基于计算听觉场景分析的混叠语音分离算法

提出了一种改进的混叠语音信号分离算法,该算法采用改进的黑板模型计算听觉场景分析结构,快速准确计算混叠语音信号的特征参数;利用中频特性和人的听觉感知机理,模拟了听觉神经元的发放特性,分离出不同声源的语音信号和噪声信号.通过以上2个部分的处理将输入的混叠语音信号在时频域上分割为若干有听觉意义的语音段.再聚类和重构输出不同声源的纯净语音信号.     

用于DAS的自动增益校准控制方法

本文介绍了一种用于DAS的自动增益校准控制方法,该方法设置了自动和手动模式两种模式校准,可以单独校准一个通道,也可以自动化的全部校准。采用了自发的内部信号进行校准处理,保证了信号的质量与校准的准确性,分别在远端和近端实现,都采用了独立的多任务操作系统,可以同时进行校准流程和其他模块的应用交互。