基于信道切换的车联网数据传输算法

提出一种基于信道切换的车联网数据传输算法（DTA）。DTA算法考虑由车辆节点、中继节点和汇聚节点组成的三层网络,根据车辆的行驶方向进行节点的分类,提出不同的信道分配和切换机制,减少了数据传输的干扰。提出中继节点信息的快速扩散方法。提出紧急路况信息的优先传输方法,采用不同的队列将数据分类,并根据队列优先级选择传输数据。仿真结果表明,DTA算法能够有效地实现有用信息的快速传输,减少不必要的损耗,提高汇聚节点数据接收率,降低数据分组平均跳数和提高数据传输的覆盖率。在一定的条件下,DTA算法比AODV算法和AODV-L算法更优,可适用于快速变化的车辆行驶环境。     

基于韦伯分布函数的低复杂度变步长符号算法

针对OFDM系统中传统信道估计算法在冲击噪声环境中性能急剧下降的问题,提出了一种基于韦伯分布函数的顽健型变步长符号算法进行信道估计。在深入研究冲击噪声特性及韦伯分布函数性质的基础上,提出了采用估计误差绝对值的韦伯分布函数控制步长的低复杂度变步长符号算法。该算法在利用传统符号算法顽健性的基础上,采用估计误差的韦伯分布函数动态地改变迭代符号算法的步长,从而能够以较低的复杂度提高变步长符号算法在冲击噪声环境中的收敛速度。算法复杂度分析及仿真结果表明,在冲击噪声环境下所提算法相较于传统自适应滤波信道估计算法能够以更低的复杂度、更快的收敛速度达到相同的信道估计均方误差。     

最大—乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

提出了最大－乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式,对于异联想模式,给 种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程,计算机模拟实验证有效性。     

含奇性拟线性椭圆型方程的特征值问题

讨论奇性拟线性椭圆型方程的特征值问题,其中,第一特征值对应的特征函数是C1,α(Ω)相关的,而且是正的、单一的、孤立的,且关于非负特征函数是唯一的正特征值。此外,这些性质也被推广到更一般的奇性情况。     

基于弹塑性模型的群桩-土-结构动力非线性数值分析

提出一种群桩-土弹塑性模型,结合动力文克尔理论,推导出了与桩(筏)-土属性及SSI体系频率相关的各项弹簧-阻尼单元动力阻抗,建立了三维框架土-结构相互作用有限元简化分析模型。针对不同地震激励,在不同桩-土条件下对模型进行了动力非线性时程分析,结果表明,在某些地震动和土-基础条件下,上部结构非线性作用效应结果可能大于固基假定情形,且桩-土弹塑性模型对上部结构柔弱层位置产生影响。应用本文简化方法可以快速、较准确有效地进行复杂的上下部结构动力时程分析及抗震评估。     

LTE-A载波聚合技术研究及在PDCCH盲检测中的应用

阐述了载波聚合关键技术的最新进展,具体介绍了载波聚合技术在PDCCH盲检测中的应用,以及支持跨载波调度和不支持跨载波调度两种方式下的盲检测方法和各自优缺点。通过C语言搭建链路,对两种调度方式的性能进行了仿真,为LTE-A系统的实现提供了理论依据。     

安森美半导体强化汽车战略,倾力服务中国汽车市场

从近年来的全球汽车市场发展来看,石油价格在不断影响消费者行为并成为了汽车创新的推动力。虽然欧洲债务危机影响了汽车市场需求,但美国汽车市场已经开始复苏,而自2010年开始,新兴国家占全球汽车市场份额已超过了50%,中国更已成为世界第一大汽车市场。在全球汽车市场发展过程中,     

安森美半导体配合LED通用照明及LED“智能照明”市场发展

时至今日,电力需求在不断上升,白炽灯泡的禁用已经迫在眉睫,核电政策也出现了持续的变化。虽然荧光灯及紧凑型荧光灯(CFL)可以节约一定能源,但所使用的汞引发了越来越多的顾虑,估计美国的垃圾填埋场每年处理6亿个荧光灯,相当于15,000千克的汞废料;而一茶匙量的汞就可以污染81,     

医疗半导体解决方案配合医疗市场发展趋势

随着人们生活水平的提高和人口老龄化的发展,对医疗器械的创新发展也提出了更高要求,而半导体技术在医疗设备创新方面发挥着重要作用。安森美半导体身为推动高能效创新的半导体厂商,其多款医疗半导体产品居于领先地位,例如用于助听器的数字信号处理(DSP)SoC的市场份额高居全球第一。通过提供完整的医疗半导体解决方案,安森美半导体帮助创新型医疗电子产品实现更高的集成度、小型化、高能效、易用性、便携性和耐久性,配合医疗设备智能化、移动化等趋势的发展。     

安森美半导体用于汽车空调系统的高能效方案

汽车空调系统是实现对车厢内空气进行制冷、加热、换气和空气净化的装置,可以为乘车人员提供舒适的乘车环境,降低驾驶员的疲劳强度,提高行车安全。今天,空调装置已成为衡量汽车功能是否齐全的标志之一。安森美半导体一直致力于满足汽车空调中越来越苛刻的需求,以优秀的产品不断提高汽车空调系统的安全性、可靠性及燃油经济性。