基于分层远程荧光膜白光LED的制备及光谱性能研究

基于荧光粉分层和远程荧光封装技术,采用热压法制备出双层远程荧光膜,并封装出白光LED。通过荧光分光光度计和可见光光谱分析系统研究了绿色和红色远程荧光膜不同分层顺序及不同发射波长对于白光LED光谱性能的影响。研究发现：蓝-绿-红(B-G-R)膜层封装形式相较于蓝-红-绿(B-R-G)辐射发光效率提高了31.69%,色保真度和色域指数均随着红色远程荧光膜波长的增加而升高,发射波长为660 nm时制备的白光LED色保真度最高值达到91,色域指数最高值达到104,辐射发光效率值则与波长成反比关系;色保真度随着绿色远程荧光膜波长的增加逐渐降低,色域指数则先降低后升高,发射波长为530 nm制备的白光LED具有最高的辐射发光效率,达到300.7 lm·W-1。研究所得出的相关结论对于实际的应用具有一定的参考意义。     

飞秒激光脉宽对非绝热耦合分子波包运动的影响研究

利用含时波包法研究了强飞秒泵浦-探测激光场中激光脉宽对非绝热耦合NaI分子波包运动的影响.发现波包的振荡周期随脉宽增长而增大,而振荡幅度随脉宽增长而减小.非绝热效应引起的波包在交叉区域的分裂情况影响各态布居.脉宽增长,NaI分子的激发概率增大,而解离概率减小.研究表明调节激光场脉宽可实现对波包运动的控制从而控制态布居的选择性分布.研究结果可以为实验上实现分子的光控制以及量子调控过程提供一定的参考.     

可激发气体振动弛豫时间的两频点声测量重建算法

振动弛豫时间是可激发气体分子内外自由度能量转移速率的宏观体现,它决定了声吸收谱峰值点对应的弛豫频率.本文给出了等温、绝热定压和绝热定容三种不同热力学过程下振动弛豫时间的相互关系;基于Petculescu和Lueptow[2005 Phys.Rev.Lett.94 238301]的弛豫过程合成算法,推导了单一压强下两频点声测量值的弛豫时间重建算法.该算法可应用于等温、绝热定压、绝热定容弛豫时间和弛豫频率的重建测量,并避免了弛豫时间传统声测量方法需要不断改变气体腔体压强的问题.仿真结果表明,对于室温下CO_2,CH_4,Cl_2,N_2和O_2组成的多种气体,重建的弛豫时间和弛豫频率与实验数据相符.     

单壁碳纳米管增强近红外区激光热疗效果

分别从细胞层面和在体层面研究单壁碳纳米管(SWNT)对近红外区980 nm激光热疗的增强效应.细胞层面研究:对照组无处理,单壁碳纳米管组孵育单壁碳纳米管2 h,激光组照射980 nm激光,激光+单壁碳纳米管组孵育单壁碳纳米管2 h后照射980 nm激光,各处理组细胞继续培养12 h,CCK8检测细胞死亡率.在体层面研究:对照组无处理,单壁碳纳米管组在肿瘤部位注射单壁碳纳米管,激光组照射980 nm激光,激光+单壁碳纳米管组在肿瘤部位注射单壁碳纳米管6 h后照射980 nm激光.比较4组的杀伤效果、肿瘤增长、生存情况等.结果表明,相对于激光治疗组,激光+单壁碳纳米管组具有显著的杀伤效果,有效抑制肿瘤增长.明显提高治愈率.说明单壁碳纳米管能够显著地增强980 nm激光热疗效果.     

探讨加强基于Linux系统网络的安全措施

随着linux系统在网络上的广泛应用，除了广爱关注的网络安全外，又提出了linux系统的安全问题，本文结合实际应用，从这两个方面探讨了基于Linux系统网络的安全问题。     

基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类

树种调查一直面临着成本高、效率低、精度不高等问题.利用遥感手段能大大提高树种类型调查的工作效率、节省成本;卷积神经网络(CNN)虽然已经在自然图像分类领域取得了许多突破,但是较少有人将CNN模型用于单木树种分类.基于上述考虑,搭建出CNN模型,并与高分遥感影像相结合,进行单木树种分类.在利用高分影像半自动化构建单木树种...     

“第四届北京国际周”在京举行

5月 1 0～ 1 5日 ,“第四届中国北京高新技术产业国际周暨中国北京国际科技博览会”(简称第四届北京国际周 )在北京隆重举行。 1 0日下午 ,大会在人民大会堂开幕 ,李鹏委员长到场会见了出席会议活动的 60多位海外来宾。科技部部长徐冠华、北京市市长刘淇和外经贸部副部长张祥等领导也参加了会见。德国前总理施密特代表与会外宾表示 ,希望加强与中国的经济、技术合作 ,因为这对双方都有利。他预祝本届大会取得圆满成功。本届大会由科技部、外经贸部、教育部、信息产业部、中国贸促会和北京市政府共同主办 ,是一次国家级高新技术产业国际交流…     

我国将加快邮电通信建设

据《电子商报》最近报道:今后几年,我国将投入450亿元人民币加快邮电通信建设,投入规模比前5年增长一倍。这是近期在邮电部召开的全国邮电计划会议上传出的信息。国家确定,5年内全国电话交换机总容量将由2057万门增加到3757万门,全国电话机总数将由1273万部增加到2993万部左右,电话机普及率达到2%,其中省会以上城市达到10%以上,京、津、沪、穗达到15%以上。     

一种基于蚁群算法与粗糙集的混合BP神经网络

为了解决BP神经网络对高维冗余样本分类时收敛速度慢、易陷入局部极小值问题,提出基于蚁群算法与粗糙集的混合BP神经网络分类模型.该混合BP神经网络用粗糙集对样本进行约简和降维,输入层神经元个数得到减少,降低了训练神经网络的计算复杂度,用蚁群算法解决了选取神经网络权值和阈值的随机性,避免了因其而导致的易陷入局部极小值的不足.对UCI数据库中数据集的测试结果说明,提出的混合BP神经网络对高维冗余复杂样本进行分类是可行的,性能远远比传统BP神经网络和蚁群神经网络优越.     

伪测度是乘子的条件

设G是LCA群,S(G)是G上的Segal代数。对S(G)的每一个乘子T,已知它对应唯一一个伪测度σ,使得Tf=σ*f,f∈S(G),并且|T|=|σ|又称此σ是乘子。但对许多Segal代数说来,并不是每一个伪测度都是乘子。本文给出了伪测度是Segal代数的乘子的充分条件,此外还研究了Segal代数的最小伪测度集。