锚点框,得到合适的锚框数目和大小。最后,利用改进YOLOv3模型完成MOA红外图像故障检测。实验结果表明,改进的YOLOv3模型识别精度达到96.3%,识别速度为6.75 ms。