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针对复杂工业现场泄漏蒸汽智能识别需要,文中提出红外温度场表征与辨识方法。利用模拟分析对蒸汽泄漏过程进行研究,揭示其温度场发生发展规律,即扩散特性、锤尾特性、动态特性,中心向源特性为一体的静动态锤尾特性。通过对温度层划分后的蒸汽温度场进行研究,提取蒸汽温度分布细节特征,提出变尺度灰度处理方法,实现了蒸汽红外温度场的高清化表征。为提高辨识速度和精度,建立Mask R-CNN网络模型,对泄漏蒸汽的锤尾特征进行学习和动态挖掘,对单张锤尾样本的识别准确率达到90.71%,总体算法识别准确率达到了99.93%,实现了蒸汽以及泄漏特性的有效辨识。现场实测表明,该算法对连续5帧图像处理时间为0.48 s,对于复杂工业现场的蒸汽泄漏辨识达到了快速准确的辨识效果。 相似文献
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采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集.针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法.首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果.针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%. 相似文献
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查尔斯·马丁·霍尔和铝冶金的大变革呼延思成编译(西北大学化学系西安710069)铝在1825年由丹麦人厄斯泰德首次分离出。两年后,德国化学家维勒提出更好的制备方法。两人都是用金属钾作用于氯化铝来分离铝。1854年法国化学家德维尔用钠代替钾作为还原剂,... 相似文献
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本文用DSC技术研究了物理老化对PEK-C、PES-C及其共混物和复合材料玻璃化转变的影响.老化时间(t)延长,玻璃化转变温度(Tg)、热焓松弛峰温(Tmax)、峰高(△Cpmax)和热焓(△H)提高;△H与lgt成线性关系.碳黑或碳纤维对PES-C的物理老化行为无影响,而反应性乙炔端基砜(ATS)固化物能限制PEK-C和PES-C在T_g以下温度的物理老化过程.利用物理老化能更为方便地判断多相体系的相容性,结果表明PEK-C/PSF为相容体系,而PEK-C/PES-C相容性较差. 相似文献
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羧甲基壳聚糖/聚乙烯醇/甘油环氧树脂蛇笼型复合螯合膜的制备及对金属离子的吸附性能 总被引:4,自引:0,他引:4
以交联甘油环氧树脂交联的聚乙烯醇(PVA)为笼树脂,羧甲基壳聚糖(CCTS)为蛇树脂制备了具有蛇笼结构的复合螯合膜,研究了其对Cu^2 、Ni^2 、Pb^2 、Fe^3 、Zn^2 ,Hg”^2 、Cd^2 等金属离子的吸附性能,研究表明,该树脂对Cu^2 、Ni^2 、Pb^2 有较好的吸附性能,其中PVA是对Cu^2 的吸附的主要贡献者,而CCTS则是在对Ni^2 的吸附中起主要作用。该树脂可以用于含Cu^2 废水的处理。 相似文献
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