一种实时可靠多播协议延迟性能分析

现有的可靠多播协议种类繁多,但尚不能满足有些应用中的特殊实时性要求,即在新数据不断以固定时间步长到达之前,必须完成旧就数据的修复,否则旧数据将会失效.实时可靠多播协议正是针对这种特殊需求提出的,该协议采用了混合FEC、分层网络局部修复技术和一种主动NAK机制,可有效控制并降低修复时间,同时还采取了NAK抑制机制使协议具有较好的扩展性能.为了评价协议的性能,论文在建立协议传输模型的基础上,基于泊松理论,精确地量化了节点和端系统的处理延迟以及修复过程延迟,导出了其传输延迟的计算公式.仿真计算结果表明,该实时可靠多播协议的传输延迟性能稳健,且表现出较好的可扩展性,能够满足应用的要求.     

一种基于邻域支持准则的双层立体匹配算法

本文给出一种基于邻域支持准则的双层立体匹配算法，该算法以LOG边缘检测器输出的边缘点为匹配基元，利用图象相关特性和匹配相容性约束构成两层匹配系统．第一层以反映图象灰度统计特性的局部相关约束为准则．第二层以第一层输出为引导，从图象结构和视差相容方面寻求全局意义上的最佳匹配，从而使系统对复杂场景有较好的自适应性．实验结果表明，该算法结构简单，稳定可靠，具有处理复杂场景的能力．     

一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法

本文提出了一种基于背景纹理分析和多尺度距离像分析的目标检测方法.通过小波多尺度分解来提取不同分辨率下背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量的距离,从而得到相关的距离像,目标检测在所得的距离像上完成.在检测过程中利用红外小目标的特性,根据分析距离像统计直方图来实现检测门限的自适应选取.实验证明该方法取得了较好的效果.     

小波域局部维纳滤波器估计误差分析及图像去噪

对小波域局部维纳滤波算法的估计误差进行了理论分析,推导了估计误差平方期望表达式,得到了一种观测系数局部方差估计的阈值.以此为基础,提出了一种小波域图像去噪算法.先对观测系数做阈值化处理,再进行局部自适应维纳滤波.实验结果表明,该方法提高了真实信号系数方差估计的准确度,在去噪性能上优于Mihcak等提出的LAWML算法.     

基于局部熵的红外图像小目标检测

文中采用红外图像的局部熵变化为检测准则,确定红外图像小目标位置,对较大的红外图像目标,局部熵突变发生在目标边缘,用本方法也可确定目标边缘。文章给出了算法的实现过程,最后,用海上红外小目标真实图像进行了实验,得到了满意的结果。     

简化的模(2n-1)乘运算算法及其VLSI结构

文章提出了一种有效的模(2n-1)余数乘法器实现的算法及其VLSI结构, 其输入为通常的二进制表示, 因此无需另外的输入数据转换电路即可用于数字信号处理.通过利用模(2n-1)运算的周期性,简化其乘积项,并重组求和项优化结构,以减少路径延时和硬件复杂度.较之同类设计, 该结构更加规则,且具有更好的面积和速度性能.     

基于变分法的图像分割的数值算法

解释一种图像分割问题的数学模型，并讨论图像分割问题与Mumford-Shah泛函的关系，对此问题首先就一维的情形提出一种可行的解法并推广到二维。若干试验结果验证了算法的有效性。     

图象纹理分析方法及其最新进展

传统的纹理分析方法可归结为是基于统计分析和基于结构分析的。随着近年来关于纹理分析方法研究的进展,这种分类方法已显得不太合适。本文在对大量有关文献进行研究的基础上,提出了将纹理分析方法分为四类,即基于统计特征、基于结构、基于模型和基于空间/空间—频率域联合分析的方法。和以前的分类方法相比,这种分类方法更合理,更具有科学性。     

一种小波域与空域相结合的图像滤波方法

利用小波阈值去噪方法和传统空间域Lee 滤波的特点, 提出了一种图像去噪的的组合滤波方案。首先在小波域对图像阈值去噪, 得到预去噪图像; 再在空间域上利用自适应Wiener 滤波器进一步提高恢复图像的精度。为了保证小波域和空间域两种算法之间的匹配, 对预去噪图像中残留噪声的分布进行了研究, 对其噪声方差估计做了改进, 提出了一种估计噪声方差的近似最优公式。仿真实验表明, 与单独的在小波域或空域去噪相比, 该方法的均方误差和信噪比指标均得到了改善。