基于CAE技术的大功率磁控管散热系统设计

运用流体分析软件对大功率磁控管模型进行风冷流场和温度模拟,完成了输出功率为1．5kW和2kW的大功率磁控管散热系统设计。分别对磁控管内部叶片结构、散热片数量、厚度、材质及应用风压等级等参数进行计算,得到磁控管温升对以上各参数变化的敏感程度,结果显示磁控管温度在考察功率范围内与耗散功率呈线性关系,而散热系统设计参数的提高受到各种因素的限制。因此,在允许空载的情况下,对于输出功率超过2kW的大功率磁控管,风冷方式已经难以满足磁控管的冷却需求。     

42GHz 波段接收机前端的设计与研制*

伴随着无线通信技术日新月异的发展,人们对宽频带、高速率、大容量通信系统的需求也日益增大.毫米波由于自身具有波长短、传输容量大等优点,日益受到研究人员的广泛关注和青睐.本文针对42GHz频段点对点高速通信应用,设计研制了该频段的毫米波接收机前端.该前端由三级低噪声放大器(LNA)、一级混频器和一个基片集成波导(siw)镜像抑制滤波器构成.射频(RF)信号工作在40.8GHz～ 42.8GHz频段内,中频(IF)固定在3.5GHz.测试结果显示,在工作频段内其变频增益大于15dB,射频输入功率ldB增益压缩点不低于-30dBm,接收机前端的噪声系数(NF)小于6dB.     

基于Web的物流信息管理系统搭建研究

物流信息化管理已经成为一种趋势,本文以此为依托,主要论述了如何构建基于Web的物流信息系统,在本文中,对基于Web的物流信息系统整体开发框架进行了设计,以及根据物流信息管理流程,在架构的基础上,划分了主要模块,该物流的架构设计与各模块的子功能划分,对该系统的实施开发具有一定的指导意义。     

基于Sagnac干涉仪的保偏光子晶体光纤氢气传感器

提出了一种基于Sagnac干涉仪的保偏光子晶体光纤(PM-PCF)氢气传感器,建立了传感模型并进行了实验研究和验证。采用对靶磁控溅射技术将钯银(Pd/Ag)合金快速均匀地沉积在保偏光子晶体光纤侧面,并利用Pd吸收氢气后的形变调制保偏光子晶体光纤的双折射,通过测量Sagnac干涉仪输出光谱峰值的变化实现氢气浓度的测量。实验结果表明该传感器可检测的氢气浓度范围为0%~4%,且具有良好的重复性。室温下对低浓度氢气具有较高的灵敏度,氢气浓度由0%变化到1%时的波长偏移量达1.307nm。采用双折射温度不敏感的保偏光子晶体光纤,可很好地抑制外界温度变化对传感器的干扰。     

快速压致凝固法制备块体亚稳材料的研究进展

综述了快速增压使熔体凝固以获取非晶等亚稳相的方法和研究进展。介绍了自行研制的快速增压装置,展示了制备单质硫的大块非晶材料、单质硒的块体密实纳米材料、两种镧系基合金玻璃的块体材料,以及聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚醚醚酮(PEEK)、等规聚丙烯(iPP)大块高分子亚稳材料的实验结果,证明了快速压致凝固法是制备块体亚稳材料的一种普遍可行的方法。最近的实验结果表明:快速压致凝固法获得的块体亚稳材料尺寸不受热传导率的限制;在快速压致凝固过程中,存在形成亚稳相的临界压力和临界增压速率两个限制条件。     

零售商主导的模糊供应链博弈——考虑销售努力的情形

以包含一个制造商与一个零售商的两级供应链为研究对象,考虑零售商居于主导地位并付出销售努力时供应链各成员的决策。结合经济环境的不确定性,将市场需求函数和制造商的制造成本、零售商的经营成本视为模糊变量;运用斯塔克尔伯格模型刻画零售商和制造商之间的博弈过程,并引入期望值模型、机会约束模型来解决最优决策问题;通过一个数值算例证明了供应链博弈模型的有效性。研究表明,在均衡结果中,考虑到零售商所承担的销售努力成本,其总体期望值利润相比于制造商而言偏低,但单位产品边际利润较高。原因在于,零售商的主导地位使其不仅通过销售努力提高产品销量,提高了供应链的整体利润,同时也能够采用压低批发价格的方式,使自身在供应链中获取更多收益。     

《微机原理及应用》教学改革探索与实践

针对《微机原理及应用》课程知识点多、课时紧张、实验硬件设备缺损等困难,尝试教学改革。课前精心设计规划,引导教学,课堂翻转,以任务为驱动,课外增加系统性设计和讨论,引入模拟仿真设计软件,改革考核机制,调动学生学习的积极性和主动性,改善课程教学效果。     

基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法

针对海量土地利用矢量数据空间叠加分析的效率问题,提出了基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法,通过弹性分布式数据集实现索引过滤与叠加计算,为解决空间叠加分析的瓶颈问题做了新的尝试. 实验结果表明,相较基于Oracle数据管理的叠加分析方法,该方法显著提高了空间叠加分析效率,更适合面向海量土地利用矢量数据的叠加分析.     

采用DBN的TV改进方法在语种识别中的应用

近年来基于深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的全差异空间建模方法（Total Variability, TV）在语种识别领域得到了广泛研究。本文提出了一种基于DNN的改进TV方法,既利用了DNN对数据的音素状态对齐效果,又充分考虑了语种任务的相关性。该方法首先利用带有瓶颈层的深层神经网络(Deep Bottleneck Network, DBN)对语种数据特征按照音素状态进行聚类,得到语种任务相关通用背景模型(Universal Background Model, UBM),然后利用该UBM模型并结合深度瓶颈特征(Deep Bottleneck Feature, DBF)进行TV建模。实验表明,与经典的TV方法相比,该方法能够显著的提升系统性能和效率,并且融合后性能得到了进一步提升。      

紫外助CWPO降解活性艳红X-3B工艺及降解路径

光催化联合湿式催化过氧化氢氧化(UV-CWPO)处理活性艳红X-3B,发现联合处理比其单独处理具有较大的优势,其脱色率去除顺序依次为:光+催化剂+H2O2>催化剂+H2O2>光+H2O2>光+催化剂>催化剂>光>H2O2。通过单因素实验发现,最佳处理条件为:温度50℃,pH值为4,H2O2加入量为0.6mL,催化剂投加量为2.5g,并通过红外谱图及GC-MS谱图对染料降解路径进行分析,发现羟基自由基首先攻击偶氮键,染料随之褪色,同时生成了类苯胺类物质及酚类物质,但未能完全分解。更多还原