模糊控制理论在发动机温度控制中的应用

以模糊控制理论为基础，针对发动机温度控制中存在的非线性等问题，分析了当前发动机温度控制系统，并提出了发动机温度模糊控制方案。试验表明，采用模糊控制器后，显著改善了发动机温度自动控制的效果．     

基于弹簧管悬臂梁的FBG压力传感的研究

提出了一种等强度悬臂梁与弹簧管结合的高灵敏度的光纤布拉格光栅(FBG)压力传感器。将FBG粘贴在悬臂梁的下表面,粘贴方向与悬臂梁轴线一致。理论分析了FBG中心波长相对偏移量与压力的关系,实验测得该传感器的压力灵敏度为2.767×10-4/MPa,是裸FBG压强灵敏度系数的142倍。压力灵敏度与悬臂梁和弹簧管的几何参数有关,改变参数,可获得不同灵敏度的压力传感器。     

爆炸冲击的激光多普勒远距离测量技术的研究

利用激光多普勒效应和数字信号处理方法,获取爆炸冲击过程中的高速变形参数,以此作为对爆炸强度分析的依据。根据爆炸变形的特点,设计了外差式纵向激光多普勒测量系统,提出了相应的数字滤波和频谱分析的信号处理方法,实现了爆炸变形的动态测量。系统测量的位移量程为±30mm,速度量程为-10~+20m/s,测量距离为4.5m。与振动台的试验对比,位移测量相对误差小于1%。给出了圆筒钢制爆炸容器在300gTNT当量炸药爆炸过程中弹性变形的测量结果。     

计算机近距离无线数据采集系统设计

本文设计并实现了基于2.4GHzISM频段射频收发芯片nRF2401的计算机短距离无线数据采集系统。该系统采用PC作为系统控制中心,以C8051F021单片机为核心构成数据采集传送的前端,并且采用nRF2401芯片进行数据无线发射与接收。     

分布式系统基于软构件的RBAC设计

通过对分布式系统存取控制的研究，利用软构件技术设计了一个基于RBAC的维权体系采统一管理分布式系统的存取控制。该体系增强了分布式系统的安全性，同时也提高了软件开发的效率。     

纳秒级光脉冲多程放大物理模型研究

在纳秒级光脉冲多程放大研究中,Lowdermilk解析解仅考虑了增益完全恢复和完全不恢复两种极端情况.实际上,在脉冲间隔时间内放大器的增益恢复很可能介于完全恢复和完全不恢复之间.直接从速率方程出发,建立脉冲通量与激光上、下能级粒子数的相关方程,推导出上、下能级粒子数密度在脉冲与放大器发生相互作用时间间隔dT前后的递推关系,从而解决了增益不完全恢复问题.另外,把该模型的计算结果与Lowdermilk解析解和多程放大实验结果做了比较,分析了弛豫效应对能流放大特性的影响,并得到了比较准确、可靠的结果.     

基于MobileNet的地基云图分割方法研究

本文利用深度卷积神经网络技术,针对全天相机的云图分割方法进行了改进,将MobileNet作为三种分割模型U-Net、SegNet和DeepLabV3+的主干,再分别使用白天和夜间云图进行训练预测,利用一些评价指标对于其性能做出评价。结果表明,MobileNet可以更好的提取网络特征信息,经过改良后的U-Net网络更适合于地基云图的分割,对于白天云图和夜间云图的分割精确度分别达到了89%和95%。     

基带池技术在航天测控和数传系统的应用

本文针对传统航天测控与数传系统业务中基带设备套量繁多、专用性强、互替换性差^[1]、设备备份链路复杂、系统扩容升级改造不便等缺点,研究了基带池技术的设计理念和关键技术要求,并提出了一种基于基带池技术的设计架构和方案,基本的基带处理资源和颗粒可按需进行动态分配和部署,从而有效提高卫星地面测控和数传通信资源的利用率,且便于维护和扩容。     

能量选择中子成像技术及其应用

能量选择中子成像技术是利用特定范围波长(能量)的中子进行成像。在热/冷中子范围内(<25meV),能量选择中子成像技术主要基于布拉格边效应和衍射机制,相比常规中子成像技术不但可以显著提高图像对比度,而且能分析应变、应力、织构。在超热中子范围内(>1eV),能量选择中子成像技术主要基于中子共振吸收,中子截面随能量变化是同位素特有的,存在明显的共振吸收峰,因此可以进行同位素的“指纹”识别。能量选择中子成像技术在工程、材料、化学、物理、生物、考古等众多科研领域中有着非常广阔的应用前景。     

中子成像技术在元素分析中的应用

中子成像作为一种快速、直观的无损检测技术,在核工业、航空航天、新能源、地质、考古、先进制造等多个领域得到广泛应用。中子成像利用中子不带电、穿透能力强、对轻元素敏感、可区分同位素和近邻元素等特性,非常适合开展含氢元素、近邻元素和同位素等材料的无损检测。本文概述了中子成像技术的基本原理及特点,并结合中国先进研究堆(CARR)中子成像装置上的应用案例, 重点介绍了国内外中子成像技术在储氢材料、燃料电池、岩石、核燃料元件、古代文物等领域的典型应用。随着中子成像技术的不断发展和广泛应用,有望为我国更多领域研究提供更强有力的技术支撑。