一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取

本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING（Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition）算法.首先，将每篇文档作为一个序列库，利用SPING（Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition）算法获取词语之间的关系及其多种变化形式，并利用统计模式特征的方式描述候选关键词；然后，通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练，构造分类器；最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性.     

一种基于网络的全局移动性管理方法

MIPv6是由IETF标准化的全局移动性管理协议,它要求MN参与移动性管理,在MN频繁切换时会带来很大的信令开销。PMIPv6基于网络的特性使其避免了开销过大的问题,但它仅适用于本地移动性管理。为此,提出一种基于网络的全局移动性管理方法。该方法采用了级联隧道,避免了隧道嵌套的开销,同时完全基于网络的特点使其避免了无线链路上的隧道开销。仿真研究表明,相对于其他移动性管理协议,该机制在信令开销和数据传输开销方面都更有优势。     

用同步复极化终止心脏中的螺旋波和时空混沌

为了模拟电击除颤导致动作电位持续时间缩短, 在Luo-Rudy相I心脏模型中引入了同步复极化. 研究了同步复极化对螺旋波和时空混沌动力学的影响. 数值结果表明: 在控制周期比较小的情况下, 同步复极化可以有效消除螺旋波和时空混沌, 在有一些控制参数下, 同步复极化只能消除螺旋波, 或者只能消除时空混沌. 当螺旋波不被控制时, 观察到螺旋波转变为长周期和长波长的螺旋波或破碎成时空混沌的现象. 并对控制机制进行了分析. 关键词： 螺旋波 时空混沌 同步复极化 控制     

火焰原子吸收光谱法测定钒基合金中铬的含量

应用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定钒基合金(V-Cr-Ti三元合金)中铬的含量。取样0.100 0g,用硫酸(1+1)溶液5mL及硝酸2 mL加热溶解后蒸发至冒硫酸烟。冷却后移至100mL容量瓶中,加水定容。分取适量样品溶液(其中含Cr约为0.1～0.5mg)置于另一100mL容量瓶中,加入20g·L~(-1)硫酸钾溶液10mL(作为对共存元素V和Ti的抗干扰试剂,同时起到增敏作用明显提高信号强度),加水定容为100.0mL(溶液中含硫酸0.5%),按仪器工作条件测定溶液中铬的含量。在优化的试验条件下,铬的质量浓度在1.00～5.00mg·L~(-1)内与相应的吸光度之间呈线性关系。应用此方法测定了实际样品中铬的含量,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.64%,以实际样品为基体,按照标准加入法在2个浓度水平上进行回收试验,测得回收率的平均值为97.1%。