最优内插的纯二维小波构造

研究了纯二维小波的构造,并根据二维图像各向同性的谱密度模型构造了一组最优内插滤波器,将其用于提升格式中,构造了具有最优内插效果的纯二维小波滤波器组.通过MSE和能量熵实验对比,证明这种纯二维小波滤波器内插效果和能量聚积方面好于或接近于著名Neville滤波器,可以用于图像的压缩和超分辨率.     

基于Contourlet变换和形态学的图像去噪方法

提出了一种Contourlet变换与数学形态算子相结合的红外图像去噪方法.充分利用Contourlet变换后系数的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,对非重要系数子集进行软阈值处理,然后再将两个子集合起来,进行逆变换重建.实验结果表明,与传统小波相比,该算法具有更好地去噪效果,同时更有效地保留了图像的细节信息.     

CeO2-TiO2复合氧化物的制备、表征及其对CO氧化的催化性能

采用溶胶-凝胶法制备了一系列不同n(Ce)/n(Ti)的CeO2-TiO2复合氧化物,对复合氧化物的物相结构、形貌特征、比表面积和氧化还原性质进行了表征,并考察了复合氧化物对CO氧化反应的催化性能.结果表明,n(Ce)/n(Ti)>0.10时,复合氧化物为无定形结构;n(Ce)/n(Ti)=0.10~0.30时,复合氧化物失去CeO2和TiO2各自的特征,形成CeO2-TiO2固溶体,具有较大的比表面积.CeO2-TiO2复合氧化物本身对CO氧化反应的催化活性不如TiO2或CeO2的高,但Pd/CeO2-TiO2比Pd/TiO2或Pd/CeO2具有更高的催化活性.     

电化学法制备Zn-Ni合金晶须

应用电化学方法制备Zn-Ni合金晶须.样品的成分、形貌用XRD、SEM、EDS等方法表征,结果表明,晶须的物相是Ni5Zn21和Ni3Zn22,直径250 nm,长度2~4μm,长径比8~16.同时用循环伏安法探讨了该过程的电化学行为.为晶须的制备提供了一种新的方法.     

小孔持续周期性泄流的实验与观测

对小孔周期性泄流实验进行了研究,发现小孔周期性泄流的形成除了与实验装置内外筒液体的浓度、黏度和相容性有关外,还与内外筒之间的空隙有关;周期的大小不但与内外筒液体的浓度、小孔孔径有关,还与内外筒的直径有关.     

船舶海上超视距无线自定位技术研究

针对卫星拒止环境下,海上船舶及其编队对导航定位性能的最低保障需求,开展了一系列研究。首先分析了线阵综合测角的基本理论,用遗传算法对线阵进行了综合仿真,用谱估计对线阵测角进行了研究;其次对圆阵综合测角进行了理论分析,对圆阵、圆柱阵进行了综合计算和谱估计测角仿真,分析了不同阵元数、信噪比等情况下的测向夹角情况,并对多信号同时测角情况进行了仿真;最后阐述了夹角定位的基本思想,提出了船舶传感器构阵测角的可能形式,并对定位数据进行了分析及滤波优化。研究结果表明,相关技术对船舶海上导航定位有积极的参考意义。     

体异质结有机太阳能电池性能提高的研究

制备了四种不同结构的有机太阳能电池器件,器件1 ITO/LiF/PEDOT∶PSS/MEH-PPV/C₆₀/Al、器件2 ITO/PEDOT∶PSS/MEH-PPV/C₆₀/Al、器件3 ITO/LiF/PEDOT∶PSS/MEH-PPV∶C₆₀/C₆₀/Al和器件4 ITO/PEDOT∶PSS/MEH-PPV∶C₆₀/C₆₀/Al。测量了它们的电流－电压特性,结果显示在ITO和PEDOT∶PSS之间插入一薄层LiF使得器件性能得到较大提高。其器件1的J_SC和FF比器件2的提高了74%和31%; 器件3的J_SC比器件4的提高了约40%。这主要是由于LiF层有效地抑制了空穴向阳极的传输,并且LiF层在ITO和PEDOT:PSS之间形成了良好的界面特性。因此,这种结构上的改进有效地提高了有机太阳能电池的性能。     

基于PID反馈控制的光载射频稳相传输技术

针对光纤时频传输过程中由于温度、压力变化等环境因素导致的相位抖动,提出了一种基于比例-积分-微分(PID)反馈控制的高精确度相位稳定纠正技术。采用迈克耳逊干涉仪进行实时相位检测,并通过压电陶瓷进行实时补偿,能够有效克服传统鉴相、延时线等在补偿精确度和速度方面的瓶颈。经过对环境因素的计算与PID补偿仿真,得到该方法在800 m光纤传输的传输延时测量精确度为2.2 fs,传输延时稳定度<8.8 fs,在小于100 N的外界轴向拉力作用下,恢复初始状态的时间在0.088 s以内。     

基于OXC技术的传送网研究与应用

现网存在的主要问题以及业务需求驱动了全光网络的规划创新。全光交叉传送网的超大容量、超低时延、调度灵活、智能管控特性,破解了目前网络存在设备容量不足、调度不灵活和监控管控复杂等问题。通过在粤港澳大湾区进行创新应用,提出由光层资源池和电层资源池组成的传送云架构,并在大湾区内落地部署全光交叉的智能传送网。     

基于人工神经网络的超冷原子实验多参数自主优化系统

实验参数的优化调整在冷原子实验中是最基础且最重要的工作,优良实验结果的获得离不开实验参数的不断优化。提出了一种基于人工神经网络的超冷原子实验多参数自主优化方案。首先,详细介绍了神经网络结构的设置、自优化的学习策略。然后,将神经网络与全局最优化模拟退火算法相结合搭建了相应的多参数自主优化系统。最后,进行了利用直接蒙特卡罗模拟方法模拟磁光阱中冷原子动力学行为的实验,对所提系统的性能进行了验证。实验结果表明,经过约30 h的优化迭代,所提方案有效完成了对冷原子动力学行为实验系统输入参数的优化,并得到了一个稳定、有效且最优的实验结果。