偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用

偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.     

中国出口商品结构的预测分析

山口商品结构是指-国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中比例关系,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力.本文运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究我国出口商品结构的动态变化规律,对中国出口商品结构的发展趋势进行分析与预测.研究表明,近年来我国的出口商品结构正快速由劳动密集型商品向资本密集型和技术密集型商品过渡,初级产品的比重不断下降,高新技术产品的比重迅速提高.本论文研究结果为进一步分析我国产业结构的调整方向、优化我国的出口商品结构提供参考信息.     

导弹制导用的瞄准器

当前常见的一些反坦克导弹,如“米兰”和“霍特”,一般都没有夜战能力,因为不能采用主动红外瞄准。第二代被动象增强器由于受曳光剂或火箭主发动机的干扰,也难于进行观察。加热象装置原理上是可行的,但随着作用距离增大,装置本身也会变得过大过重,从而加重整个发射制导装置的重量,而且热象装置和红外测角仪的安装调校也存在许多困难。     

问与答

<正> 目前问世的He-Ne激光器按谐振腔与放电管之间的结构关系分为内腔式、外腔式和半外腔式。外腔式和半外腔式He-Ne激光器由于贴有布儒斯特窗,输出的是相当纯的线偏振光,偏     

遗传规划的改进算法

通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法,改变变异策略和修正适应度函数,对遗传规划算法进行了改进,并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试,且将改进后的算法与改进前以及其它改进算法进行了比较,数值实验结果表明,改进后的算法有效地提高了遗传规划的效率。     

基于覆盖率的递归K-均值方法及其在应急系统选址布局中的应用

应急服务的站点选址布局问题是城市应急管理领域中一个重要研究方向.在某行政区域中,为了保证绝大多数的应急需求都能获得及时而有效的服务,同时又要达到建立"最少站点"的目的,提出一种基于覆盖率的递归K-均值方法(CRRKC).与普通K-均值聚类分析不同,所提方法不需要事先给定K值,可以自动得出最佳聚类个数.在实际应用中,方法一方面可以自动计算出某区域所需要的全部站点个数,另一方面可以同时给出每个站点的基本地理位置,十分简便、快捷.仿真算例和实证分析验证了CR,RKC方法的有效性与稳健性.     

线性约束凸规划的鞍梯度法

求线性约束凸规划问题的最优解。方法：在鞍梯度法的基础上提出了一个具有全局收敛性的原一对偶外点算法。结果：每步迭代利用Lagrange函数的鞍梯度构造搜索方向，生成次可行解序列，由此得到的序列的极限就是原-对偶问题的最优解。结论：即使从原一对偶问题的不可行点开始迭代算法也收敛。     

基于样条变换的PLS回归的非线性结构分析

基于样条变换的:PLS非线性回归模型既吸取了样条函数分段拟合以适应任意曲线连续变化的优点,又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效解决自变量集合高度相关的技术.针对多元加法模型,从理论和仿真试验的角度分别验证了,对于多个独立自变量对单因变量为非线性关系的数据系统,基于样条变换的PLS回归方法不仅能够有效实现自变量对因变量的整体预测,而且能够提取各维自变量对因变量的单独非线性作用特征,从而确定数据系统内部的复杂非线性结构关系,增强了模型的可解释性.     

一种弹性盘光纤加速度传感器的探讨

本文介绍了一种采用Ｍａｃｈ－Ｚｅｎｄｅｒ干涉仪结构的中心固支弹性盘光纤加速度传感器。该传感器利用弹性盘的变形引起光纤长度的变化，进而引起位相的变化，通过干涉仪感测出。文中分析了两种结构，并加以实现与对比。