光纤光缆技术的发展与应用

随着社会的进步和时代的飞速发展,我国的诸多科学技术在诸多工作领域都得到了十分广泛的应用,然而,先进的技术在不断的发展,全球化的经济发展趋势却出现了相反的变化,发展的步伐越来越缓慢,最终导致光纤光缆方面的相关市场出现的竞争程度越来越激烈。处在这种大型的环境之下,光纤光缆方面的制造厂商需要研制出性能和品质更加优化的相关产品,才能在强大的竞争中站稳脚跟,同时对光缆的机械性能和传输性能作为基础性的保障。文章以光纤光缆作为研究对象,对其目前以及未来的发展状况进行分析,对其应用进行了相关叙述。     

链烷烃标准熵的拓扑研究

根据核磁共振的峰数及Randic的碳原子支化度,提出了碳原子特征值.基于连接矩阵和碳原子特征值,建立新的连接指数 mY.其中的0阶连接性指数 0Y很容易计算,且对烷烃异构体有很强的区分能力.将157种气态链烷烃的标准熵与其 0Y相关联, R=0.9985, 属于优级模型.与Randic指数的 0χ及倪才华等提出的信息拓扑指数Ix、 IW比较, 0Y具有良好的性质相关性与结构选择性.     

脂肪族饱和一元醇沸点的拓扑研究

基于邻接矩阵与边价 (fi)定义边价连接性指数 ( mF) ,其中的0 F、醇距离参数L及醇类型参数与 119种脂肪族饱和一元醇的沸点 (Tb)关联、得到良好的数学模型 :ln( 72 4-Tb) =6 0 70 10 -0 0 5 7180 F -0 0 0 3 71L -0 0 75 49δ-1 (n =119) ,R =0 9974.相关性优于文献值 .可以预示 ,该模型能更精确的预测饱和醇的沸点 .     

渣油悬浮床加氢产物氮分布的研究

石油是一种极其复杂的混合物 ,其中的氮含量虽少 (一般为 0 0 5 %～ 0 5 %) [1] ,但它以各种形态的有机物存在于石油中 ,对石油加工过程和油品的使用都有不利的影响。如油品中的含氮化合物可使催化剂中毒 ,降低燃料和润滑油的使用性能 ,影响产品的安定性等[2 ,3 ] 。悬浮床 (浆液床 )加氢工艺是将分散得很细的催化剂或添加物与原料油及氢气一起转化 ,是将加氢和脱炭相结合、能适应劣质渣油进料的较好工艺路线。本文主要研究悬浮床加氢产物氮随催化剂浓度及反应温度变化的分布规律。1　实验原料及方法1 1　原料　本文所用原料为克拉玛依…     

边价连接性指数及其应用

基于邻接矩阵与边价 (fi)定义边价连接性指数 (mF) ,其中的0 F、1F及δmax与 85种链烷烃、72种脂肪族醛酮的沸点 (Tb)关联、得到良好的数学模型 :ln(783 -Tb) =6 4 95 0 6-0 0 5 1 1 3 0 F -0 0 6683 1F -0 0 1 1 80δmax(n =85 ) ,R =0 9984 ;ln(82 0 -Tb) =6 3 791 3 -0 0 3 0 3 5 0 F -0 0 71 661F +0 0 1 0 0 5δmax(n =72 ) ,R =0 9991。后一模型经Jackknife法检验具有总体稳健性。可以预示 ,该指数将在定量构效关系研究中成为重要参数     

超小荧光二硫化钨量子点的水热合成及细胞成像应用

以钨酸钠和半胱氨酸为原料, 采用水热法一步合成了具有超小粒径(约2 nm)的二硫化钨荧光量子点(WS₂ QDs). 利用透射电子显微镜(TEM)、 荧光光谱、 X射线光电子能谱(XPS)、 红外光谱(FTIR)和X射线衍射光谱(XRD)对其进行了表征, 并考察了其稳定性和细胞毒性. 结果表明, 制备的WS₂ QDs具有水溶性好、 稳定性高和细胞毒性低的优点. 将此WS₂ QDs用于人乳腺癌细胞(MCF-7)的成像, 并通过溶酶体荧光探针进行共定位, 发现此WS₂ QDs可能借助溶酶体进入细胞内.     

高观点下的高考数学试题

多项式函数是我们最熟悉的函数形式之一，用它近似代替一些比较复杂的函数，实现以简御繁，这是研究函数在一点近旁的性态的有力工具，也是微分学，乃至数学的精义所在．     

拉曼光谱结合X射线荧光对口红的分类研究

建立了一种快速检验口红的方法,并利用拉曼光谱技术结合X射线荧光光谱法对28个口红样品进行了分类研究。利用拉曼光谱技术对样品进行分析测试,根据拉曼特征峰的不同可以有效地对其进行分类;利用主成分分析对数据进行处理,降维后的数据可解释全部信息的97.545%,结合Pearson相关性分析,验证了根据拉曼特征峰分类的科学性;结合X射线荧光光谱法对两类样品分组,根据Ca/Ti进行组内区分。结果表明,此方法简便快速、操作简单,且无需特殊的前处理,为公安机关侦查破案提供了一种新思路,在公安实践工作中有广阔的应用前景。     

顺式和反式-2-氨基-3-氰基-4-苯基-1-(4'-甲基苯基)-2-环戊烯-1-醇的合成和晶体结构

用低价钛试剂(TiCl4-Zn)与4, 4-二氰基-3-苯基-1-(4'-甲基苯基)-1-丁酮反应合成了顺式和反式-2-氨基-3-氰基-4-苯基-1-(4'-甲基苯基)-2-环戊烯-1-醇, 并用X射线衍射分析确定了这两个异构体的构型。     

人工神经网络和多元回归法预测有机物的生物富集因子

计算了122种非离子性有机物的电性拓扑状态指数En．基于取代基及共轭母体的特征，定义一种新的分子参数——共轭参数B，它们对有机物呈现出良好的结构选择性．将它们与122种非离子性有机物的生物富集因子（IgBCF）拟合，建立令人满意的数学模型：lgBCF=-0．076＋1．006B＋0．077E38＋0．274E9＋0．111E39（n′-122，R-0．966，F-408．35，S-0．401）．通过Jackknife法检验该模型具有总体稳健性，并能较准确估算与预测有机物的生物富集因子．依此4个结构参数作为神经网络输入层结点，采用4：10：1的网络结构，利用BP算法得到一个良好模型，其相关系数R和标准偏差S分别为0．990和0．216，证明该电性拓扑状态指数与共轭参数对于有机物的生物富集因子的预测有效．