一种齐纳二极管控制式轨对轨CMOS运算放大器

采用0.6μm CMOS工艺,设计了一种齐纳二极管控制式轨对轨运算放大器.该运放采用了3.3V单电源供电,其输入共模范围和输出信号摆幅接近于地和电源电压,即所谓输入和输出电压范围轨对轨.该运放的小信号增益为82dB,单位增益带宽为12.34MHz,相位裕度为68°.由于电路简单,工作稳定,输入输出线性动态范围宽,非常适合于SOC芯片内集成.文中主要讨论该轨对轨运算放大器的原理,性能及设计方法,并进行了模拟仿真.     

透平叶栅三维粘性气动反问题的控制理论方法

将基于控制理论的形状优化设计方法应用于粘性可压流动条件下的透平叶栅三维气动反设计,详细推导了三维N-S方程伴随系统的偏微分方程组及其各类边界条件.讨论了伴随系统的解的适定性条件,并由此给出应用N-S方程进行气动优化的目标函数的选取限制.研究了伴随方程的数值求解技术,给出敏感性导数的最终计算式,结合拟牛顿算法发展了三维透平叶栅粘性反问题的气动设计方法.     

超细颗粒在交变电场中团聚过程的数值模拟

建立了异极性荷电颗粒在交变电场中的团聚系数模型,将其应用到Sectional算法中,模拟电场团聚作用对超细颗粒的脱除效果.比较模拟结果与文献中实验数据后发现,在初始浓度不太高时,模拟结果能较好地与实验结果相吻合,而在初始浓度很高时,两者有较大的差异.文中对造成上述现象的可能原因进行了分析.     

改造HFC网络发展双向用户

本文从发展双向用户出发，结合小区实际，提出了在用户较少情况下的HFC网络改造方法。     

功能化离子液体中两步高效合成N-取代硫脲

两步高效合成N-取代硫脲：（1）在[emim]SCN中以酰与伯胺为起始原料先合成得到N-烃基-N＇-酰基硫脲,反应速度快,产率高,功能化离子液体既作为第一步反应原料,又作为反应介质;（2）N-烃基-N′-酰基硫脲在NaOH/H2O/EtOH体系中以近100%的转化率水解得目标产物.提供了一种高效合成N-取代硫脲的绿色、...     

基础知识教育与创新意识的培养——实施《理工科非物理类专业大学物理课程教学基本要求》体会之二

在培养学生创新意识的同时,更应重视对学生基础知识的教育,任何一个创造性观点或理论的产生都建立在长期大量的知识积累的基础上.     

儿童开发智力的最佳工具当属算盘——算盘与电脑之比较新论

打算盘、学电脑可以开发儿童的智力，使儿童的注意力得以集中，那么对于儿童而言何者更适合充当其智力开发的工具呢?从表面上看学习电脑似乎更符合现代潮流的发展、更适应时代的需要，而算盘这一古老的算具早该披淘汰了，其实不然。     

Adaptive generalized projective synchronization of two different chaotic systems with unknown parameters

This paper presents a general method of the generalized projective synchronization and the parameter identification between two different chaotic systems with unknown parameters. This approach is based on Lyapunov stability theory, and employs a combination of feedback control and adaptive control. With this method one can achieve the generalized projective synchronization and realize the parameter identifications between almost all chaotic （hyperchaotic） systems with unknown parameters. Numerical simulations results are presented to demonstrate the effectiveness of the method.     

杂交有限元的区域分解法

近几年来,由于并行计算机的迅速发展,求解椭圆型微分方程的区城分解法又引起了人们的重视.这一方法的基本思想是把求解区域分解成许多子区域,每个子区域上用一台计算机求解.这种方法适应并行机的需要,是用并行机解大型椭圆型偏微分方程的一     

基于个体差异的遗传选择算子设计

本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题，设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子，局部竞争作用的区域由种群内个体间的差异决定，有利于保持种群的多样性，增强了算法从局部最优中跳出的能力．仿真结果表明，遗传算法采用基于个体差异的选择算子，在全局极大值附近存在剧烈震荡的情况下，有效地保证了算法优化成功率和效率．