加肋和离散支承旋转壳的应力计算

本文用有限元法研究了加肋和复合材料弹性旋转薄壳的静力问题。分别考虑了密集肋与离散环向肋两种情形。对于密集肋,计入了肋的偏心影响,将此类问题简化为各向异性壳的静力问题。对于离散环肋,准确处理了肋和壳的耦合。考虑了旋转壳离散支承对应力分布的影响。为了得到支承附近的真实应力,进行了二次计算。多数算例与分析解做了比较,说明本文所提供的方法和程序是可靠的。     

WC／Ti合金在水基润滑剂润滑下的摩擦磨损机理研究

通过分子改造在添加剂分子中引入亲水基团,制备出了水溶性润滑添加剂．在 Ｔｉｍ ｋｅｎ 试验机上考察了 Ｗ Ｃ／ Ｔｉ合金体系在水基润滑剂润滑下的摩擦磨损行为及其摩擦化学反应机理．采用扫描电子显微镜和 Ｘ 射线光电子能谱分析表征 Ｗ Ｃ 涂层磨损表面,结果发现在涂层表面有明显的 Ｔｉ转移,并形成多元氧化物．表明在水基润滑条件下摩擦过程中发生摩擦氧化反应,而多元氧化物层的性质是影响粘着磨损行为的主要因素     

中国信息化的发展与思考

信息化现已成为当今社会的热点问题，然而，信息化的发展也是一项巨大的系统工程。有许多问题值得研究和探讨。本文从这一背景出发，综述了际信息化的趋势和信息化的含义；地中国信息化的发展作了分析研究，既肯定了成绩，指出了面临的主要问题，并对中国信息化的发展战略提出了构想与思考。     

基于光纤的反射模式的声分辨光声显微系统

提出一种简单的基于光纤照明的暗场反 射型声分辨光声显微(AR-PAM)系统。 9根光纤均匀分布在超声换能器周围,每根光纤与声换能器中心轴线夹角为45°, 光纤传输脉冲激光进入样本内部,形成一个中心无光的环形聚焦区域,与声换能 器的焦面重合,实现暗场共焦光声成像。声换能器的中心频率为50M Hz, 带宽为30MHz,声透镜的焦距为4.1mm,F值为1.4。使用本文系统分别对打印 的200μm宽黑格子和大鼠耳朵进行扫描成像实验,成像的黑格子宽 度与实际宽度相 符合,而且在大鼠耳朵扫描图像上可以清晰分辨出扫描部位的血管。实验结果证 明,基于简单光纤照明的共焦暗场AR-PAM系统具有较高的分辨率、对比度和大的成像深度 。     

基于VxWorks的ASON中CCI接口的设计与实现

介绍了ASON体系结构和CCI(连接控制接口)协议机制,同时介绍如何在嵌入式操作系统VxWorks上进行网络通信程序的编写,并结合SDH协议的知识,实现了ASON信令网元与传送网元的接口软件.     

加大城市节水工作力度 把北京建成节水型城市——在城市节水工作会议上的讲话摘要

1.认清形势,提高认识,转变观念,把城市节水工作作为一项长期战略性任务,深入持久地抓下去 北京是水资源严重紧缺的城市,目前,水资源供需矛盾仍然十分突出。1999年全市     

基于金属氧化物薄膜晶体管的高速行集成驱动电路

本文提出了一种基于非晶铟锌氧化物薄膜晶体管的高速行集成驱动电路,该电路采用输入级复用的驱动结构,一级输入级驱动三级输出级,不仅减少电路输入级2/3晶体管的数量,实现AMOLED或AMLCD显示屏的窄边框显示,而且输入级的工作频率是输出级的1/3,该结构适用于高速驱动电路.电路内部产生了三次电容耦合效应,每一次电容耦合效应都可以提高相应节点的电压,保证了信号完整传输.输出级采用了一个二极管接法的薄膜晶体管,该薄膜晶体管连接了输出级的控制信号和上拉薄膜晶体管的栅极,利用的每一级输出级输出时所产生的电容耦合效应,增加上拉薄膜晶体管的栅极电压,有效地提高电路输出能力和工作速度.仿真表明电路能够输出脉宽达到4μs速度.最后成功地制作了10级行集成驱动电路,包括10级输入级电路和30级输出级电路,负载为R=10k?和C=100pF,实验结果验证,该电路满足4k×8k显示屏在120 Hz刷新频率下的驱动需求.     

基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究

秸秆还田是减少土壤侵蚀、增加土壤有机碳的重要措施，对黑土地保护具有重要意义。区域范围内玉米秸秆覆盖区的准确、快速识别，对监测保护性耕作实施、农业补贴政策的制定具有重要作用。以实施保护性耕作的典型区吉林省四平市为研究区，基于GEE(google earth engine)云平台，结合2020年5月—11月的Sentinel-2时序遥感影像，依据玉米生长季和收获后的秸秆状态构建光谱特征和指数特征，指数特征包括归一化差值植被指数(NDVI)和归一化差值秸秆指数(NDRI)。为避免数据冗余，对时序特征值按大小排序，同时利用分位法以0%，25%，50%，75%，100%分位选取分位(QT)特征，进而构建数据集。应用参数优化后的随机森林方法对按照7∶3划分的样本集进行训练和验证，然后对数据集分类，结合连通域标定法去除分类过程中产生的细小连通域，进一步优化全局结果。通过Kappa和整体精度(OA)定量和定性评价，实验结果表明：(1) 基于不同特征集组成数据集的分类模型(M1/M2/M3/M4/M5)定量评价结果均优于90%，其中所设计数据集的分类模型M5效果最好，Kappa和OA分别为97.41%和97.91%，相比于未加入QT特征集的分类模型M2的Kappa和OA分别提升4.52%和3.64%，同时M5识别结果可以有效保留边缘细节信息；(2)针对不同时间尺度的QT特征集，利用5月—11月时序遥感影像的QT特征集分类模型M5_6/M5可以极大地抑制其他作物秸秆的影响，相比仅利用11月时序影像QT特征的M5_1模型分类结果的Kappa和OA分别提升了3.9%和3.12%；(3) 基于M5模型，结合连通域标定法的分类模型M6的Kappa和OA分别为96.76%和97.36%，仅次于M5模型识别结果，模型M6在保证较高精度的同时避免了细碎图斑，优化了分类可视化效果。该研究提出的M6模型适用于识别研究区玉米秸秆覆盖区，该方法能够在GEE云平台环境下快速执行，适合推广应用于东北地区秸秆覆盖区。