一种新的HPRF目标跟踪算法

高重复频率(HPRF)在脉冲多普勒雷达上应用正日益广泛,距离高度模糊是其面临的难题之一.文中提出了一种新的HPRF目标跟踪算法,利用距离参数化和概率数据关联算法,能快速得到目标距离的模糊倍数,该方法的特点是不需要调频测距,在波形调度上类似于中重复频率,从而降低了雷达设计难度,简化了数据处理流程,在工程中有较好的应用前景.本文最后还进行了大量的数据仿真,验证了该算法的技术可行性和有效性.     

引入目标径向速度信息的多假设跟踪方法

提出了一种新的基于目标径向速度信息的多假设跟踪算法,来解决边搜索边跟踪雷达系统中数据互联问题,即在SB/MHT算法中,通过引入目标径向速度信息,构造新的航迹置信度公式,完善航迹启动条件。系统仿真结果证明,新算法可有效减少航迹数目,从而缩短系统计算时间,具有更强的抑制虚警的能力。     

基于SRCDKF的交互式多模型算法

给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波的交互多模型(IMM)算法.该算法较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMM算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算.Monte Carlo仿真验证了该算法的可行性和有效性.     

基于缺陷数据的雷达软件失效模式分析与应用

基于雷达软件缺陷历史数据开展失效模式分析与应用研究。首先,结合雷达软件特点与失效机理,构建失效数据模型;然后,在失效数据模型基础上,阐述雷达软件失效模式分析与应用方法,以及相应的算法原理;最后,开展工程实例研究,获取适用于雷达软件的典型失效模式。实例结果表明:文中所提出的方法可有效提升雷达软件失效分析的效率和质量,避免相似问题重复发生,保障雷达软件质量满足系统要求。