柔性有机电致发光器件导电基板的工艺性能

在聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)柔性衬底上采用直流磁控溅射技术制备了氧化铟锡(ITO)透明导电薄膜,研究了衬底温度、溅射功率和溅射压强等工艺条件对薄膜光电性能的影响,并利用原子力显微镜(AFM)表征了衬底及ITO薄膜的表面形貌。结果表明,在PET衬底温度50℃、溅射功率100W和溅射压强2.66×10-1Pa的条件下,可以得到低方阻(50Ω/□)和高透过率(>90%)的透明导电薄膜。以此柔性ITO衬底为阳极,制备了结构为PET/ITO/NPB/Alq3/Mg∶Ag的柔性有机电致发光器件,在驱动电压为13V时,器件的发光亮度达到了2834cd/m2。     

SVM和攻防树在信息安全态势评估中的应用

为了增强企业信息安全性，促进我国信息安全发展，文中提出了基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和攻防树的信息安全态势评估算法。利用SVM进行信息安全事件的关联分析，此后利用攻防树模型对预处理后的数据进行安全态势评估。结果显示，文中提出的安全态势评估方法在对数据库进行评估时，最低的准确率都能够达到91.7%。也就表明，SVM和攻防树模型在信息安全态势评估中是有效的，并且具有较大的优势。     

基于可变模糊模型的非毗邻地区经济协调发展研究——以中俄豫伊两地为例

区域经济协调性是区域经济协同发展和可持续发展的基本保障,也是区域间经济合作和贸易的基础.以区域经济系统为研究对象,利用可变模糊识别模型对中俄豫伊两地2013-2019年的经济协调度发展进行了定量分析,探求两地经济协调发展的静态及动态机制.研究表明,近7年两地区经济经历了动态平衡到协调的调整和转变过程,向良好协调的状况发...     

MoO3对有机太阳能电池性能影响的研究

采用MoO3作为阳极缓冲层,制备了结构为ITO/MoO3/P3HT/C60/Bphen/Ag的有机太阳能电池器件,研究了MoO3薄膜厚度对器件性能的影响。采用常用的等效电路模型,仿真计算得到MoO3缓冲层对器件串联电阻的影响。此外,测试了器件的吸收光谱,研究了MoO3缓冲层对器件光子吸收的作用。结果表明,在MoO3厚度为1 nm时,器件的短路电流密度、开路电压和填充因子都得到了提高。MoO3可以改善电极和有机层的界面接触性能,能够有效降低器件的串联电阻,提高载流子的传输和收集效率;同时,MoO3缓冲层透过率高,不会对器件的光吸收效率造成影响。     

含末端炔基的Salen型金属配合物的合成、表征及性质

设计合成了新型含有末端炔基的Salen型配体H2Ln及其系列金属配合物MLn(n=1,2;M=Ni,Cu,Mn),并用氢核磁共振(1H NHR)谱、电喷雾质谱(ESI-MS)、元素分析(EA)、傅里叶变换红外(FT-IR)光谱和紫外-可见(UV-Vis)光谱等对各目标化合物进行了表征.采用循环伏安法研究了配体及其金属配合物的电化学氧化还原性质.研究发现,配体除H2L1外均在测试范围内出现特征的亚胺氧化还原峰.镍和铜的配合物均经历了两个单电子的氧化还原过程;锰的配合物均出现由Mn(III)/Mn(II)产生的一对氧化还原峰,该过程为准可逆的单电子过程.H2Ln及MLn的溶液摩尔电导率数据显示,各目标化合物为弱电解质,具有一定的导电性.     

机械研磨条件下凝聚态有机合成探究

通过研磨、剪切、拉伸等方式获得的机械力能促进化学反应,为合成化学开辟了新方向。机械研磨技术作为绿色无溶剂合成方法,应用前景广泛。本文综述了机械研磨技术应用于固态、黏稠状混合物等凝聚态下的有机合成反应,展望了机械研磨技术在有机反应中的发展前景。与传统液相反应相比,其不需要溶剂,具有反应效率高、反应时间短、选择性好、后处理简单、适用于溶解性差的底物等优点。通过机械研磨技术进行的凝聚态有机反应,在某些情况下,会经历与液相反应不同的反应途径,从而生成迥异的反应产物。     

影子价格思想在中原经济区各地市经济发展集团排序中的应用

随着中原经济区发展战略的提出,如何根据各地市经济发展的实际情况制定差异化的发展战略是摆在决策者面前的一个重要问题.从传统的经济分析指标出发,基于集团排序方法,以国内生产总值和固定资产投出为基础,运用影子价格的思想,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为中原经济区差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

基于波分耦合器的光纤布拉格光栅温度传感器在汽车中的应用

介绍了现有汽车中进气温度传感器的工作原理.针对其存在的缺点,提出了将光纤布拉格光栅温度传感器应用到汽车中的设想,并通过比较选择线性边带滤波法作为解调方法.通过实验测定光纤传感器完全可满足汽车中传感器的要求.     

基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法

针对线性混合盲信号分离问题,本文提出一种基于四阶累积量和简化粒子群优化的盲信号分离新算法。该算法采用信号的四阶累积量作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,最终实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,该算法能够有效实现对会议语音混合信号的盲分离,跟其他算法相比,具有更快收敛速度和分离精度。     

无线传感器网络基于分簇路由的数据融合研究

无线传感器网络节点资源有限,所以需要采用有效的路由算法与数据融合机制来节省资源,延长网络寿命,提升数据采集效率。LEACH是经典分簇路由协议,针对其在簇头选择机制、数据融合以及簇头与基站通信的路由方面的不足,提出了几点改进方法,在簇头选择的算法中加入了能量控制条件,簇头与基站的路由改为更适合数据融合的多跳反向组播树,并基于信息熵提出了有效数据融合机制。仿真实验表明,改进之后的算法比原LEACH算法更有效地利用了节点资源,延长了网络生存时间。