光谱法研究噻菁染料与血清蛋白的相互作用

本文通过吸收和荧光光谱法研究了一种噻菁染料与人血清蛋白及牛血清蛋白的相互作用。吸收光谱数据表明,与血清蛋白结合后,噻菁染料单体的吸收峰发生红移,同时强度也有很大变化;还通过吸收光谱计算确定了噻菁染料与血清蛋白的结合位点数（ n ）。与人血清蛋白或牛血清蛋白结合后,噻菁染料的荧光量子产率增加。分析噻菁染料的荧光强度随溶液中血清蛋白浓度的变化得到了二者反应的表观结合常数（ K _a）和自由能变化（ ΔG ）。根据表观结合常数（ K _a）可以判断,人血清蛋白比牛血清蛋白与噻菁染料的结合更强。     

TNT及RDX蒸气对基于芘氧敏感膜荧光猝灭的研究

制备了以芘为敏感材料,聚苯乙烯(PS)以及聚氯乙烯(PVC)粉末为支持体系的两种荧光猝灭氧敏感膜.PS以及PVC氧敏感膜的最大激发波长分别为349 nm和355 nm,最大发射波长分别为399 nm和398 nm.分子氧对PS以及PVC氧敏感膜的荧光均有猝灭作用.同时,实验发现2,4,6-三硝基甲苯(TNT)和环三亚甲基三硝基胺(RDX)对这两种氧敏感膜的荧光也有一定的猝灭.     

纳秒脉冲激光制备硅量子点发光的退火效应

为了获取高量子效率的硅基光源,利用纳秒脉冲激光在单晶硅片上制备微米级的圆孔形腔阵列,对该样品在高温退火处理后出现的性能进行研究。腔内形成的量子点在波长710 nm附近有很强的光致发光峰。将样品放在1 000℃下进行高温退火处理,通过控制退火时间,对比研究退火前后的激发光功率变化的光致发光光谱,可以观察到自发辐射和受激辐射的变化趋势。同时,在退火20 min的腔中不同位置测量到光致发光的强度不同,发现腔体边缘的光致发光最强,这可能与腔体边缘上分布了大量的量子点发光有关。最后,采用标准的LED定标方法测量了腔内的最大光致发光外量子效率（PL-EQE）。检测结果显示退火后腔体内的外量子效率可达9.29%。     

析相微萃取-石墨炉原子吸收法测定生物样品中痕量镉

本文以双硫腙为络合剂,乙酸乙酯为萃取剂,建立了析相微萃取-石墨炉原子吸收光谱法测定环境生物样品中痕量镉的分析方法.考察了析相规律及影响萃取的酸度条件及络合剂用量等因素,方法线性范围为0.005～0.20μg/L,相对标准偏差(RSD)为4.0%(n=7),与未经析相微萃取方法测定相比,灵敏度提高了20倍.所建立的方法用于测定国家标准物质杨树叶、灌木枝叶、人发中镉的含量,结果与参考值具有良好的一致性.     

一类2次多项式混沌系统的均匀化方法研究

该文给出了一般的2次多项式混沌系统与Tent映射拓扑共轭的充分条件,并依据该条件,给出了一类2次多项式混沌系统及其概率密度函数;进一步得到了能够将这类系统均匀化的变换函数;给出了一个新的2次多项式混沌系统并进行均匀化处理,对其产生的序列进行了信息熵、Kolmogorov熵和离散熵分析,结果显示该均匀化方法的均匀化效果显著且不改变序列混沌程度。     

基于聚类分析的网络数据流异常检测方法

为加强对网络数据流异常检测误报率的控制,进行多维度的动态化检测,营造更加稳定、可靠的数据流异常检测方法。文章结合聚类分析技术,构建网络数据流异常检测方法。先进行数据流模态的描述,针对数据的异常状态,完成并行聚类特征提取,随即布设K-means异常感应节点,并以此作为基础,逐步构建聚类衰减检测模型,采用交叉部署法实现数据流异常检测。最终的异常检测结果表明:对比于传统概率数据流异常检测组、传统多模态数据流异常检测组,文章所设计的聚类分析数据流异常检测组最终得出的数据流异常检测误报率仅为1.01,实现了较为有效的控制,进一步提升了异常检测能力,逐步营造更加稳定、安全的检测环境,结构更加可靠、精准,具有实际的应用价值。     

LD端面泵浦声光调Q Nd:YVO4/KTA 1.53 μm光学参量振荡激光器

介绍了一台连续激光二极管（LD）端面泵浦声光调Q的高重复频率、高效率1.53 μm人眼安全光学参量振荡激光器。激光基质材料采用Nd:YVO4晶体,采用按Ⅱ类非临界相位匹配切割、长20 mm的KTA晶体作为非线性光学晶体。在LD泵浦功率13.7 W,声光调Q重复频率60 kHz时,获得最高平均功率2.6 W的1.53 μm信号光输出,泵浦光-信号光转换效率达到19%。在最高输出功率2.6 W下测得单脉冲宽度2.9 ns,对应的单脉冲能量和峰值功率分别为43.3 μJ和15 kW。     

正弦型包层结构光纤光栅传输特性的研究

提出了一种光纤包层半径为正弦函数的光纤光栅.运用传输矩阵理论对该结构光纤光栅的传输特性进行了分析.与线性啁啾光栅相比,在施加一定拉力的情况下,正弦型包层结构光纤光栅具有理想的箱型反射谱,边缘陡峭度高.随着施加拉力的增大,光栅的反射谱中心波长将向长波方向移动,且反射带宽增大.     

基于实测光谱和国产高分五号高光谱卫星的铁尾矿表层含水率遥感反演方法研究

尾矿库作为高势能的人造泥石流危险源，在尾砂含水量过高时有溃坝风险，低含水量状态下产生扬尘则会危害周围环境。尾砂含水量实时、动态监测对于尾矿库安全状况及矿区环境保护具有重要意义。相比传统采样化验手段，高光谱遥感拥有观测面积大、数据实时易获取、光谱信息丰富的特点，为快速、高精度尾矿水分监测提供了手段。以鞍山-本溪铁矿群中的高硅型铁尾矿为研究区，实地采集尾砂样品77个，利用可见光-近红外(350～2 500 nm)光谱仪获取其光谱数据，分析不同含水率尾砂光谱特征及机理；引入竞争性自适应加权重采样法(CARS)筛选水分敏感波段，并基于敏感波段建立三维波段光谱指数(TBI),结合随机森林(RF)、粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)及卷积神经网络(CNN)算法建立尾砂水分反演模型，以国产高分五号高光谱卫星为数据源进行模型应用，获取尾矿库表层含水时空分布特征。结果表明：(1)尾砂光谱反射率随含水率升高明显下降，在1 455和1 930 nm处出现O—H吸收特征，吸收深度随含水率减小而逐渐减小；(2)基于CARS方法能够对高光谱数据(305波段)有效降维，筛选出18个水分敏感波段，进一步利用敏感...     

机械测试理论与技术研究：现状、趋势及展望

机械测试理论与技术是获取机械物理信息的主要途径，是推动工业生产和制造技术进步的“倍增器”。随着我国从“资本密集型、劳动密集型”产业逐步向“知识密集型”产业升级，以集成电路、航空航天、高速轨道交通、新能源汽车为代表的战略性新兴产业与高技术制造业正成为未来十年我国制造业升级的重点领域。如何完整而精确地获取高性能装备运行过程中的服役状态以及如何实时而全面地获取产品制造过程中的形性参数，是保证制造装备与制造过程实现“高性能”、“高效率”的关键所在。开展了科学基金资助情况统计和文献分析，从精密测量、纳米测量与量子测量3个维度综合分析了本领域的代表性进展、研究热点与发展趋势，总结了面向高性能制造的机械测试重要理论、核心方法与关键技术进展，探讨了所面临的关键挑战，凝练了未来5～10年的重大科学问题。