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分别以Al2O3, SiO2和C3N4为载体, 通过简单浸渍法制备了3种负载型Pd-Cu催化剂(PC-Al2O3, PC-SiO2, PC-C3N4), 考察了其在室温下富氢气氛中CO优先氧化反应性能. 采用X射线衍射(XRD)、 傅里叶变换红外光谱(FTIR)、 氮气物理吸附仪(N2-physisorption)、 氢气程序升温还原(H2-TPR)、 二氧化碳程序升温脱附(CO2-TPD)、 X射线光电子能谱(XPS)和原位漫反射傅里叶变换红外光谱(In situ DRIFTS)等手段对其进行了表征. 结果表明, 与PC-SiO2和PC-C3N4相比, PC-Al2O3具有更高的CO优先氧化性能. 这是由于PC-Al2O3上形成了大量与Pd物种具有强相互作用的Cu2Cl(OH)3物种; 而PC-SiO2中仅有少量的Cu2Cl(OH)3, 且与Pd物种相互作用较弱; PC-C3N4中Cu物种则更易与C3N4基质配位, 由此削弱了Pd, Cu之间的相互作用. 在反应气氛下PC-Al2O3表面还易形成具有更强CO活化能力的Pd+物种, 通过与大量Cu+物种紧密相互作用, 在一定程度上抑制Pd+被过度还原为Pd0, 从而维持了其催化活性. 与SiO2和C3N4相比, Al2O3更适合负载Pd-Cu用于富氢气氛下CO优先氧化反应. 相似文献
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超导量子干涉器先进军用电子装备中的基础元件 总被引:1,自引:0,他引:1
20世纪70年代初期,利用低温超导材料,人们研制出一些性能非常优异的电子学元件--超导量子干涉器和微波滤波器,但它们在相当长的时间内都停留在实验室.90年代后,超导电子学的开发成果主要是用于微弱低频磁场测量的高温超导量子干涉器,和用于传统微波技术领域中的高温超导滤波器.但是,与传统非超导技术相比,高温超导元件和技术还远没有成熟,由于制冷技术和成品率的问题,高温超导电子学系统的小型化和可靠性上仍然存在一些问题.然而,目前许多试验却证实了高温超导量子干涉器和微波无源器件不但能大幅度提高传统电子学仪器、装备和系统的性能和技术指标,还可能形成许多全新的应用.本文简单介绍了超导量子干涉器以及它在未来军用电子装备中的可能应用. 相似文献
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采用石英管反应器,常压下研究了正癸烷和正己烷的气相氧化裂解(GOC)过程。实验结果表明,O2的存在降低了正癸烷GOC反应的活化能,使反应在较低的温度下具有高的反应性能;O2同时起到消除积炭的作用,提高体系的抗积炭能力。于热裂解反应相比,低温下正癸烷的GOC反应更适合制备液体组分,同时联产低碳烯烃。在600℃,碳氧摩尔比为2.5时,正癸烷的GOC反应可获得39.9%的低碳烯烃收率和30.0%的液体收率。对于直链烷烃的GOC反应,低温下O2主要进行氧化脱氢反应,高温下则更多的进行 CO x(x=1,2)的生成反应;和正己烷分子相比,相同反应条件下O2更容易引发正癸烷分子的部分氧化反应生成CO。 相似文献
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考察了Rh/Al2O3,Rh/SiO2和Rh/CeO2催化剂上金属-载体间相互作用对CH4/CO2重整反应抗积炭性能的影响,并与反应前后催化剂的程序升温还原和程序升温氧化(TPO)测试结果相关联.实验发现,Rh与Al2O3和SiO2载体间的相互作用越强,催化剂还原后Rh的分散度越高,晶粒越小,高分散的Rh表面生成的碳物种CHx越多,其作为活泼的反应中间体越易与CO2反应生成CO和H2.而游离态的Rh还原后晶粒较大,生成的碳物种与CO2反应能力较低,从而导致催化剂失活.TPO和CO2脉冲实验结果表明,反应过程中Rh/CeO2催化剂上反应生成的CHx物种比Rh/Al2O3和Rh/SiO2上的CHx物种更活泼.同时由于Rh-CeO2间独特的相互作用,部分CeO2还原后生成CeO2-x和氧空位,促进CO2分子的活化解离,导致生成的表面氧容易与CHx反应,从而抑制催化剂积炭. 相似文献
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神经网络模型能有效地模拟非线性的输入输出关系。本研究应用三层前馈网络对51种胺类有机物进行了结构-毒性关系的分类研究。常规的神经网络权值训练算法,例如误差反传算法,存在着收敛速度慢,容易陷入局部极值点等问题。因此提出旋转曲面变换粒子群优化算法,将被优化函数的局部极小点变换为全局最大点,同时不改变比局部极小点的值更小的区域的函数形状。此方法和粒子群优化相结合,能使待优化函数跳出局部极值点,提高训练神经网络权值的效率。实验结果显示,基于旋转曲面变换粒子群优化算法的神经网络,权值训练过程收敛速度较快,且自检误差和预报误差都较小,是一种有效的胺类有机物毒性分类方法。 相似文献
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延迟锁定环是GPS接收机中实现PN码的捕获和跟踪的重要部分,对系统的性能有着重要的影响。该文首先讨论了经典的延迟锁定环的组成和原理,接着介绍了卡尔曼滤波器以及为了应用于非线性系统的扩展卡尔曼滤波器,最后提出了用扩展的卡尔曼滤波器对传统的延迟锁定环的改进。 相似文献