基于逐步优化的摄像机阵列标定算法

摄像机标定是计算机视觉研究中由图像进行三维重建的重要步骤。本文提出了一种基于逐步优化的摄像机阵列标定方法,首先使用基于平面模板的方法求解出各个摄像机的内参数以及相对于模板的位置关系。然后选定一个摄像机作为参考摄像机,再逐步地标定出其余摄像机相对于参考摄像机的位置,最后得到所有的摄像机在同一个世界坐标系下的位置关系。标定过程简单,易于实现。实验结果表明,该方法是一种有效的摄像机阵列标定方法。     

基于谐波和能量特征的单声道浊语音分离方法

提出了一种基于谐波和能量特征的单声道浊语音分离方法。该方法将浊语音分离问题转化为声音在时频域的分类问题。首先,在已有谐波特征的基础上,引入能量特征。然后,对于谐波特征明显且能量大的时频单元,在分类器训练阶段复制它们的特征。实验结果表明该方法相比之前的方法有更好的信噪比增益。通过引入能量特征和特征复制,改善了浊语音的分离效果。      

一种同步人脸运动跟踪与表情识别算法

针对单视频动态变化背景下的人脸表情识别问题,提出了一种同步人脸运动跟踪和表情识别算法,并在此基础上构建了一个实时系统.该系统达到了如下目标:首先在粒子滤波框架下结合在线外观模型和柱状几何模型进行人脸三维运动跟踪;接着基于生理知识来提取人脸表情的静态信息;然后基于流形学习来提取人脸表情的动态信息;最后在人脸运动跟踪过程中,结合人脸表情静态信息和动态信息来进行表情识别.实验结果表明,该系统在大姿态和丰富表情下具有较好的综合优势.