初三代数第一学期期中自测题

Ａ组一.填空题(每小题2分,共20分)1.方程ｘ2-5ｘ=0的根是.2.已知方程2ｘ2+ｋｘ-6=0的一个根为-3,则另一个根为;ｋ=.3.已知ｘ满足ｘ2-3ｘ+1=0,则ｘ+1ｘ的值为.4.已知三角形的两边长是4和7,第三边长是方程ｘ2-16ｘ+55=0的根,则第三边的长是.5.如果(3ｋ+1)ｘ2+2ｋｘ=-3是关于ｘ的一元二次方程,那么不等式ｋ-12≥4ｋ+13-1的解集为.6.把方程ｘ2-4ｘ-7=0的左边配成一个完全平方式时,得.7.已知ａ,ｂ,ｃ是△ＡＢＣ三条边的长,那么,方程ｃｘ2+(ａ+ｂ)ｘ+ｃ4=0的根的情况为.8.如果方程13ｘ2-2ｘ+ａ=0有实数根,那么ａ的取值范围是.9.若对任何实数ｘ,分…     

零中频处理缺陷分析及改进初探

在电子战系统中为了拓展信号处理带宽越来越多地采用I／Q变频体制,但是,在IQ变频体制中,当变频后的中频信号频率接近零时,信号检测和处理存在一些困难,有可能使系统性能下降。文章分析了IQ变频体制中零中频点对信号截获和干扰的影响,提出了改进措施,并对其可行性进行了分析,在改进零中频处理缺陷方面进行了有益的探索。     

SiO_2表面包覆对Fe_3O_4磁性微球性能的影响

采用化学共沉淀法制备Fe3O4磁性纳米粒子;用柠檬酸钠进行表面修饰得到在水相中稳定分散的Fe3O4溶胶。以Fe3O4磁性纳米粒子为种子,用碱催化正硅酸四乙酯水解、缩合制备了粒径和磁性可控的核壳结构的Fe3O4@SiO2复合微球。通过FT-IR,XRD,TEM,VSM和古埃磁天平对Fe3O4@SiO2复合微球进行表征。研究了SiO2包覆对Fe3O4@SiO2复合微球性能的影响。     

一种基于二氧化硅微颗粒的基因载体的制备新方法

建立了一种基于二氧化硅微颗粒的基因载体的制备新方法. 首先将正硅酸乙酯在乙醇和氨水环境下水解， 合成得到二氧化硅微颗粒, 然后通过静电作用将多聚赖氨酸修饰到硅微颗粒上, 制备出可有效地结合DNA的基因载体. 所制备的基因载体可将绿色荧光蛋白表达载体pEGFP导入COS-7细胞中, 实现了绿色荧光蛋白的高效表达. 本方法简便、 快速, 在基因转染与基因治疗研究领域具有较好的潜在应用价值.     

军用单片集成电路QML质量保证体系研究

军用单片集成电路的质量保证体系经历了由QPL体系向QML体系转变的过程。文章介绍了两种质量保证体系的发展过程和特点，并着重阐述了QML体系的优势以及具体实施途径。QML体系对集成电路的制造（包括从设计到最终检验）全过程中质量控制相关要求进行了详细阐述，尤其是在线工艺监控（PM）和可靠性测试结构（TCV）的关键点，旨在表...     

几个生态因子对不同品系三角褐指藻生长的影响

比较研究了盐度、温度和光照强度等环境因子对不同品系三角褐指藻生长的影响,实验结果表明,不同盐度对3个品系生长有显著的影响(P<0.01),各盐度水平对生长率影响的优劣顺序为5.0、11.6、24.6 37.7 44.2、1.l 50.7.在不同品系中,SS02品系是一株耐低盐不耐高盐的品系,XS03是一株耐高盐不耐低盐的品系,而ZS08对盐度的适应性更广,SS02和ZS08品系生长的最适盐度为1.1～24.6,XS03的最适盐度为5.0～37.7,不同温度对3个品系的影响基本一致,均属低温品系,以15℃最好,其它依次为10℃,20℃,5℃,25℃光照强度对不同品系藻类的生长率和细胞密度影响达极显著(P<0.01),以4000lX和6000lX水平最优,其它依次为2000lx,8000lx,1000lx.     

等熵轻质活塞风洞中活塞行程、速度和压力的变化

等熵轻质活塞风洞是一种工作时间很短的风洞，来自高压空器中的气体推动活塞使气体等熵压缩，并在恒定的匹配压力下进入实验段，这对于瞬时热传导技术是合适的，已用于燃气透平叶片的冷却问题的实验研究中，本文对等熵轻质活塞风洞中的一些气动问题做了研究，分析出在不考虑活塞质量时活塞行程、速度与压力的关系式，并进行了实例分析。     

基于椭圆曲线密码体制的安全电子邮件系统

针对电子邮件在传输过程中存在的安全问题，提出了一种基于三重DES和椭圆曲线密码体制的解决方案。其公钥管理是借鉴PGP系统管理公钥的方法；进而重点介绍了邮件的加密／解密、签名／验证的过程，有效地解决了电子邮件系统中的加密、签名和身份认证问题。     

基于机器学习的头发自动分割研究进展

头发分割是图像分割领域的一大挑战,头发的自动分割对辅助性别分类、身份识别、医疗影像分析以及头部重构、AR染发等都有着重要的意义.基于机器学习方法对头发进行自动化分割是该领域的常用方法,具有效率高性能好的优点.文章梳理了基于早期机器学习的传统头发自动分割方法与基于深度学习的头发自动分割方法的发展历程,重点分析了贝叶斯网络图模型、区域生长算法、聚类算法、图割算法等传统分割方法以及全连接神经网络、全卷积神经网络、U-Net、MobileNet等基于深度学习的分割方法,并归纳对比各方法的分割效果、优缺点和发展方向.基于深度学习的头发分割方法需要使用大体量的数据集对网络进行训练,文章整理了头发分割常用公开数据集的各项属性,并对各方法使用不同数据集的各项分割性能进行对比.在此基础上,对基于机器学习的头发自动分割所面临的困难和挑战进行梳理和分析,针对存在的问题提出解决思路,对该领域的发展前景加以展望.     

0.13 μm CMOS低功耗10位100MS/S 电流舵 D/A IP设计与验证

Based on a low supply voltage curvature-compensated bandgap reference and central symmetry Q² random walk NMOS current source layout routing method, a 1.2-V 10-bit 100-MSPS CMOS current-steering digital-to-analog converter is implemented in a SMIC 0.13-μ m CMOS process. The total consumption is only 10 mW from a single 1.2-V power supply, and the integral and differential nonlinearity are measured to be less than 1 LSB and 0.5 LSB, respectively. When the output signal frequency is 1–5 MHz at 100-MSPS sampling rate, the SFDR is measured to be 70 dB. The die area is about 0.2 mm².