成对载波多址系统中干扰信号幅度的估计

导出了成对载波多址(PCMA)系统中干扰信号幅度估计的克拉美-罗不等式，提出了一种适合于PCMA系统的干扰信号幅度的估计算法，并对其性能进行了仿真。仿真结果表明，文中提出改进的估计器性能在较高值噪比下接近克拉美-罗不等式。     

一种新的相干信号波束形成方法

存在相干信号情况下的常规波束形成器,由于相干信号的相对信号强度估计误差、天线阵导向矢量扰动误差和采样协方差矩阵估计误差的存在,会产生波束畸变及信号相消,输出信干噪比会明显下降。该文提出一种基于量子信号处理中内积成形算法的波束形成器,并分析了波束形成器的性能,通过仿真比较验证了新的波束形成器的有效性。分析和实验表明,新波束形成器作为一种鲁棒性波束形成器,在上述应用环境中,通过适当调整影响因子,可以得到比传统波束形成器更稳定的性能输出。     

基于测量的软实时业务接纳控制方法

软实时业务对业务传送的实时性并不要求绝对的延时上界保证,因此通常不需要基于最坏的情况进行接纳控制。文章针对软实时业务的业务特性提出了一种新型的基于测量的接纳控制方法,该方法首先通过对网络流量进行实时测量来估计流量的统计特性,然后结合软实时业务的实时性指标进行接纳控制。仿真结果表明,提出的接纳控制方法不仅有效地提高了带宽利用率,而且在带宽利用率与业务实时性指标之间建立了显式关联,因此可以更加灵活有效地为软实时业务提供服务质量保证。     

一种新的线性多用户检测器

量子信号处理是一种基于量子检测原理的信号处理框架.本文通过借鉴量子信号处理的思想,给出了一种新的线性多用户检测器:加权正交匹配滤波检测器.理论分析和仿真结果表明:新检测器只需要多用户系统中的扩频码已知,就可以在不同的工作环境下,通过灵活调整影响因子,分别实现与解相关检测器、匹配滤波检测器相同的性能;且新检测器的最佳性能与线性最小均方误差检测器的性能接近.     

基于差分空时调制的OFDM系统中的载波频率偏差估计算法

最近兴起的基于差分空时调制的正交频分复用系统可以采用非相干接收，从而避免了对时变多径信道状态信息的复杂估计，但存在的载波频率偏差会导致系统性能的下降。本文充分利用差分空时调制和循环前缀的特点，提出了的一种高效率高精度的频率偏差估计算法。该算法不需要任何辅助信号和信道估计，经过捕获和一次跟踪，解决了频率偏差的估计问题。理论分析表明，本文提出的算法能有效估计系统中存在的小数频率偏差。此外，仿真结果显示新算法在较低Eb／N0时，较常规算法有一个数量级以上的精度提高，而在高Eb／N0时可以有超过3个数量级的精度改善。     

PN码步进搜索捕获的双门限判决

本文讨论了PN码步进搜索捕获的双门限判决。它把同步检测输出分作三种情形:没有达到同步,步进搜索到下一个状态;已经实现了同步,进行锁定跟踪;对是否实现同步不能作出判决,对该状态再作一次同步检测。在比较PN码捕获的各种方法时,应以最短平均捕获时间为准则,以平均假锁滞留时间为约束条件或以锁定后的平均寿命为约束条件,此外还应考虑不同同步检测器的影响。本文所作的数值分析表明:在固定检测时间的各种PN码步进搜索捕获方式中,以双门限判决方式最好,能使最短平均捕获时间缩短20-50％。本文也给出双门限判决方法与可变检测时间多次驻留检测PN码步进搜索捕获的性能比较。     

时隙ALOHA DS/CDMA系统与多载波时隙ALOHA系统吞吐性能的比较研究

该文对同样带宽下时隙 ALOHA DS/CDMA系统和多载波时隙 ALOHA系统的吞吐量进行了理论计算、比较和仿真。结果表明,在总负载较大时,采用高纠错能力的时隙 ALOHA DS/CDMA系统可以在吞吐量上有更好的性能。但若网络负载过重,时隙ALOHA DS/CDMA系统的吞吐性能较多载波时隙ALOHA的系统下降快;码字总数受限会带来码字选择的冲突,从而降低系统的吞吐性能。     

针对UWB-PPM多径信号的加权非相干接收机性能分析

针对UWB-PPM多径信号下加权非相干接收机的误码性能表达式及相应的加权系数组合进行了推导,在此基础上通过计算机仿真对加权非相干接收机的有效性进行了验证,对子积分区间宽度及定时误差的影响进行了数值分析。结果表明,加权非相干接收机在理想情况下具有至少3dB以上的性能提升,并对子积分区间及定时误差的影响具有一定的强健容忍能力。     

基于LDPC码的数字喷泉编码

数字喷泉是近年发展起来的一类基于删除信道、面向数据分组的前向纠错编码技术,在广播类传输中具有明显的效率优势.该文提出了一种基于LDPC码的数字喷泉编解码方案,仿真结果表明,与已有的同类数字喷泉编解码算法相比,基于LDPC码的数字喷泉编解码算法具有更好的纠错性能和较低的编解码复杂度.     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重,使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示,采用Turbo码加权迭代解码算法,不仅能提高Turbo码的收敛速度,而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值,使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。