基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法

针对海量土地利用矢量数据空间叠加分析的效率问题,提出了基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法,通过弹性分布式数据集实现索引过滤与叠加计算,为解决空间叠加分析的瓶颈问题做了新的尝试. 实验结果表明,相较基于Oracle数据管理的叠加分析方法,该方法显著提高了空间叠加分析效率,更适合面向海量土地利用矢量数据的叠加分析.     

采用DBN的TV改进方法在语种识别中的应用

近年来基于深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的全差异空间建模方法（Total Variability, TV）在语种识别领域得到了广泛研究。本文提出了一种基于DNN的改进TV方法,既利用了DNN对数据的音素状态对齐效果,又充分考虑了语种任务的相关性。该方法首先利用带有瓶颈层的深层神经网络(Deep Bottleneck Network, DBN)对语种数据特征按照音素状态进行聚类,得到语种任务相关通用背景模型(Universal Background Model, UBM),然后利用该UBM模型并结合深度瓶颈特征(Deep Bottleneck Feature, DBF)进行TV建模。实验表明,与经典的TV方法相比,该方法能够显著的提升系统性能和效率,并且融合后性能得到了进一步提升。      

紫外助CWPO降解活性艳红X-3B工艺及降解路径

光催化联合湿式催化过氧化氢氧化(UV-CWPO)处理活性艳红X-3B,发现联合处理比其单独处理具有较大的优势,其脱色率去除顺序依次为:光+催化剂+H2O2>催化剂+H2O2>光+H2O2>光+催化剂>催化剂>光>H2O2。通过单因素实验发现,最佳处理条件为:温度50℃,pH值为4,H2O2加入量为0.6mL,催化剂投加量为2.5g,并通过红外谱图及GC-MS谱图对染料降解路径进行分析,发现羟基自由基首先攻击偶氮键,染料随之褪色,同时生成了类苯胺类物质及酚类物质,但未能完全分解。更多还原     

云环境下基于Entropy-KNN算法的节点选择策略

为满足大数据高效处理与节省成本的需求,针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点,提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上,借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与实时更新,通过属性信息熵及相似度距离的计算,首先对已知节点按属性进行多次聚类,获得给定阈值的子类;接着选取距离较小的K个近邻节点为候选节点,根据分类与可信度的验证,最终选取与需求节点间相似度距离较小的节点作为候选节点.结果表明,该算法在一定程度上提升了计算节点的定位准确率,同时也能进一步提高大数据的处理效率.     

一种基于交点排序的高效多边形裁剪算法

提出了一种适合任意多边形裁剪的算法,该算法将构成结果多边形的裁剪多边形和实体多边形顶点插入到两者的交点链表中,通过交点位置的排序,形成一个单线性、单指针结构的结果多边形顶点链表.简化了交点的数据结构,减少了裁剪多边形与实体多边形边界的循环求交次数.最后,通过与其他同类算法进行比较,验证了算法运行的效率优势.     

软开关谐振复位双管正激DC/DC变流器

提出了一种新额的双管正激DC—DC变流器,利用谐振复位使变流器工作在0．5以上的占空比,利用变压器副边串饱和电感的方法使变流器所有开关管实现软开关,适于宽范围输入、高效率要求的应用场合。分析了变流器的工作原理,对变流器的特性进行了详细的分析。最后以一台250V400V直流输入,54V／5A输出的样机验证了该变流器的可行性。     

并行射线跟踪算法及其在城市电波预测的应用

射线跟踪算法的计算量较大,耗时较长.针对这一问题提出并研究了对等模式和主从模式两类并行射线跟踪算法,结合MPI并行运算函数库,在局域网计算机簇中,实现了城市复杂微蜂窝环境的电波预测.结果表明,并行算法在精度相同的情况下,大大缩减了计算机运行时间.而且,主从模式在异类网络中具有更好的并行加速增益和负载均衡.     

应用交互叠层空穴传输层的高效铕配合物发光二极管

制备了铕配合物有机发光二极管(OLED),为了获得Eu(DBM),bath的特征发射,在器件中引入BCP作为空穴阻挡层。通过引入交互叠层的TPD／m-MTDATA作为空穴传输层,与传统异质结器件相比,最大发光效率及最大发光亮度都有明显提高。其最大发光效率在电流密度为2．8mA/cm^2时达到3cd／A,在电流密度为170mA/cm^2时器件达到最大亮度670cd／cm^2。对BCP空穴阻挡层及TPD／m-MTDATA交互叠层改善器件性能机理亦进行了讨论。     

量子通信载荷自动检测软件的设计

为解决对量子通信载荷进行长时间测试时需有人一直看守的问题,提出测试过程的自动记录及数据回放方案,将测试过程中载荷执行的指令和运行状态及当前时刻等数据记入日志文件,测试完后对日志文件进行回放即可查看载荷运行是否正常.该方案可快速定位查找数据,回放步长可自由设定,载荷各状态配置信息可通过外部文件设定,很好地提高了测试效率.     

一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法

云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段.针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索.实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性.