电话机拨号电路故障检修方法

本文以HA288P/TSD型电话机为例,介绍常见拨号电路故障检修方法。HA288P/TSD型电话机拨号电路原理图如附图所示。1.音频与脉冲方式都不能拨号,也听不到电话机线路信号音。(1)故障原因:该故障是由于电话机主电源回路不通引起的,主要原因如下。①叉簧开关接触不良。②极性转换二极管开路。③脉冲开关管VT1开路或拨号集成电路     

多粒度跨模态行人重识别算法研究

针对当前跨模态行人重识别算法大多聚类能力不强、且难以提取高效辨别性特征的问题,提出了一种多粒度跨模态行人重识别算法。首先,在骨干网络Resnet50中加入非局部注意力机制模块,关注长距离像素之间的关系,保留细节信息;其次,采用多分支网络提取不同细粒度特征信息,增强模型的辨别性特征提取能力;最后,联合基于样本的三元组损失和基于中心的三元组损失监督训练,加速模型收敛。所提算法在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下Rank-1和mean average precision分别达到62.83%和58.10%,在RegDB数据集的可见光到红外模式下Rank-1和mAP分别达到87.78%和76.22%。     

算子自相似马氏过程的Hausdorff维数定理

对各向同性,算子自相似马氏过程,本文在恰当的条件下得到了其象集与图集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数。其证明表明该维数的估计与其算子特征值的实部有关。     

统一电源形式下的两种电源模型等效变换

利用电压源与电流源两种模型之间的等效变换求解某一支路电压、电流,这在电路化简中是一种非常方便的方法。文章提出统一电源形式下的等效变换的方法,并介绍了在化简过程中对特殊元件的处理技巧,使得化简过程更简单、快捷。     

基于多模态迭代及修正的文本识别算法

针对场景文本识别在长距离建模时容易产生信息丢失和对低分辨率文本图像表征能力较弱的问题,提出了一种基于多模态迭代及修正的文本识别算法。本文算法的视觉模型(vision model)是由CoTNet(contextual transformer networks for visual recognition)、动态卷积注意力模块(dynamic convolution attention module,DCAM)、EA-Encoder(external attention encoder)和位置注意力机制组合而成的。其中CoTNet可以有效起到缓解长距离建模产生的信息丢失问题;DCAM在增强表征能力、专注于重要特征的同时,将重要的特征传给EA-Encoder,进而提高CoTNet和EA-Encoder之间的联系;EA-Encoder可以学习整个数据集上最优区分度的特征,捕获最有语义信息的部分,进而增强表征能力。经过视觉模型后,再经过文本修正模块(text correction model)和融合模块(fusion model)得到最终的识别结果。实验数据显示,本文所提出的算法在多个公共场景文本数据集上表现良好,尤其是在不规则数据集ICDAR2015上准确率高达85.9%。     

基于遗传算法的PCB钻孔工艺改进

研究了印制电路板制造过程中的钻孔作业,针对其耗时长、变异多的特点,提出了一种改进型遗传算法。通过仿真证明其能提高钻孔作业效率,并提升整体产量和质量。     

高速公路场景中车用自组织网络的节点度

该文基于大尺度路径损耗无线传播模型将高速公路场景中的车用自组织网络(VANET)建模为几何随机图,提出了VANET有效组网面积的概念,分析说明了VANET的准线性拓扑特点,并基于交通流理论关于自由流条件下的车头时距分布,推导得出了无线传输范围内至少存在k个邻居的概率计算方法。实验结果表明：该文提出的概率描述思想是一种适合计算高速公路场景中车辆网络节点度的有效方法。     

可重构型光分插复用器浅析

随着可重构型光分插复用器(ROADM)在过去几年的发展,完全的光交换成为可能,使得动态光网络逐渐取代了传统的静态光网络,在通信和网络领域占据了重要的地位。这里首先介绍了ROADM架构,然后阐述了目前ROADM中最为关键的波长选择交换器的实现原理以及4种不同的可用的解决方案,并对他们的优点和缺点进行了分析。最后对未来可能的应用和发展方向进行了讨论。     

基于TMS320DM642的多路视频采集处理板卡的硬件设计与实现

针对构建高稳定性、高鲁棒性的多媒体数字监控系统设计并实现了一款基于TMS320DM642型数字信号处理器的四路实时MPEG-4视频采集兼压缩处理PCI板卡.详细介绍TMS320DM642的硬件架构、板卡的硬件构成和核心模块的实现,分析板卡设计中的难点及关键技术.实验结果表明,该板卡在不降低视频质量的前提下能够满足对4路CIF分辨率的视频图像进行采集、实时编码和通过PCI接口传输的要求,为远程视频监控提供有效的硬件支持,具有广阔的市场前景.