一种基于折半运算的Comb标量乘算法

通过将折半运算应用于Comb算法,提出了一种新的Comb标量乘算法,它可以提高域Fm2上的椭圆曲线标量乘法的效率.在预计算阶段和赋值阶段,新算法分别用高效的折半运算取代倍点运算.对新算法运行时间进行分析,并与传统的Comb算法进行比较,当窗口宽度w=4时,新算法效率提高58%~63%.     

一种基于ElGamal体制的前向安全强盲签名方案

将前向安全特性和盲签名基本思想融为一体,设计了一种基于ElGamal体制的前向安全强盲签名方案,方案的安全性基于有限域上离散对数难解性假设。通过详细的安全性分析表明,新方案具有前向安全性、强盲性、抗伪造性等性质,有一定的理论和实用价值。     

基于椭圆曲线密码体制的具有前向安全特性的签名方案

根据有限域上非超奇异椭圆曲线离散对数难解性假设,利用椭圆曲线上Weil配对的双线性性质没计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的前向安全数字签名方案,并将前向安全特性和盲签名基本思想融为一体,在此方案的基础上又设计了一种前向安全强盲签名方案.与以往盲签名方案相比,这种前向安全强盲签名方案增加了前向安全特性,对盲签名的有效时间进行了控制,在保证签名前向安全的基础上进一步保护了消息发送方的隐私权,可应用于更加广泛的领域.本文还提出了时段因子的新概念,两种新方案均通过时段因子辅助私钥进化并将其作为签名的重要组成部分且参与验证过程,因此两种方案同时具备有效性、前向安全性和抗伪造性等性质,有效地确保了签名算法的安全性.     

结合Costas阵列的电子现金模块

文章基于Costas阵列寻找困难而判定容易的事实,结合Costas阵列构造一个电子现金支付模块,从而提高了整个系统的安全性能。     

基于简约凸壳的一类模糊支持向量机

为解决传统一类支持向量机对噪声数据敏感和不适用于大规模分类等问题,提出了用于大规模噪声环境的基于简约凸壳的一类模糊支持向量机（OC-FSVM-RCH）.OC-FSVM-RCH根据简约凸壳的定义在核空间得到代表正常类数据几何特征的样本,然后基于改进的模糊支持向量域描述算法,使得正常类数据包含在最小超球内,异常数据与超球间隔最大化.OC-FSVM-RCH剔除正常类数据轮廓边缘处的噪声,同时对数据内部的噪声不敏感.实验结果表明了所提算法在性能和训练时间上取得了良好的效果.     

一种基于指纹分类的指纹识别算法

依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法．该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配，然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对，根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数，有效地解决基准点筛选受噪声影响问题，最后利用可变限界盒实现指纹匹配．实验结果表明，该算法能快速、准确地定位基准点，正确有效地实现指纹匹配，同时提高匹配速度及精确度．     

一种基于信任度的DV—Hop改进定位算法

针对DV-Hop算法在网络中存在障碍物形成弯曲路径时不能进行正确定位这一局限性,引入了信任度概念,提出了一种改进的DV-Hop定位算法——基于信任度的DV-Hop改进算法(TDDV-Hop),通过对信任度值的判断筛选出合适的平均每跳距离值.仿真结果表明,TDDV-Hop算法能够减小由于路径弯曲而产生的定位误差,提高定位的精确性.     

基于XTR体制的电子现金支付方案

XTR是一种新的、有效的公钥体制,同等安全程度下,XTR密钥长度远远小于RSA,XTR参数和密钥选取的速度远远快于ECC,我们在电子现金支付中引入基于XTR体制的盲签名,其安全性等价于解XTR-DL困难问题,且减少了传输的数据量.     

基于身份的代理盲签名在电子现金中的应用

为克服多人同时申请电子现金时银行可能遇到的网络或计算瓶颈,将椭圆曲线上双线性对运算与代理盲签名的特性相结合构造了一个较为实用的电子现金系统,使得银行在遇到上述问题时可将电子现金签发权交给其下的各支行去完成,从而在保证安全的同时提高了系统的效率.     

轻量级可搜索医疗数据共享方案

支持策略隐藏和关键字搜索的属性基加密方案在医疗场景中具有良好的应用前景。然而,现有的此类方案大多不支持大属性域或采用“与门”结构,限制了访问控制的可扩展性和灵活性,并且许多方案无法抵抗离线字典猜测攻击。此外,属性基加密涉及大量的双线性配对运算,对于计算资源受限的用户设备来说使用非常不便。提出一种轻量级可搜索医疗数据共享方案。该方案在支持关键字搜索和策略隐藏的基础上采用大属性域和线性秘密共享结构,提高了访问控制的可扩展性和灵活性;采用IntelSGX技术对数据进行重加密,实现抗离线字典猜测攻击;将解密计算开销降低到恒定的常数级,适用于计算资源受限的用户设备。最后证明了所提方案具备选择明文不可区分安全性并且可以抵抗离线字典猜测攻击。