工业污泥在空气气氛中的燃烧行为：动力学和热力学分析

通过TG分析,研究4种加热速率对空气气氛中污泥燃烧行为的影响。利用FWO和DEAM 2种模型计算污泥燃烧动力学和热力学参数。当升温速率为20 K·min-1时,污泥在空气气氛中的DTG曲线存在一个比较明显的主峰,主要的燃烧阶段发生在433和923 K之间,污泥的质量损失为33.646%。升温速率对污泥燃烧过程基本无影响,4种加热速率下的S、C和Di均随着升温速率的增加而逐渐增加。2种模型计算的Ea平均值分别为53.875和50.298 kJ·mol-1,R~2平均值分别为0.9616和0.9531,表明FWO和DEAM均能很好地估算出污泥燃烧的活化能。     

一种面向实时业务的Ad Hoc网络MAC协议

为降低AdHoe网络中实时业务的端到端时延,提出了基于802．11DCF的改进协议。协议采用3种机制降低实时业务的时延：面向路径的连续转发机制将RTS中的转发信息携带在ACK中发送,给实时业务提供较高的接入优先级;标签交换机制使得中间节点可以在MAC层获取转发信息,加快了实时业务数据包的转发速度;重传控制机制减少了无效传输的超时数据包。仿真结果表明,在重负载条件下,改进协议中实时业务的时延比802．11DCF有大幅度的下降,网络吞吐量也有所提高。     

双开关电容滤波器及其应用

MF10是一种单片、双开关电容滤波器,它能完成多种功能(如全通、高通、低通、带通、陷波等)的滤波。文中主要介绍该芯片的性能和典型应用电路。     

HEMT器件质子辐射效应仿真

GaN基高电子迁移率晶体管(HEMT)器件具有抗高频、耐高温、大功率、抗辐射等特性,在核反应堆、宇宙探测等辐射环境中具有广阔的应用前景。借助SRIM软件仿真1.8 MeV质子辐射对不同AlGaN势垒层纵向尺寸下的常规耗尽型器件内部产生空位密度的影响,并观察空位密度随深度的变化规律。在最优AlGaN势垒层厚度条件下,通过仿真对比5种不同栅氧层材料的MIS-HEMT器件,发现氮化铝(AlN)栅氧层材料具有相对较好的抗辐射效果。     

符合CAT III的ILS测试信号源的研究与实现

为提高机载仪表着陆接收机的测试信号精度,结合仪表着陆系统的理论分析、MHT4006.1-1998技术标准及测试结果,提出符合CATIII的仪表着陆测试信号关键参数的确定方法,采用数字频率合成技术,结合程控加法器得到DDM基带信号,利用数字衰减技术和高阶射频滤波技术提升宽频带调制信号的精度,实现了符合CATIII的机载仪表着陆测试信号源? 实验结果表明,DDM基带信号精度误差小于1％,射频杂波抑制大于55ｄＢ,输出功率稳定度优于1％,符合CATIII标准要求。     

基于LWT的可见光DCO-OFDM系统

为了解决传统正交频分复用技术峰均比过高、复值型信号结构无法直接应用于强度调制直接检测系统等问题,将提升小波变换(LWT)应用于正交频分复用(OFDM)中,选择正交小波基作为子载波,通过对信号的预测与更新,将信号的高低频分离,并结合可见光通信(VLC)多次反射信道模型,建立了DCO-LWT-OFDM系统模型,推导了LWT...     

单分子三维取向超分辨成像技术进展（特邀）

超分辨显微成像技术自诞生以来,凭借其优异的纳米级空间分辨率,已成为生命科学研究中精准揭示复杂生命现象的重要成像技术。其中,基于单分子定位的超分辨成像策略,使得定位、观察、研究单个探针分子独特的理、化、光学性能成为可能。偏振作为荧光信号的一个重要特性,近年来伴随着单分子三维取向成像技术的发展,逐步在单分子成像和超分辨领域中展示出诸多新颖且重要的应用特性。本文总结了单分子三维取向超分辨成像技术的最新进展,介绍并分析了两类主要的单分子三维取向荧光显微技术——基于荧光吸收与辐射偏振调制的单分子三维取向成像方法以及利用点扩散函数工程将单个荧光分子的三维取向信息编码到荧光图像上的成像策略。此外,还探讨了应用于活细胞或单颗粒的其他类型的超分辨取向成像技术。最后,针对单分子三维取向超分辨成像技术发展与应用前景面临的挑战,进行了总结与展望。     

利用平衡式MLCC抑制干扰

仪表放大器通常工作在噪声嘈杂的环境中,当输入放大器工作时,RF 干扰的 AC 共模电压可能产生 DC整流并由此引发仪表放大器输出工作点的漂移,导致大量共模噪声转化为差模噪声。使用一种平衡式多层陶瓷电容(MLCC)可以提高 CMRR(共模抑制比)和防止仪表放大器中的 DC 整流。     

提高侧音测距系统无模糊距离的方法

侧音测距系统的最大无模糊距离受到侧音信号最低频率的限制.为此,分析了产生低频侧音的难点,以及使用低频侧音所带来的互相干扰、带宽增大、设备量增加等问题,提出了具体的解决方法,有效地提高了侧音测距系统的最大无模糊距离.     

基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法

针对船舶声信号降噪滤波的问题,提出了一种基于经验模态分解-归一最小均方的算法。该方法进行经验模态分解得出噪声分量,将得到的噪声分量作为输入信号进行自适应滤波,通过自适应滤波算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并把信号分量叠加得到最终降噪后的信号。通过对比最小均方算法、归一化最小均方算法、经验模态分解-最小均方算法和经验模态分解-归一最小均方算法对船舶声信号的降噪效果,得出在船舶声信号滤波降噪方面经验模态分解-归一最小均方算法相比于其他三种算法有更好的滤波效果。