一种新型载光敏剂的微泡制备及其基本物理特性研究

目的:制备一种包封率及载药量较高的载光敏剂微泡,并测定其物理参数。方法:制备加入大豆油载竹红菌素微泡,观察载微泡的形态、结构、观察苏丹黑对微泡的染色,以及超声辐照后苏丹黑的释放情况,测定微泡的包封率、载药量、粒径、电位分布,体外显影效果,兔肝内显影效果。结果:载竹红菌素微泡的浓度为1.4×109/ml至4.5×109/ml,粒径范围为90%以上在1μm至5μm,平均粒径为1.95μm。大豆油微泡竹红菌素的包封率大于95%,载药量为2.38±0.023 mg/ml;Zeta电位为20.3±1.6 mV;苏丹黑染色后光镜下可见大豆油及微泡壁被染成黑色,超声辐照后微泡稀释液变黑加深。结论:采用机械振荡法制备的加入大豆油载竹红菌素微泡,包封率较高,稳定性好,粒径分布好,体内外显像效果尚可,超声辐照能促使微泡中的药物释放,大豆油载药微泡作为一种光敏剂的运载体,有望实现实时监控下的体内定点靶向给药。     

一种双频滤波器及其圆柱共形设计

基于无线局域网(WLAN)的应用背景,设计并加工了一款用于WLAN的双频滤波器。滤波器的主体部分采用两阶的阶跃阻抗滤波器(SIR),馈电方式采用0o平行耦合线馈电方式。测试结果跟仿真结果有很好的一致性,滤波器在两谐振频点2.4 GHz和5.2 GHz处的插入损耗为0.85 dB和1.3 dB。在上述平面滤波器的基础上,进一步分析了圆柱共形对SIR结构谐振特性的影响,利用共形器件的仿真与实际加工装配相一致的准确建模方法,设计了一款圆柱共形双频滤波器,其有更好的赋形性能和选择性。该设计可用于共形通信系统中,具有广阔的应用前景。     

多元检测线圈在石油拼接套管的远场涡流检测中的应用

在基于远场涡流的拼接套管检测中,拼接套管各管道分析的复杂性会因为远场涡流两次穿透套管壁的特性而增加.当发射线圈处于缺陷位置时,作者已提出基于双接收线圈的伪峰移除方法.当发射线圈处于正常管道位置时,伪峰移除方法并不能移除检测信号中发射线圈处管道的信息,所以本文提出弥补该不足点的方法.该方法首先通过去伪峰方法将检测信号中发射线圈附近的管道情况统一转化为无缺陷的情况;然后,采用维纳去卷积滤波器获取拼接套管上缺陷（接箍可视为缺陷）的位置信息,并根据缺陷位置反向定位拼接套管正常位置.最后,统一移除检测信号中发射线圈处管道的信息.该方法通过仪器测试科索#1井得到验证,有利于提高远场涡流在拼接套管检测分析中的实用性.     

BPD-MA光动力作用对膀胱癌细胞凋亡及bcl-2蛋白表达的影响

目的:研究激光活化BPD-MA光动力诱导肿瘤细胞凋亡及其可能机制。方法:应用流式细胞仪分析BPD-MA光动力作用后细胞凋亡及免疫组化染色检测凋亡相关蛋白bcl-2蛋白表达水平。结果:激光活化BPD-MA光动力实验组人膀胱癌细胞株BIU-87凋亡发生率达26.11±2.59%,与对照组相比,差异非常显著性(P<0.01);光动力作用后膀胱癌细胞线粒体相关调控蛋白bcl-2表达显著低于对照组(P<0.05)。结论:激光活化BPD-MA光动力作用具有诱导人膀胱癌细胞株BIU-87凋亡的生物效应,而线粒体相关调控蛋白bcl-2表达水平的降低可能是激光活化BPD-MA光动力诱导人膀胱癌细胞株BIU-87凋亡的重要机制之一。     

包裹血卟啉的PLGA微泡体内超声显影及其光毒性副反应考察

目的:观察包裹声敏剂血卟啉的PLGA超声微泡造影剂兔肝体内超声显影效果并考察其光毒性副反应.方法:制备包裹声敏剂血卟啉的PLGA超声微泡造影剂(HP-PLGA),将该造影剂注入实验兔体内,观察造影剂对兔肝增强显影效果;另将35只Balb/c小鼠分为5组,分别将不同浓度的HP-PLGA超声微泡造影剂与单纯血卟啉溶液经尾静...     

采用ADS的CMOS双平衡混频器设计

分析了Gilbert结构有源双平衡混频器的工作机理,以及混频器的转换增益、线性度与跨导、CMOS沟道尺寸等相关电路参数间的关系,并据此使用ADS软件进行设计及优化。在采用TSMC 0.25μm CMOS工艺,射频信号为2.5GHz,本振信号为2.25GHz、中频信号为250MHz时,2.5V工作电压的情况下仿真得到的转换增益为10.975dB,单边带噪声系数为9.09dB,1dB压缩点为1.2dBm,输出三阶交调截止点为11.354dBm,功耗为20mW。     

宽阻带超宽带带通滤波器的设计

针对某些传统滤波器阻带较窄,抑制谐波性能差的缺点,对传统的阶梯阻抗谐振器( SIR)进行了改进,使之通带内回波损耗降低,频带增宽,同时利用缺陷接地结构(DGS)制谐波特性来增加阻带宽度,得到一款低插损滤波器,最后使用HFSS建模仿真.结果表明:该滤波器具有良好的通带效果,通带内插入损耗小于l dB,回波损耗大于10 d...     

基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究

随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。