并行哈夫曼编码器的硬件设计与实现

文章设计了一种并行编码的哈夫曼硬件编码器，它采用了流水线和并行编码方法，使得在一个时钟周期内可以编码一个字节的数据，在编码时显著降低了工作频率。文章给出了关键部分的实现方案并分析了实验结果。     

利用弹性感受野检测弱小目标

针对红外图像和复杂背景图像中弱小目标的特点，提出一种弹性感受野方法。它模拟生物眼睛瞳孔的放缩能力，利用可伸缩算子检测目标，给出快速算法的计算复杂度与滤波过程类似对红外图像和工业Ｘ光片的实验表明此算法简单易行，快速有效。     

基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

离散Walsh-Haar变换的快速算法

Walsh-Haar函数系是一种具有良好的全局/局部性质的函数系,与其对应的离散变换是一种正交变换,有着广阔的应用前景。该文给出了离散Walsh-Haar变换及其逆变换的定义,并运用二分技术得到了离散Walsh-Haar变换的快速算法。文中的设计思想和方法可用于研究其它序的离散Walsh-Haar变换和其它的正交变换的快速算法。     

运动模糊图像点扩展函数的自动识别方法

在获取图像的过程中,传感器和场景的相对运动所造成的图像模糊是一类常见的图像退化模式。为对模糊图像进行恢复,首先要给出精确的点扩展函数估计。针对匀速运动降晰的情况,提出了一种新的误差-参数曲线法,并依据这种曲线提出了一种点扩展函数的自动估计算法。通过引入奇异因子、光滑因子以及平坦因子来实现点扩展函数的估计。实验结果表明,该方法可以取得较为精确的估计效果。     

基于小波局部统计特性的图像去噪方法

本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法。首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式。为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分。然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差。实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出。     

基于小波变换法的分形维数估计在有噪图像边缘检测中的应用

文中研究了在加性高斯白噪声情况下如何用分形方法检测图像边缘，由于自然场景除边缘外外满足离散分数布朗随机场模型，因此可作为检测的标准。分形维数的时域估计法易受噪声影响，采用小波变换法计算分形维数，既简单易实现，又有较强噪声抑制能力，本方法相对经典的图象边缘检测方法不仅有更好的抗干扰性能，而且检测的图像边缘细节丰富。     

机载海洋激光雷达的试验研究

通过对我国首次机载激光水下目标探测试验数据的分析和处理，并辅之以必要的蒙特卡模拟实验，就有效衰减系数，大气，风速，海水分层，目标倾斜等因素对雷达系统性能的影响进行了研究，首次总结出适合工程设计使用的近似估算公式和曲线，阐述了试验中出现的异常现象，并给出了合理的解释，最后还提出了一些需要进一步深入研究的关键问题。     

基于边缘特征的SAR图像与光学图像的匹配

提出了一种新的基于边缘特征的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像相匹配的算法，可用于无人飞行器的导航。首先针对SAR图像低信噪比的特定情况，提出了一种简单实用的线状特征提取方法。而后在提取边缘的基础上，采用改进的具有强抗干扰能力和容错能力的Hausdorff距离作为相似性准则进行图像匹配。在搜索策略上．采用遗传算法来加快搜索的速度。实验结果表明，这种算法匹配精度高，计算速度快。     

利用视觉相位鉴别能力求解立体视觉匹配

本文采用图像相位信息作为立体匹配基元，它同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点。