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由TMS320DM642实现的IP视频电话系统 总被引:1,自引:0,他引:1
TMS320DM642是一款针对视频和图像解决方案的高性能数字多媒体处理器,具有极强的处理性能、高度的灵活性和可编程性。采用TMS320DM642设计的IP视频电话系统符合H.323协议,可与任何符合H.323协议的终端实现通信。在传输多媒体信号的过程中,音视频能够保持同步,并且图像的清晰度及语音的时延均令人满意。 相似文献
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作为电视台业务的最后一个环节,播出的重要性毋庸置疑。近几年随着广播电视领域技术的发展和进步,各电视台在追求播出系统安全可靠、具有先进性、开放性及标准化、 相似文献
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本文以HA288P/TSD型电话机为例,介绍常见拨号电路故障检修方法。HA288P/TSD型电话机拨号电路原理图如附图所示。1.音频与脉冲方式都不能拨号,也听不到电话机线路信号音。(1)故障原因:该故障是由于电话机主电源回路不通引起的,主要原因如下。①叉簧开关接触不良。②极性转换二极管开路。③脉冲开关管VT1开路或拨号集成电路 相似文献
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2001 年,瑞典皇家科学院宣布2001 年诺贝尔物理学奖分别授予美国科学家埃里克·康奈尔(Eric Cornell)、德国科学家沃尔夫冈·克特勒(Wolfgang Ketterle),以及美国科学家卡尔·韦曼(Carl Wieman)。 相似文献
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针对杂乱场景下难以有效地提取行人关键信息和局部遮挡时全局特征方法失效的问题,提出了一种双金字塔结构引导的多粒度行人重识别(person re-identification,ReID)方法。首先在ResNet50中嵌入注意力金字塔,引导网络由粗到细依次挖掘不同粒度的特征,使网络更倾向于关注复杂环境中行人的显著区域;其次通过结构不对称的双重注意力特征金字塔分支(double attention feature pyramid branch,DFP branch)提取多尺度的行人特征,丰富特征的多样性,同时双重注意力机制可使分支从浅层信息中捕获高细粒度的局部特征;最后将粒度较粗的全局特征与多层级细粒度的局部特征融合,两种金字塔相互作用,以此获得更多具有鉴别性的多粒度特征,改善行人遮挡问题。在多个数据集上进行了实验,结果表明,各项评价指标均高于目前大多数主流模型,其中在DukeMTMC-reID数据集上,Rank-1、mAP和平均逆负处罚(mean inverse negative penalty,mINP)分别达到了91.6%、81.9%、48.1%。 相似文献
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We propose, design, and realize a compact stabilized laser system that can be tuned within 24 GHz automatically.This laser system consists of two distributed feedback(DFB) lasers, one of which is reference and locked to the D2 line of ~(87)Rb, the other laser is a slave that is locked to the reference laser via a loop servo. We measured the frequency of the beating signal of the two lasers and generated an error signal, which controlled the frequency of the slave laser to close the loop. We compressed the fluctuation of the beating signal's frequency to less than 1 MHz.Furthermore, the system can also automatically determine and control whether the slave is red detuned or blue detuned to the reference. The dimensions of our laser system are about 15 cm × 20 cm × 10 cm. This kind of laser system can be applied in many important applications, such as atomic interferometer and cold atomic clock. 相似文献
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针对行人遮挡、姿态变化等现象造成当前行人重 识别算法精度不高的问题,提出一 种基于多层级特征融合的行人重识别算法。首先通过自注意力机制骨干网络ResNeSt提取图 像特征中的短距离信息;其次通过多尺度 金字塔卷积(pyramid convolution,Pyconv) 分支网络提取图像中长像素关 联特征信息,提高模型表达能力;最后使用一种统一形式且可学习的广义均值池化 (generalized mean pooling,GEM) 替代传统平均池化层,达到关注不同区域特征差异性目的。测试阶段添加平均逆消极惩罚 (mINP)作为新评价指标。实验结果表明,本文所提算法在多个数据集上均展现出优势,在 DukeMTMC-ReID数据集上Rank-1达到了90.9%,mAP达到了89.8%。 相似文献