利用神经网络提高编码器精度的方法

介绍了编码器误差的构成及特点，针对系统误差的分布规律与特点提出了基于神经网络的误差修正方法。采用非线性逼近精度较高的径向基函数神经网络，以采样点的角度值作为网络的输人样本，以高精度检测编码器的检测值作为学习目标建立了误差修正模型。实验结果表明，采用此种方法可将编码器的精度提高至原来的3倍以上，可有效地改善编码器的系统精度。     

AES/Rijndael算法协处理器设计与实现

AES／Rijndael算法是高性能的加密算法，具有极佳的抗攻击性能。文章提出了AES／Rijndael算法协处理器的半定制ASIC硬件实现方案，设计兼顾了处理速度与硬件资源耗费。其较高的加密强度，对于保护关键信息的安全具有很强的实用价值。方案在Cyclone系列FPGA芯片上实现，占用逻辑单元1400余个，综合仿真和实测的结果验证了本设计的正确性。     

基于Vega的SAR成像仿真系统设计

利用软件平台VC＋＋、Muhigen Creator和Vega设计机载合成孔径雷达（SAR）成像仿真系统，分析了影响机载SAR成像质量的各种参数，论述了利用Vega的雷达仿真模块——Radar Works开发机载SAR成像仿真软件的流程以及整体系统的实现等关键技术。仿真结果表明，该系统能较好地模拟各种参数下机载SAR的成像效果，对机载SAR成像系统性能评估有一定的辅助作用。     

液相色谱-串联质谱法确证分析环境水样中痕量克百威北大核心CSCD

采集水样后,立即按比例在每升水样中加入1.0mol·L-1硝酸溶液5mL,并于4℃温度下保存。取此水样9.0mL,加入甲酸-乙腈(1+99)混合液1.0mL,混匀,经0.2μm滤膜过滤。滤液按工作条件在Shim-pack XR-ODS II色谱柱上分离,以0.01%(体积分数)甲酸溶液-乙腈(3+7)混合液作流动相进行洗脱。洗脱液按选定条件泵入质谱离子源,在ESI+模式下,克百威的准分子离子为m/z 222.2[M+H]+,MS/MS裂解最强和次强碎片离子分别为m/z 123.0和m/z165.1,两者的峰强比为Im/z123.0∶Im/z165.1=100∶20。选择离子对m/z 222.2/123.0和m/z222.2/165.1作为定性分析离子对,并选择前者作为定量分析离子对。所提出的克百威的可能裂解途径采用Q Exactive高分辨质谱予以确认。在水样分析中,根据分析对象色谱分离的保留时间(2.67min)和裂解后的碎片离子及其峰的强度比,与克百威标准溶液的结果比较,即可判定水样中是否存在克百威。定量分析的结果表明:克百威质量浓度在0.05~10.0μg·L^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,其检出限(3S/N)为0.01μg·L^(-1)。用标准加入法进行回收试验,测得回收率在88.4%~96.5%之间。精密度试验的结果表明:其日内相对标准偏差(n=6)在0.90%~5.6%之间,日间相对标准偏差(n=6)在1.8%~7.3%之间。     

关于三个正数的三个平均值的一个结论

通过探究,得到了三个正数的算术平均、几何平均、调和平均之间的一个结论.     

基于无监督特征选择的高光谱图像分类方法

在高光谱图像分类中,丰富的数据提升了其地物 识别能力。然而,由于样本特 征数大且有标记训练样本点少,导致“维度灾难”问题。本文提出一种基于无监督特征选择 的高光谱图像分类方 法,该方法同时考虑数据的流形嵌入映射和稀疏表达,将特征选择问题转化为一个优 化问题,数据的流形嵌入和稀疏表达作为约束项加入目标函数。设计了三个目标函 数,第一个目标函数描述流形学习的局部性原则,第二个目标函数将原始样本点回归 到低维嵌入空间,第三个目标函数对回归系数进行正则化。针对目标函数非凸的问 题,用迭代的方法来解这个约束优化问题,给出了解该优化问题的算法。优选特征用 于参与后续的分类识别任务。在真实的高光谱数据集上的实验表明,新方法能够提高 分类的精度。     

高分辨气相色谱/质谱法分析新闻纸和复印纸中的二(口恶)(口英)

随机选择空白的和经过印刷的新闻纸和复印纸,粉碎后用溶剂提取并经多步色谱柱纯化,采用同位素稀释、高分辨气相色谱/高分辨质谱(HRGC/HRMS)联用技术分析了其中的二(口恶)(口英)含量.结果表明:新闻纸中二(口恶)(口英)的总量高于复印纸,但是毒性当量却低于复印纸;经过印刷的新闻纸和复印纸中二(口恶)(口英)的含量均高于空白的新闻纸和复印纸;新闻纸和复印纸中相同二(口恶)(口英)异构体的含量是不同的.空白的和经过印刷的新闻纸中二(口恶)(口英)毒性当量分别为0.48 ng/kg和0.61 ng/kg,而空白的和经过印刷的复印纸中二(口恶)(口英)毒性当量分别为0.74 ng/kg和0.79 ng/kg.所有样品中添加的13C标记的2,3,7,8位取代的二(口恶)(口英)回收率均在49.82%至131.34%之间.     

基于改进DBSCAN算法的金相图像晶粒聚集检测方法

在金相组织检测环节中,需在不同放大倍数的显微镜下提取晶粒聚集区域并计算参数.使用传统DBSCAN聚类算法进行聚集检测时,因每张图像晶粒聚集的密度不同、显微镜放大倍数不同等问题,需要反复实验以确定DBSCAN算法的两个基本参数.针对上述问题,本文提出一种改进的自适应DBSCAN算法,通过平均晶粒大小,确定领域密度阈值(MinPts),利用自适应的方式调整领域半径(Eps),并采用k-d树数据结构加速聚类过程.实验结果表明,使用本文方法能够自动检测出晶粒聚集区域,具有一定普适性,有望提高检测效率.     

课程思政建设在《复合材料学》中的教学实践与探索

在高校专业课中实施课程思政建设,是高等教育实现全员全程全方位育人的重要组成部分。本文总结了在将思政建设引入到我校专业课《复合材料学》中的教学实践中的具体实施方法与教学体会。思政教育效果证明,充分发挥教师的主体作用,采用多种教学方法,并把课程思政建设与复合材料专业学科知识及学校学科专长紧密结合,使专业教育与思政教育同向同行,可以充分激发学生的学习热情,树立正确的世界观、人生观和价值观,增加学生的民族自豪感和爱国精神,有利于激励学生树立"强国志、报国行"的远大志向。     

基于对称悬臂梁的小型化低频FBG加速度传感器研究

提出了一种基于对称悬臂梁的小型化低频光纤布拉格光栅(FBG)加速度传感器。首先根据传感器结构的力学模型,推导出传感器的灵敏度和固有频率表达式;然后对传感器进行结构参数优化,采用ANSYS Workbench对传感器进行静应力与模态分析;最后根据分析结果制作传感器,并实验研究了传感器的幅频响应、灵敏度特性、横向抗干扰能力和冲击响应。结果表明,该传感器固有频率为72 Hz,灵敏度为681.7 pm/g,抗横向干扰度小于4.9%,且体积仅为6.48 cm^(3),可用于50 Hz以下的低频微弱振动信号的实时监测。