高分子量聚α-乙烯吡啶(P2VP)在高效GPC中机械降解的研究

<正> 高效GPC广泛地应用于测量高聚物的分子量和分子量分布,有显著的优点,取得了很好的结果。但是,我们必须考虑样品中高分子量部分的降解,因为降解的存在,会影响校正曲线的准确性,从而使计算的分子量和分子量分布产生误差。如果降解严重,则不能用高效GPC进行分子量和分子量分布的测定。本文研究高分子量的P2VP流经高效GPC的Styragel柱后的降解行为,并讨论降解的原因。     

磁共振/光学双模态分子探针的研究现状与展望

基于磁共振与荧光成像的双模态成像技术不仅克服了传统单一分子影像技术在灵敏度、特异度、分辨率等方面的固有缺陷，更是拓宽了分子影像技术在诊断及治疗监控等领域的研究范围及应用前景。本文将对磁共振/荧光双模态分子探针的应用情况和研究进展等进行综述。     

双显色剂双波长分光光度法的研究——Ⅰ.水相中中心离子交换测定微量汞

对Cu(DDTC)_2+Hg~(2+)=Hg(DDTC)_2+Cu~(2+)褪色反应,加入另一种显色剂进行显色反应Cu~(2+)+2BCO=Cu(BCO)_2,在450nm处测量Cu(DDTC)_2吸光度的减少,600nm处测量Cu(BCO)_2吸光度的增加,以两处吸光度差值的和作Hg~(2+)的定量测定,从而建立了测定微量汞的双显色剂双波长分光光度法。该方法的ε=3.7×10~4 L·mol~(-1)·cm~(-1)。检出限为0.14ppm,标准物质检验的相对误差和变异系数分别小于2%和5%。     

支撑液膜在线萃取富集流动注射分光光度法测定水中痕量苯胺

选用无毒性的磷酸三丁酯为载体，煤油为膜溶剂的支撑液膜萃取体系，建立了支撑液膜在线萃取富集流动注射分光光度法测定河水中苯胺的新方法。对实验条件进行了优化。实验结果表明：在内相pH=2,外相pH=11，膜相组成为15%TBP-85%煤油，富集时间为13min的最优条件下，方法的检出限为0.04mg/L；线性范围为0.1-4mg/L。应用于河水中痕量苯胺的检测，结果满意。     

载体沉淀-苯基荧光酮-CTMAB光度法测定合金钢中锡

钢铁合金中基体及掺杂元素钨、钼、钛的存在，严重影响了苯基荧光酮对锡的显色。通常采用碘化物与锡反应，以苯为萃取剂；或采用硫酸铍作载体沉淀剂，苯萃取的方法进行分离富集。但这两种方法不仅麻烦，而且工作流程长。本文以EDTA-H2O2络合，硫酸铍为载体沉淀，将钨、钼、钛等     

电堆集富集非水毛细管电泳法测定麻黄碱

以乙腈为非水介质,建立了电堆集富集非水毛细管电泳法测定麻黄碱的方法。运行缓冲溶液为50mmol LNH4Ac 30mL LHAc 900mL L乙腈,未涂层石英毛细管(75μmi.d×47cm,有效长度为40cm),压力进样20s,15kV恒压电泳(25℃),检测波长为200nm。在最优实验条件下,麻黄碱可在15min内与其它组分分离,麻黄碱的线性范围为2～14μg mL,检测限为42ng mL。     

基于激发态分子内质子转移(ESIPT)原理的反应型荧光探针研究进展

基于激发态分子内质子转移(ESIPT)原理的反应型荧光探针,因其具有高选择性、高灵敏度及大的斯托克斯位移等优点而被广泛关注.以检测目标物的属性归类,就近十年ESIPT反应型荧光探针进行综述,阐述其检测识别机制,并对此类荧光探针应用中存在的问题及发展方向进行评述.     

短信网关号段核查功能分析研究

基于通信行业不同厂商的短信网关号段文件无法进行有效核查的背景,设计和开发了短信网关号段自动核查软件。通过使用号段自动核查软件,能彻底改变日常维护和集中核查工作中核查准确性低,核查速度慢,检查人员必须通晓不同厂商配置文件的要求的现状,极大地提升了电信运营商网络管理人员的工作效率。     

Image restoration of finger-vein networks based on encoder-decoder model

Finger-vein recognition is widely applied on access control system due to the high user acceptance and convince. Improving the integrity of finger-vein is helpful for increasing the finger-vein recognition accuracy. During the process of finger-vein imaging, foreign objects may be attached on fingers, which directly affects the integrity of finger-vein images. In order to effectively extract finger-vein networks, the integrity of venous networks is still not ideal after preprocessing of finger vein images. In this paper, we propose a novel deep learning based image restoration method to improve the integrity of finger-vein networks. First, a region detecting method based on adaptive threshold is presented to locate the incomplete region. Next, an encoder-decoder model is used to restore the venous networks of the finger-vein images. Then we analyze the restoration results using several different methods. Experimental results show that the proposed method is effective to restore the venous networks of the finger-vein images.     

超空间中次正则函数的Cauchy积分公式*

在本文中, 首先给出了超空间中次正则函数(sandwich方程 D_xfD_x=0的解)的一些性质, 然后证明了超空间中的Cauchy-Pompeiu公式, 最后得到了超空间中的Cauchy积分公式和Cauchy积分定理.