特征选择方法研究综述

在大数据时代,特征选择是对数据进行预处理的必要环节.特征选择作为一种数据降维技术,其主要目的是从原始数据中选择出对算法最有益的相关特征,降低数据的维度和学习任务的难度,提升模型的效率.现阶段,有关特征选择算法方面的研究已取得阶段性成效,但也面临着重大挑战,其中维度灾难就是特征选择与分类问题所面临的重大挑战.首先,介绍了...     

检测前跟踪中的目标交叉航迹标签分层管理EI北大核心CSCD

针对检测前跟踪算法无法提供目标航迹标签以及传统算法在轨迹交叉情况下批次编号管理混乱的问题,提出了一种标记关联的航迹管理方法。该方法为各个目标的方位航迹标记不重复的标签,并针对标签多伯努利算法非共轭先验的问题,采用将标签多伯努利分布逼近δ-广义标签多伯努利分布的方法进行解决。另外还提出一种辅助门限进行分层逐级更新的方法,实现了对不同的航迹赋予不同的标签,解决了方位交叉情况下轨迹中断、目标跟丢和错跟的问题。仿真及海试试验表明,该方法的平均误差稳定且接近为0,定位精度高且轨迹连续清晰,不仅能在目标轨迹交叉时进行准确跟踪,还能实现对多目标数的精准估计,为基于声呐阵的水下目标态势感知方法提供了新的技术支持。     

Effects of edge hydrogenation and Si doping on spin-dependent electronic transport properties of armchair boron–phosphorous nanoribbons

In this article, the spin-dependent electronic and transport properties of the armchair boron–phosphorous nanoribbons(ABPNRs) are mainly studied by using the non-equilibrium Green function method combined with the spin-polarized density function theory. Our calculated electronic structures indicate that the edge hydrogenated ABPNRs exhibit a ferromagnetic bipolar magnetic semiconductor property, and that the Si atom doping can make ABPNRs convert into up-spin dominated half metal. The spin-resolved transport property results show that the doped devices can realize 100% spinfiltering function, and that the interesting negative differential resistance phenomenon can be observed. Our calculations suggest that the ABPNRs can be constructed as a spin heterojunction by introducing Si doping partially, and it would be used as a spin-diode for nano-spintronics in future.     

双基地有源探测柔性水平阵阵形实时校准方法

双基地有源模式下接收基地搭载的柔性水平阵在运动过程中,阵形会发生实时的畸变。针对阵形误差的存在会严重影响水听器阵列探测性能的问题,本文提出一种基于发射信号为线性调频(LFM)信号,利用直达波实现阵形参数估计的方法。该方法首先利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对LFM信号在特定阶数的分数阶傅里叶变换域上的能量聚集性,实现直达波与目标回波的分离,避免了目标回波对于阵形参数估计的影响。而后利用各阵元直达波FRFT后对应峰值点之间的相位差实现了阵形参数估计,并提出了一种基于拖曳船辐射噪声的阵形解模糊方法。计算机仿真表明该方法对于噪声及干扰影响、入射角度误差以及多普勒频移均有一定的宽容性,湖上实验验证了阵形估计方法的有效性,是一种可实时校准、高精度、稳健的柔性水平阵阵形估计算法。     

小波变换提高动态光谱法血液成分无创检测的精度

光谱采集过程中的各种时变噪声影响了动态光谱法血液成分无创检测定量校正模型的精度。该文采用小波变换法,在脉搏频段内对指端投射光谱的时域吸光度波形聚焦,提高了动态光谱数据的信噪比和血液成分含量定量校正模型的精度。对同一个体连续采集10次光谱数据,引入小波变换去噪后动态光谱数据的平均相关系数r自0.979 6提升至0.990 3。对110名志愿者进行血常规体检和指端透射光谱采集,建立动态光谱数据与血糖浓度生化分析值之间的神经网络模型,在引入小波变换去噪后,预测集相关系数自0.6774提升至0.846 8,平均相对误差自15.8%下降至5.3%。实验表明,引入小波变换可以有效地去除动态光谱数据中的噪声,提高定量校正模型的精度,推动了动态光谱法无创血液成分检测的发展。     

新工科背景下“化学反应工程”课程改革探索与实践

化学反应工程是一门理论性和综合性较强的课程,其教学内容理论抽象,计算复杂繁琐,导致授课过程中学生存在学习积极性差、理论联系实际困难等问题。在新工科教育建设背景下,课程教学团队基于OBE教育理念,从社会需求和专业人才培养目标出发确立课程目标,创新设计“4+3”模块化课程体系,实施以学生为中心的线上线下混合式教学改革,打造多元主体评价体系,构建双循环持续改进机制,强化课程思政案例和工程实践案例在课程教学过程中的融入,全面提升课程教学质量。     

高钛重矿渣骨料钢筋混凝土梁抗弯试验

设计了普通钢筋混凝土和3种高钛重矿渣钢筋混凝土(渣砂渣石、渣砂普石、普砂渣石)的4组梁,进行纯弯试验研究,每组梁以配筋率为变化参数各制作了3种梁,共12个试件。从破坏形态、开裂弯矩、极限弯矩以及弯矩-挠度曲线等方面对所有试件进行抗弯试验研究,最后利用有限元对所有试件的荷载-跨中挠度过程曲线进行计算。研究表明:3种高钛重矿渣钢筋混凝土梁的破坏形态与普通钢筋混凝土梁基本相同,高钛重矿渣钢筋混凝土梁的抗裂性能和抗弯极限承载力优于普通钢筋混凝土,利用有限元法能够较准确的预测高钛重矿渣钢筋混凝土梁的正截面极限抗弯承载力。更多还原