外军激光测距机装备近况

对国外军用激光研制厂商及产品的水平动向的调研项目,经五机部激光专业情报网各成员单位的共同努力,尤其是210所及205所等单位的努力,已取得一些可喜的成绩。本文为此调研项目的内容之一,205所情报室的同志做了大量工作,他们已于1980年整理出"国外军用激光测距机手册"。本文即是在此基础上对外军激光测距机装备的近况,做了综合介绍和分析,以供对此感兴趣的同志参阅。     

多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型

本文研究多元成分数据的路径关联关系的建模问题,提出多元成分数据的对数衬度PLS通径分析模型.将中心化对数比变换与PLS通径分析方法相结合建立模型,其主要优势在于:①PLS通径分析模型对数据没有严格的分布假设要求,特别适于成分数据这类分布复杂的数据建模;②成分数据中心化对数比变换后的变量完全多重相关,PLS方法能够有效解决这一问题;③PLS通径分析模型特别适于多元成分数据这类具有层次关系的数据结构的建模,通过结构模型揭示多元成分数据之间的整体性路径关联关系,通过测量模型揭示成分数据与其成分分量之间的构成关系.更重要的是,本文的方法研究遵循成分数据所特有的代数基本理论,推导出模型的成分数据对数衬度隐变量的表达形式,从理论上证明了该建模方法的科学合理性.最后,将本方法用于北京市三次产业的投资结构、GDP结构、就业结构的路径关联关系的分析中,通过实证研究验证模型的可行性和应用价值.     

多维数据群点主轴旋转的预测模型研究

数据群点的主轴表示该数据群点分布变异最大的若干方向，它是反映数据群点分布构造的主要特征之一。本论文提出一种对高维空间里数据群点主轴旋转运动的预测建模方法，并将其用于中国城市经济发展预测分析，可用于推测城市群体经济发展的主要特征方向     

相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析

相关系数矩阵是用于表现变量之间相关关系的统计分析工具.然而,多元变量之间的相关关系极易受各种复杂因素的影响,因此并不能仅仅依据该矩阵中的数值来解释变量间的关系.而利用偏相关系数可以进一步地反映变量间的本质联系.系统研究了相关系数矩阵的逆矩阵与行列式中的深刻内涵,一方面讨论了相关系数矩阵的逆矩阵与偏相关系数之间的数量联系;另一方面,从数学上证明了相关系数矩阵的行列式与变量间各阶次偏相关系数的等式关系.此外,还进一步指出这些研究结论在多元线性回归建模中的指导意义.     

正弦相位调制式全光纤微位移测试仪

利用正弦相位调制干涉技术检测微小位移,精度可达纳米量级。采用全光纤光路,结构简单,并可实时非接触测量。     

成分数据相关系数的计算方法

成分数据具有非常复杂的数学性质,很多传统的统计分析方法对其是失效的,因此,在研究中必须采用特殊处理和专门技术.着重讨论了成分数据相关系数的计算方法,由于普通数据的相关系数计算方法只适用于两组单变量数据,而传统的典型相关分析又鉴于成分数据的特殊性质而不能直接使用,故结合logratio变换和典型相关分析技术,提出了一种针对成分数据的相关系数计算方法,成功地解决了这一问题.     

磁起偏6328埃He-Ne激光器的实验研究

本文介绍6328埃全内腔磁起偏He-Ne激光器的工作原理和实现完全偏振输出的参数关系。研究结果表明:将1000高斯横向均匀磁场加到全内腔He-Ne激光管的放电区1/2以上的长度范围,可实现偏振度达99.95%以上的激光输出(消光比1000:1)。     

具有数字扫描转换器的红外热成象系统

本文所描述的热成象系统,是由一个红外摄象机、一个数字扫描转换器、一个x—y显示监视器和一个数字磁带记录仪组成。该系统可用于记录和研究3—5微米和8—14微米波段范围内的红外热象,也可以作为一个处理图象的计算机接口系统。     

激光测距机与坦克热瞄准具的组合

第一节前言本报告分析了美国政府提出的把AN/GVS—5激光测距机组件组装在AN/VSG—2坦克热瞄准具中的设计方案,本文介绍了得克萨斯仪器公司的研究成果。研究的主要目的是确定两个系统的相容性,并且联系坦克热瞄准具的生产来评定此种组装方案对重新生产的成本有何影响。把两种仪器进行组装的最初设计方案是美国陆军佛兰克福兵工厂提出的。得克萨斯仪器公司对该初步设计进行了分析,找出了某些缺点和不足,这就促使扩大了研究范围,以便增加一些被认为是必不可少的特性,使坦克能有效地完成任务。进一步扩大了研究范围,对CO_2激光测距机与坦克热瞄准具的组装也作了简短的调研。本报告在下面各节中简要介绍了AN/GVS—5和AN/VSG—2两个系统,叙述了由佛兰克福兵工厂提出的组装初步方案。接着讨论了得克萨斯仪器公司提出的替换方案、技术风险、折衷选择和成本等问题。此外还介绍了与CO_2激光器相比较的调研结果。     

北京市用水结构预测分析

城市化进程给城市用水量与用水结构带来了显著的改变,通过研究北京市用水结构的发展趋势,为区域水资源的科学管理与合理配置提供依据.用水结构主要包括农业用水、工业用水、生活用水和生态用水四类,可将历年用水量作为一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究了北京市用水量结构的动态规律,并对未来两年的用水量结构作出预测.