2-硫代嘧啶酮和2-硫代吡啶酮在B-吸收带中的动态结构

采用共振拉曼光谱学结合量子化学计算研究了2-硫代嘧啶酮(2TPM)和2-硫代吡啶酮(2TP)在B-带吸收时的动态结构. 在气相时, 2-巯基嘧啶(2MPM, 硫醇式)比2TPM(硫代酮式)更稳定, 能量差约为15.1 kJ·mol^-1, 而在水和乙腈溶液中, 2TPM比2MPM更稳定, 能量差分别为29.3和28.0 kJ·mol^-1. 气相及基电子态时,由B3LYP/6-311++G(d,p)计算水平获得的2TPM和2MPM之间发生质子转移异构化反应的过渡态能垒约为130 kJ·mol^-1. 2TPM三个吸收带分别被指认为π_H→π_L^*, π_H→π_L+1^*和π_H-1→π_L^*跃迁. 基于对2TPM在固体和溶液相傅里叶变换-拉曼(FT-Raman)和傅里叶变换-红外(FT-IR)光谱测量, 以及B3LYP/6-311++G(d,p)计算, 开展了2TPM在水和乙腈溶液中的B-带共振拉曼光谱的振动指认, 由此获得了2TPM的动态结构, 并与2TP的动态结构进行了比较. 2TPM和2TP动态结构的差异反映了ππ^*/πσ^*锥形交叉点结构的差异, 因此, 可被用于洞察光诱导的氢原子脱离-复合机制.     

恒定束宽波束形成器的设计和仿真研究

宽带恒定束宽波束形成器是基阵信号处理中的难点。本文提出一种基于均匀一致性旁瓣级的设计方法,在求出宽带信号实现恒定束宽所须的频率响应后,通过一组FIR滤波器来拟合该频率响应。该方法不仅能用于一般的等间隔直线阵,而且当阵元存在指向性且位置不精确时,也能较好地实现恒定束宽。计算机仿真表明了该方法的可行性。     

一种变步长自适应格型IIR陷波器及其在混响抵消中的应用研究

提出了一种改进的变步长自适应格型IIR陷波器算法,仿真表明,提出的算法在收敛速度、时交系统跟踪速度与收敛精度方面比固定步长算法好。将该算法运用到混响抵消和混响中心频率估计中,效果良好。     

基于主动光照的深海图像增强算法

为了改善主动光在水下传播过程中由散射与吸收效应导致的深海图像对比度低下以及颜色失真问题,提出一种水下图像增强算法.不同于传统方法利用最亮点的强度值作为背景光,提出基于物体与背景光非相关性的背景光估计方法,有效避免了前景处的亮像素或白色物体像素对背景光的误判,同时确保了去散射的精确性,提高水下图像的对比度;针对人造光源的颜色增益和光路衰减导致的图像色偏等问题,在去散射图像上选取离光源最近的灰色像素,利用其对光源的敏感性,将光照强度分离出来.最终,通过估计并去除光源本身的颜色增益,同时补偿光在传播过程中的损失,实现图像的颜色校正.实验结果表明,所提算法可以有效去除水下图像的散射效应,较好地恢复图像色彩,进而获得较优的增强图像.相比于其他算法,增强后的图像信息熵和水下图像质量评价指标值较高,说明该算法能显著提升水下图像的质量,同时保留图像有用信息.     

半导体放电管多元胞结构模型

在半导体放电管的版面设计上提出了多元胞结构版图 .对多元胞结构“短路模型”进行了理论分析和实验验证 ,结果表明合理设计多元胞版图尺寸和 P基区薄层电阻可以改善器件的转折导通特性和提高器件的抗雷电浪涌能力 ,从而为简化半导体放电管生产工艺提供了依据     

多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法

 目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采样方法来求解最佳值,并给出了重要性函数的一种选取方法.该方法不仅在低信噪比和小样本数条件下性能良好,而且各个参数自动配对并适用于任意的已知阵型.与已有的基于子空间的联合估计算法的仿真比较表明,本文提出的算法在性能上非常接近参数估计的CRLB.     

提高多元胞结构半导体放电管浪涌能力的研究

讨论了半导体放电管能量损耗对其浪涌能力的影响.结果表明减小长基区宽度可以明显地降低器件的开通和通态能量损耗,从而有效提高器件的浪涌能力.     

一种强混响环境下的盲语音分离算法

强混响环境下语音信号的频域盲分离问题是盲源分离领域的一个难点,主要是因为混合系统的脉冲响应时间过长,甚至超过信号的非平稳时间,导致算法性能下降。本文针对这个问题提出了一种解决方法,在用一个短时傅立叶变换将时域卷积混合信号转化为频域的过程,再在时频域上使用另一个短时傅立叶变换,将信号变换到调制谱域,这样较长的脉冲响应就被转化为调制谱域上的瞬时混合形式,而瞬时混合情形则采用独立向量分析(IVA)算法来避免排序模糊性问题。计算机仿真实验证实了该算法在强混响环境下优于传统频域盲分离算法。      

盲分离的模糊性

本文系统介绍了在不同混合模型下的盲分离模糊性问题,并详细分析了消除模糊性的方法.指出可以通过施加一些约束条件或组合先验信息到算法中来消除盲分离的模糊性,重点介绍了约束最优化方法和组合先验信息的方法来解决盲分离的模糊性,针对具体的应用给出了几种常用的约束化条件     

一种新的频域盲语音分离排序算法

针对频域盲源分离过程中存在的排序模糊性问题,提出了一种新的解决方法.该方法将整个频段分为低频、中频和高频三个部分.在低频段采用比较不同频率点间幅度相关系数大小的排序算法,在中频段采用基于波束形成方位估计的排序算法,在高频段采用比较幅度相关系数大小和波束形成相结合的排序方法.实验中采用评价盲分离算法性能的工具箱BSS_EVAL作为评价标准,仿真结果表明,该排序算法的分离性能大大优于单独采用比较幅度相关系数大小的排序算法和单独基于波束形成方位估计的排序算法.