基于受限玻尔兹曼机与密集采样迭代加权的图像动作识别算法

针对当前动作识别技术中正确识别率不高,易受到环境变化的影响等问题,提出了一种基于受限玻尔兹曼机与密集采样特征迭代加权融合的动作识别算法。避免单个特征对图像序列的表达力不强,引入了受限玻尔兹曼机(RBM)特征与密集采样(DT)特征分别对行为动作进行特征提取,得到RBM特征和DT特征;定义一种迭代加权函数,将RBM特征与DT特征进行加权融合,形成描述能力更强的RBM-DT特征;基于K-近邻(KNN)算法,对RBM-DT特征进行分类学习,完成动作识别的决策判断。通过在KTH、Hollywood数据集上实验表明:与当前动作识别技术比较,提出的新算法能够有效识别各种行为动作,对各类型动作均具有更高的正确识别率与鲁棒性。     

承载弹性业务多层下代核心网设计模型

本文简要介绍了承载弹性业务双层智能网络的模型，并介绍了模型设计的三个公式，这三个公式主要通过链路发生失败时业务流如何重新分配来区分，并通过数字的研究来比较三个重配置方式的效率：这些公式可以用来漫计双层IPover WDM结构的下一代核心网。     

扩频通信新器件Z87200的应用研究

为应对在强干扰环境下信息扩频传输的需要,采用扩频芯片Z87200为核心器件,在实验室条件下采用常规元件构建信息扩频解扩传输模块,并进行了大量基带传输实验.实验表明该模块具有易编程、功耗低及抗干扰能力强等优点,可方便地嵌入已有的信息传输系统中.     

土体爆炸压密的原理及试验研究

针对目前土体爆炸压密理论研究不够深入、施工中主要依靠工程经验确定爆炸参数的现状,建立了基于塑性力学和爆炸力学的土体爆炸压密模型,推得压密效果(压密范围、压密程度)与爆炸参数之间的关系式,并通过室外试验进行验证.在孔径为48 mm的炮孔中进行了不耦合系数分别为2.000、1.714、1.500、1.333、1.200、1...     

应用"虚短"和"虚断"求运算放大器的传输特性

含有集成运放的线性系统急剧增加，分析这类复杂电路的传递函数和传输特性在电子电路分析中是重点也是难点，正确掌握和运用运放的虚短和虚断概念就可以方便，简捷地获得运算放大器在各种情况下的传输特性，本文首先论述了运算放大器“虚短”，“虚地”的概念和条件，并绘出传输特性，然后结合运算放大器配上二极管组成精密检波和死区电路，在简述如何提高非线性电路的精度，缩小误差后求出了在多种工作情况下的传输特性及工作范围。     

基于电流测试的混合电路故障诊断

在运用小波神经网络进行混合电路故障诊断的过程中,测试参数的选取至关重要。研究了一种基于电流测试的故障诊断。该方法即通过PSPICE模拟电路的静态及动态电流信息,再通过小渡神经网络的结合,证明了该方法在混合电路故障诊断中的可行性,为提高混合电路的故障诊断率提供了一种新的方法。     

镍催化的芳基硼酸偕二氟炔丙基化反应

偕二氟炔丙基取代的芳烃是一类非常重要的化合物, 但传统合成该类化合物的方法却存在很大局限性. 以过渡金属催化直接向芳烃偕二氟炔丙基化是一种高效简洁制备上述化合物的方法. 以廉价易得的Ni(NO₃)₂·6H₂O为催化剂, 首次实现了镍催化下芳基硼酸与α,α-二氟炔丙基溴的偶联反应. 该反应不仅温和高效、原料廉价易得、官能团兼容性良好, 而且还能进行克量级放大和对生物活性分子的后期氟修饰, 从而为新药研发提供了一种有效手段.     

一种简化分析二极管平衡调制器的方法

不同的教材中关于二极管平衡调制器的分析方法不统一,容易导致学生理解的困惑。笔者在对二极管平衡调制器的电路原理作了深入分析的基础上,提出了利用二极管的线性模型,采用叠加法等效计算二极管平衡调制器的方法,分别计算两种输入信号下的输出响应,从而简化了分析。这种方法可以推广到各种二极管平衡调制电路的分析。     

导电有机晶体的电子结构及其与电导性能关系的研究

本文从有机晶体电子结构的两个层次出发,分析了影响有机晶体电导性能的电荷转移和载流子迁移两个过程,将基元化学反应中影响键生成和断裂的有关分子前线轨道的能量关系、对称性匹配及最大重叠情况三因素用于上述两过程的研究.计算了五十几个电子给体分子及电子受体分子的能级和轨道系数,并对若干对电荷转移复合物晶体的电导性能作了讨论.最后,还对合成所需电导性能的有机晶体的结构提出展望.     

基于IDDT和SVM的混合电路故障诊断探究

混合电路待测数据受限,存在故障诊断速度较慢、效率有限等问题,提出了一种基于动态电流测试结合支持向量机的混合电路故障诊断方法,其基本思想是运用小波分解提取混合电路动态电流的有效信息,再融合SVM进行故障诊断。采用标准样本Iris数据集研究、确定了多类支持向量机的算法,采用高斯径向基核函数,运用改进的网络搜索方法进行了粗搜索和细搜索,以确定出SVM的最佳参数对。PSPICE及MATLAB软件对混合电路实例的仿真表明,该方法模式识别能力较强,可改善BP神经网络的收敛速度慢和容易陷入局部极小值等不足,适用于混合电路故障的快速准确诊断。