基于资金约束零售商的双层混合渠道供应链运作策略

针对一个双渠道制造商和一个存在资金约束的双渠道零售商组成的双层混合渠道供应链,研究了延期支付与金融机构借贷两种不同融资模式下,供应链博弈均衡策略和收益.指出在两种不同的融资模式下,供应链中三个渠道产品定价均高于零售商无资金约束时三个渠道产品定价,即零售商由于资金约束而导致的融资成本最终转嫁给了下游消费者,由消费者买单.进一步,研究指出供应链渠道间价格替代性的增强对零售商和供应链总收益始终产生消极的影响,但对制造商收益并非始终是有害的,一定条件下会促进制造商收益的增加.对比不同融资模式下各主体利润,指出当制造商延期支付时间长度敏感系数相对较小时,零售商会倾向选择延期支付合同模式;否则零售商倾向选择外部金融机构借贷融资模式.     

3DNoC关键通信部件容错方法研究综述

三维片上网络通过硅通孔（Through Silicon Via,TSV）将多层芯片进行堆叠,具有集成密度大,通信效率高等特点,是片上多核系统的主流通信架构。然而,工艺偏差及物理缺陷所引发的错误和TSV良率较低等因素,使得三维片上网络面临严重的故障问题。为保证通信效率,对三维片上网络关键通信部件进行容错设计必不可少。本文针对三维片上网络关键通信部件———路由器和TSV的故障和容错相关问题,从容错必要性、国内外研究现状、未来的研究方向和关键问题、以及拟提出的相关解决方案四个方面,展开深入探讨。为提高片上网络可靠性、保证系统高效通信提供一体化的解决方案。     

朗讯新闻

朗讯IMS平台助力新世界电讯研发具有突破性的固定移动网络融合服务;朗讯科技IMS技术助力马恩岛电信下一代融合网络;     

一种新型结构的InGaP/GaAs负阻异质结晶体管

利用硅双基区晶体管（DUBAT）产生负阻的原理,针对HBT器件结构和MBE材料结构的特点,设计并研制出一种基区刻断结构的负阻型HBT (NDRHBT) . 经过特性和参数测试,证明此种NDRHBT具有显著的微分负阻效应,并发现负电流区负阻效应和光照可改变其I-V特性,器件模拟结果和测试结果基本一致.     

重庆通信市场渐入佳境——重庆管局开展市场整规活动回望

回望2003年的重庆电信市场，除了那些让人激越的大事件，还有在不知不觉中发生的变化——电信市场越来越规范了。     

电影流动放映信息采集和广告播控系统的设计

本文首先分析了流动电影放映工作进行播映信息采集和广告播控的需求,然后介绍了流动电影放映信息采集和广告播控系统的设计目标、系统架构、功能及主要工作流程,以期能够促进全国的电影流动放映工作深入开展。     

基于ARM的非接触式安全驾驶预警系统

本系统采用非接触法,使用CMOS摄像头OV3640模块采集图像,以ARM11开发板和Linux操作系统为开发平台,结合开源计算机视觉库OpenCV来加快运行速度和降低使用成本,采用QT编写代码设计了用户界面GUI,方便用户实时操作。实现了疲劳状况的检测和预警。     

康佳P2989N型镜面大屏幕彩电实用资料

┏━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┓┃ ┃ ┃ ┃ 在路电阻(kn) ┃ ┃ ┃ ┃ 在路电阻(kn) ┃┃引脚 ┃ 功 能 ┃ 电压(v) ┃ ┃引脚 ┃ 功 能 ┃ 电压(v) ┃ ┃┃ ┃ ┃ ┣━━━━━┳━━━━━┫ ┃ ┃ ┣━━━━━┳━━━━━┫┃ ┃ ┃ ┃红笔测 ┃黑笔测 ┃ ┃ ┃ ┃红笔测 ┃黑笔测 ┃┣━━━━╋━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━╋━━━━━━━━━…     

片上网络通信架构的BIST测试方法

为了保证NoC(network on chip,片上网络)中IP核之间的正确通信,需要对片上网络通信架构进行测试。本文针对Mesh NoC的功能测试,提出了一种测试通信架构的BIST(built-in self test,内建自测试)方法。该方法在NI(network interface,资源网络接口)中添加BIST模块TPG(test pattern generator,测试向量产生器)和TRA(test response analyzer,测试响应分析器),利用TPG产生测试数据,TRA分析测试响应,来实现通信架构的测试过程。实验结果表明,该方法在增加面积开销较小的情况下,不仅降低了测试成本,还降低了测试时间。     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .