基于支持向量机的运动目标中人脸检测

本文提出基于支持向量机的运动目标中人脸检测方法.首先采用高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的分割算法将运动目标与背景分开,然后根据灰度投影定位头部区域,最后在头部区域以支持向量机作为分类器提取特征器官位置,依此裁剪出人脸样本.实验表明该方法是有效的,鲁棒的.     

一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术

在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“与”操作,获得共同标记场;最后,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,重新定义Gibbs能量函数,并利用迭代条件模型（ICM）实现最大后验概率（MAP）的估算问题,获得优化标记场。实验结果表明：该模型克服了传统时穿马尔可夫随机场模型因运动产生的晶露遮挡现象,同时减弱了运动一致性造成的空洞现象并削弱了噪声的影响。     

CIP:基于IP网络的一种远程多媒体实时教学系统通信协议的设计与实现

文章描述了一个基于IP网络的远程多媒体实时教学系统中的通信协议模型CIP（Class Initation Protocol)，该协议通过借鉴H．323与SIP协议，并结合实际教学的特点，满足远程多媒体实时教学的需求，在简单介绍了系统的总体设计框架后，给出了系统通信报文格式及协议模型，最后，描述了系统如何使用该协议进行通信。     

低速CPU系统中高速采样与海量缓存的实现

高速数据采集在各工业领域有着广泛的应用,高速、高性能元器件价格昂贵,采购困难.在成本敏感、设计期限紧张的前提下,如何利用常见的元器件,既能满足采样速率的要求,又有较大的缓存空间,是设计人员经常遇到的问题.本文提出了一种高速采样与海量缓存的实现方法,该方法以低速器件的协调工作获得高速的采样率,并可以不受MCU速度与寻址空间的制约.根据本方法设计的电路总体工作频率不高,降低了对单个元器件性能的要求,电路的可靠性大为提高.     

基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法

在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代自组织数据分析技术(ISODATA),设计了初始聚类中心选择和初始期望聚类个数确定的方法,对预迭代的重建图像进行聚类分析。根据聚类得出的荧光团体积大小,设计了一种基于对数运算的体积权值系数计算方法,对重建的荧光光学参数进行非线性补偿。仿真实验结果表明,非线性补偿方法能够较好地修正因荧光团体积大小不一而造成的图像重建误差,显著提高重建图像的质量。     

基于高斯混合模型的纹理图像的分割

文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法。该模型考虑到图像纹理的特点，使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和。首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数，然后再进行分割。最后，对分割结果进行多尺度综合，得到了各尺度的分割结果。实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域，而且还有运算速度快的优点。