抗混叠塔型变换的构造

 针对Contourlet变换存在的频谱混叠,提出了一种抗混叠塔型变换,即Non-aliasing Pyramidal Transform-NA-D变换.NAP变换由抗混叠塔式滤波器组(Non-aliasing Filter Banks:NPFB)和方向滤波器组(Directional Filter Banks:DFB)组成,NPFB首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,DFB再将各细节子带分解为方向子带.通过设计满足Nyquist采样定理的滤波器,NA-D变换有效地抑制了Contourlet变换的频谱混叠,基函数不仅具有"多分辨率"、"多方向"、"局域性"等特性,满足各向异性尺度关系,而且空频域正则形和局域性均明显优于Contourlet变换.硬阈值去噪实验的结果表明,NAP变换能够更为稀疏的表示图像,并在去噪性能上较Contourlet变换有较大提高.     

单壁碳纳米管增强近红外区激光热疗效果

分别从细胞层面和在体层面研究单壁碳纳米管(SWNT)对近红外区980 nm激光热疗的增强效应.细胞层面研究:对照组无处理,单壁碳纳米管组孵育单壁碳纳米管2 h,激光组照射980 nm激光,激光+单壁碳纳米管组孵育单壁碳纳米管2 h后照射980 nm激光,各处理组细胞继续培养12 h,CCK8检测细胞死亡率.在体层面研究:对照组无处理,单壁碳纳米管组在肿瘤部位注射单壁碳纳米管,激光组照射980 nm激光,激光+单壁碳纳米管组在肿瘤部位注射单壁碳纳米管6 h后照射980 nm激光.比较4组的杀伤效果、肿瘤增长、生存情况等.结果表明,相对于激光治疗组,激光+单壁碳纳米管组具有显著的杀伤效果,有效抑制肿瘤增长.明显提高治愈率.说明单壁碳纳米管能够显著地增强980 nm激光热疗效果.     

RMS在信息权限管理中的应用

信息权限管理对企业的敏感信息进行访问权限控制,是企业信息化管理中的关键课题。介绍了RMS的原理和工作流程,以及如何用RMS构建企业的信息权限管理应用。     

两水平U-型设计的扩大设计在投影加权对称偏差下的均匀性

均匀设计以其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准相继被提出.目前被广泛应用的有中心化L₂-偏差、可卷型L₂-偏差、混合偏差等.对称化L₂-偏差具有更好的几何性质,但受限于投影均匀性差的缺陷,使用范围十分有限.为了改进对称化L₂-偏差的低维投影均匀性,基于指数加权方式的投影加权对称化L₂-偏差的概念被提出,加权后的对称化L₂-偏差既能保留原偏差的各种优良性质,同时有效克服原来的缺陷并有更优异的表现.折叠翻转是构造因子设计时非常有用的技巧.本文利用投影加权对称偏差来作为评价折叠翻转方案的最优性准则,得到了两水平U-型设计在一般折叠翻转方案下扩大设计的投影加权对称偏差的下界,该下界可以作为寻找最优折叠翻转方案的基准.     

载波编码多载波相位编码雷达信号 抗间歇采样干扰研究

根据间歇采样转发干扰时域不连续采样特点,本文创造性地提出了一种具有抗间歇采样转发干扰特性的基于载波编码（CC）和多载波相位编码（MCPC）雷达信号,即CC-MCPC信号。与目前常用的滤波器设计抗干扰方法不同,CC-MCPC信号是从波形设计的角度出发,采用具有良好伪随机性的混沌序列对时域中的每个符号进行编码,频域中采用巴克码对每个子载波进行编码。载波编码增加了雷达波形脉冲的伪随机性,降低了雷达回波与间歇采样干扰的相关性,从而有效地抑制了假目标的干扰。CC-MCPC与常用滤波器设计方法互不冲突,可叠加使用。本文设计了两个仿真实验,验证了CC-MCPC的有效性和可行性。实验结果表明,在文中所述的典型参数下,CC-MCPC信号与传统的MCPC信号和LFM信号相比,CC-MCPC信号经脉冲压缩后的SJR改善因子优化了1-1.5dB。      

结合注意力机制的核相关滤波目标跟踪

针对目标跟踪中的旋转、快速运动、遮挡等问题 。提出了结合注意力机制的核相关滤波跟踪方法。该方法利用卷积 神经网络提取卷积特征;利用两个样本的相似度矩阵计算注意力权值,并结合注意力权值和 核相关滤波器;使用两个分类 器分别检测目标和背景,并依据两个分类器的响应值实现模型的自适应更新。选取公开数据 集上具有复杂场景的视频序列 进行测试,并与多种跟踪算法在跟踪精确度和成功率上进行定量分析,该算法与原核相关滤 波算法相比,精确度和成功率 分别提高了18.9%、58.7%。实验结果表明,添 加了注意力机制和自适应更新的核相关滤波,较好的解决了遮挡、旋转等 问题,相比其他算法具有更好的鲁棒性和适应性。     

一种车联网的边缘计算构建方法

文章基于移动边缘计算相关研究,参考现网主要架构,针对车联网中大数据量和低时延要求提出了移动边缘计算服务器在现网中的部署位置和具体架构、数据传输流程,通过流量分流网关进行流量分流,然后经解包后把车联网数据发送至平台处理,反馈信息也由相同链路传送回终端。