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本文阐述了建立级联式窄带通滤波器的计算机辅助诊断和协同调试技术平台的原理和方法。将实际滤波器最后一级谐振腔短路,然后以测量或仿真的办法确定反射系数的零、±π、±π/2等特征相位对应的频率点,并通过这些频率点提炼出滤波器各谐振腔的独立谐振频率和各级联耦合系数,结合原型电路参数比较,可以实时地对各种赋形响应的窄带通滤波器进行协同仿真、诊断和调试。此外,本文还首次提出了针对HFSS(高频仿真软件)仿真下的设计模型协同优化办法,该优化办法将传统的对滤波器的优化量由(2n-1)2变化为2n-1。 相似文献
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基于模式识别进行模拟电路故障诊断的方法 总被引:2,自引:4,他引:2
本文运用故障树分析法对模拟电路进行分析,按照电路结构对其按树枝形逐级划分建立故障集;将模式识别理论中的隶属函数法以及近邻法推广到可以进行模拟电路的故障诊断.讨论了该方法的原理以及建立字典进行诊断的方法,并给出了仿真实例。 相似文献
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针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3的基础上,结合了密集连接网络,利用密集连接块来提取深层特征,增强特征传播,同时引入Distance-IoU(DIoU) loss作为坐标预测的损失函数,使边界框的定位更加准确,此外针对目标间相互遮挡的情况,改进了传统的非极大值抑制算法,使用DIoU代替IoU来克服虚假抑制的问题.对所提算法在三个经典的遥感数据集上进行了测试,实验结果证明,所提方法具有更高的检测精度. 相似文献
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利用在线监测仪测量了杭州市一次重灰霾过程(2017年12月29日至2018年1月3日)中PM2.5主要水溶性离子(Cl-、SO42-、NO3-、NH4+、Na+、Ga2+、Mg2+)及主要气态污染物(SO2、NO2、O3、NO、CO、HCl、NH3、HNO2、HNO3)的小时浓度。结合混合受体模型和国控监测分析,研究了2017年12月30-31日重灰霾事件的污染特征、来源和成因。研究结果表明:PM2.5浓度高达318 μg·m-3; NO3-/SO42-最大值为2.68,说明移动源污染是杭州市PM2.5形成的重要来源; PM2.5/CO最高达到0.19,说明二次细颗粒物对PM2.5贡献很大;NO3-、SO42-、NH4+的浓度总和占PM2.5平均浓度的64.3%,说明二次无机细颗粒物是杭州重灰霾形成的重要原因,且NO3-的贡献最大,占33.5%。混合受体模型分析显示,杭州市重灰霾污染的潜在源区主要位于安徽、江苏、河南、山东四省交界处,以及安徽省中东部、蚌埠、芜湖等工业污染较为严重的城市。夹杂着大量污染物的北方干冷空气远距离传输叠加部分局地源是杭州此次重雾霾形成的根本原因。因此,为了改善杭州市空气质量,不仅需控制当地的污染物排放,而且还需对整个长三角地区甚至跨区域采取大气联防联控策略。 相似文献