某生物制剂车间净化空调系统设计浅析

洁净室净化空调系统目前广泛的应用于制药行业中.从系统冷热源、空调系统设计等几个方面,分析了某生物制剂车间净化空调系统设计方案,并提出了几点优化设计建议.     

机器学习设计单步逆向合成反应的研究进展

在逆向合成分析的过程中,对特定的目标分子设计单步逆向合成反应是探寻最优有机合成路线的关键环节。随着机器学习(Machine learning)研究的兴起,很多研究者开始尝试利用机器学习方法设计单步逆向合成反应。相关研究主要集中在两方面：(1)研究化合物分子输入方法;(2)基于特定的分子输入,研究各类单步逆向合成反应预测模型的构建方法。本文首先综述了分子输入的三种主流方法;然后分别分析了基于这三种分子输入方法构建的单步逆向合成反应预测模型的研究实例;之后,总结了当前机器学习方法设计单步逆向合成反应研究中存在的问题,并给出了解决问题的思路;最后,对机器学习设计单步逆向合成反应的前景作出展望。     

液体包覆对石墨微粒红外消光特性的影响

本文较为详细地阐述了球形粒子和多层微球光散射的基本理论,利用这两种理论模型计算了包覆柴油和水等不同介质层前后石墨的质量消光系数.计算结果发现,在所计算的范围内,当石墨外层包覆水时,包覆的水会造成石墨粒子消光性能下降;当石墨外层包覆柴油时,在一定的范围内(主要受波长影响),包覆的柴油有助于提高石墨粒子的消光性能;而当包覆的柴油量超过一定的范围后,包覆的柴油会造成石墨粒子的消光性能下降.     

定量分析化学教学改革与实践

报道了定量分析化学的教学改革与实践。简述了教学内容的改革与学时分配,教学模式“预习法—启迪性讲授法—自学法—探究法—总结性讲授法”的实施以及学生成绩的评定。实践表明,这项教学改革取得了初步成效。     

傅里叶近红外反射光谱法快速测定大豆脂肪酸含量

目前大豆脂肪酸育种需要进行大量的气相色谱数据分析,因此建立近红外光谱(NIRS)快速测定脂肪酸组分技术具有重要意义。文章以108个中国大豆[Glycine max(L.)Merr.]品种或品系为材料,以傅里叶近红外光谱(FT-NIRS,4 000~12 500 cm-1)与气相色谱(GC)技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测脂肪酸含量的可行性。依据OPUS 5.0软件针对不同脂肪酸组分筛选出最佳NIRS光谱区域为6 101.9~5 446.5 cm-1。交叉验证结果显示大豆主要脂肪酸组分,如油酸(C18∶1,R2CV=0.94)、亚油酸(C18∶2,R2CV=0.87)、亚麻酸(C18∶3,R2CV=0.85)和总饱和脂肪酸(C16∶0 C18∶0,R2CV=0.88)的预测准确率较高。外部验证结果证明大豆油酸预测模型的决定系数最高(R2val=0.91),其预测均方根误差(RMSEP)为2.47 g.kg-1干重,RMSEP/SD的比值为0.29,可保证大豆油酸辅助育种的准确性;而棕榈酸、硬脂酸、亚油酸、亚麻酸和总饱和脂肪酸的预测决定系数范围为0.66~0.76,RMSEP范围为0.37~2.74 g.kg-1干重,RMSEP/SD比值范围为0.47~0.53,表明可以进行大豆脂肪酸组分含量的初步筛选。该研究进一步证明利用FT-NIRS技术预测大豆主要脂肪酸组分是稳定可行的。     

基于XGB-LSTM组合模型的白酒股票价格预测研究

股票数据具有非平稳、非线性的特点,传统模型对其预测的拟合度较低。选取2017～2022年的4支白酒股票作为研究对象,提出极限梯度提升机和长短期记忆网络组合的股票价格预测模型。首先对各支股票的原始成交量序列进行数据分析和特征构建;其次,利用XGBoost算法进行二次特征构建;最后,建立LSTM股票价格预测模型,并在4支股票上进行实例验证。实验结果表明：相比于传统预测模型,构建的XGB-LSTM模型对茅台、洋河、汾酒三支股票价格的预测损失最小,拟合度最高,证明了XGB-LSTM在股票价格预测中的有效性。     

ITO阳极电阻对有机电致发光器件性能的影响

以不同方块电阻的ITO作为阳极,利用真空热蒸发的方法制备了双层结构有机电致发光器件ITO/TPD/Alq3/LiF/Al,定量研究了ITO阳极电阻对器件光电性能的影响。实验结果表明,具有较大阳极电阻的器件在一定的驱动电压下表现出较低的电流密度和亮度,我们认为主要原因是阳极电阻的分压导致用于载流子注入的有效驱动电压减少。扣除阳极电阻以后,我们发现用于载流子注入的有效驱动电压并不受阳极电阻的影响。另外,我们没有观察到阳极电阻对器件发光效率的明显影响。     

Ligand-controlled First Hyperpolarizabilities of a Series of Tetrahedral Iridium Clusters Ir4（CO）9L： a TDDFT Study

A series of tetrahedral iridium carbonyl clusters coordinated by systematically varied series of ligands have been studied by TDDFT method focusing on their electronic and non- linear optical properties. The clusters of Ir4（CO）12 （1）, Ir4（μ-CO）3（CO）9 （2）, Ir4（μ-L）（CO）10 （L = dppm 3, dppe 4, （Ph2P）2CHMe 5, Ph2P（CH2）3PPh2 6） and Ir4（CO）10（phen） （phen = 1,10-phen- anthroline） （7） exhibit the first static hyperpolarizabilities of medium magnitude （βtot-10×10^-30 esu）. The second order nonlinear optical response of the seven clusters increase from 0 to 23 ×10^-30 esu; the high symmetric cluster Ir4（CO）12 debases its symmetry and presents the second order nonlinear optical behavior as the coordination style of some carbonyls changes to bridge style, and then the response increases regularly with the systematical variation of the ligands. The origination of the first hyperpolarizability is discussed by the expanded orbital decomposition scheme. The results suggest the d-d electron transition from the apical iridium atom to the other three Ir atoms inside the metal skeleton, and d-πelectron transitions from metals to carbonyls are responsible for the first hyperpolarizabilities. Particularly, for cluster 7, the charge transfer from d orbitals of iridium to π＊ orbirals of phenanthroline originates the first hyperpolarizabilities.