中子成像技术在元素分析中的应用

中子成像作为一种快速、直观的无损检测技术,在核工业、航空航天、新能源、地质、考古、先进制造等多个领域得到广泛应用。中子成像利用中子不带电、穿透能力强、对轻元素敏感、可区分同位素和近邻元素等特性,非常适合开展含氢元素、近邻元素和同位素等材料的无损检测。本文概述了中子成像技术的基本原理及特点,并结合中国先进研究堆(CARR)中子成像装置上的应用案例, 重点介绍了国内外中子成像技术在储氢材料、燃料电池、岩石、核燃料元件、古代文物等领域的典型应用。随着中子成像技术的不断发展和广泛应用,有望为我国更多领域研究提供更强有力的技术支撑。     

高校信息运维系统设计与实现

<正>近年来,高校信息化发展迅猛,高校师生在享受信息化带来的便利的同时,各种信息化运维问题也随之出现。运维系统能够通过记录师生反映的问题,通过线上派单,提高了派单效率,更重要的是派单记录保存在后台,可以方便做出更加精细化的统计。     

脊波导漏壁式滤波器的简化算法

脊波导漏壁式滤波器在雷达和微波通信等领域得到广泛的应用。但是脊波导漏壁式滤波器解析计算困难,近似分析误差较大,直接使用商业软件HFSS仿真很耗时。基于传输线理论和波导裂缝有源阻抗提取方法,提出了一种脊波导漏壁式滤波器的简化算法。根据这种简化算法研制了一个脊波导漏壁式滤波器的样件,计算结果与试验结果具有较好的一致性,证明了该方法的有效性。     

地铁沿线建筑内噪声多维度感受影响机制

随着城市铁路系统的快速发展,铁路沿线建筑内人群对地铁运行产生噪声的抱怨逐渐增多,为控制室内地铁噪声对人群所产生的负面影响,有必要对地铁噪声产生的多维度负面情绪进行评估。采集了79名受试者对建筑内地铁噪声的多维度负面感受(压抑感,不舒适度和不满意度),基于偏最小二乘法分析了主客观影响因素对多维度负面感受的作用机制,并比较了多维度负面感受在反映地铁噪声影响上的差异。结果表明,多维度负面感受主要取决于主观响度和声学参数,活动干扰度、地铁噪声的敏感度、厌烦度和适应性的影响明显更弱;3个多维度负面感受中,相比于压抑感,不舒适度和不满意度受主观响度的影响轻微更显著,在相同的主观响度感受下,不满意度等级最高。 该文可以为地铁沿线建筑物内噪声负面感受的评价和改善提供参考。     

面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展

近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。     

稀疏奖励下基于强化学习的异构多智能体对抗

文中在多智能体对抗问题研究过程中,采用强化学习为研究方法,以完全中心化训练架构为基础,选用基于策略的强化学习算法,针对领域研究中广泛存在的稀疏奖励问题,采用基于任务局部的奖励工程设定方法,以人为经验知识为导引,加速训练过程,提升训练结果.最后以对抗问题中典型的攻防对抗为场景进行了仿真实验,验证了方法的有效性.     

具有Lévy噪声的丙肝流行病随机模型

本文研究一个具有Lévy噪声干扰的急性和慢性丙肝病毒感染流行病随机模型的动力学行为.首先证明随机模型全局正解的存在唯一性,其次利用随机分析的方法,分析了在一定条件下,全局正解的持久性和灭绝性.     

双栈终端在IPv4-IPv6过渡期访问WAP业务的技术实现

目前WAP业务访问的主机均为IPv4主机,随着3G时代的到来以及IPv4地址的枯竭,将业务引入到IPv6网络是发展趋势,文章将WAP业务从终端到最终访问的业务主机过程进行了贯穿性的描述,重点说明了该业务由IPv4网络向IPv6网络过渡阶段的一些技术实现。     

基于特定词集的无载体文本信息隐藏技术

当前,由于深度学习技术的发展,信息隐藏方向有了巨大进步,由原始的隐写方法逐步实现语言隐写,尤其近几年来语言隐写技术取得了很大的突破。但是之前所提出的基于循环神经网络等的隐写方法存在偏差,而且在生成步骤所获得的候选池也是基于固定的控制,这样会使隐写的安全性大大降低。基于此,提出了一种基于动态选词策略的语言隐写模型,在保证秘密信息正常隐藏在生成文本中的同时,通过计算词典中单词的方差与阈值进行比较来确定最佳候选池的大小,从而以降低困惑度的形式来实现生成句子的安全性。实验表明,基于动态选词的方法可以实现生成更加流畅且自然的隐写文本,但会小小的牺牲嵌入率。     

网络互联科技下远程视频教学效果提升策略研究

现阶段,网络互联科技在我国中、高等教育的教学模式、学习方式等诸多方面的影响呈指数状迅猛飙升。我国政府对于新冠疫情的硬核管控措施为人民生活健康、社会和谐稳定发展带来福祉的同时,线上交流时代还给人们带来了便利快捷的工作、学习和交流方式,应运而生的线上教学对现行我国教育体制提供了最关键、形态最多的解决方案。由于是突发应对,视频教学效果欠佳,因而对大、中学生学业影响较大。文章研究了网络互联远程视频教学模式、运作机制等要素,发现目前存在一些影响远程视频教学效果的“症状”和问题,并给出了帮助师生顺畅完成从线下教学过渡到线上教学的对策。