基于子谱分析的白光频域OCT

为了提高频域OCT系统轴向分辨率和信噪比,提出了一种采用白光光源的频域OCT系统,研究了所用的CCD相机的横向像素数、白光光源的光谱与系统轴向分辨率之间的关系,建立了一种基于子谱分析的白光频域OCT系统。通过选择所需的白光光源及其接收频段,既能保证最大探测深度和高轴向分辨率,又能提高信噪比。实验结果验证了所提出的光源的相干长度和系统及图像轴向分辨率测量方法,证明了白光频域OCT的可行性。     

基于可见-近红外光谱与稀疏表示的注水肉识别

为了能快速准确的识别原料肉与注水肉,提出了一种基于可见-近红外光谱和稀疏表示的无损的识别方法。通过向猪肉样本(包括猪皮、脂肪层和肌肉层)注水的方法建立注水肉模型,采集未注水的原料肉和6类不同注水量的注水肉的可见和近红外漫反射光谱数据。为了消除光谱数据中的冗余信息并提高分类效果,对光谱数据进行光调制和归一化等预处理并截取有效波段,根据是否注水以及注水量的多少对样本进行分类。用所有训练样本构成原子库(字典),通过ｌ1最小化将测试样本表示为这些原子的最稀疏的线性组合。计算测试样本与各类的投影误差,将最小投影误差对应的类作为测试样本的所属类别,并应用留一法进行交叉检验,比较了稀疏表示法与支持向量机的识别结果。实验结果表明,利用稀疏表示法对于原料肉与注水肉的识别准确率可达到90%以上,获得了较好的分类效果,优于支持向量机的识别结果。而对于不同注水量的注水肉识别准确率与注水量之差正相关。稀疏方法不需要进行传统模式识别模型的前期学习与特征提取,适用于高维、小样本量数据的处理,计算成本低,将其用于注水肉的光谱数据识别具有一定的创新性,并取得了较满意的结果,为原料肉和注水肉的无损识别提供了一种有效方法。     

基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测

采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预测集的相对误差最大为4.7%,平均相对误差为2.1%,预测能力较为理想。结果表明：用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系,提高了血液成分无创测量在临床上应用的可行性,具有较高的应用价值。     

溶胶凝胶法制备的Cu/SiO2催化剂及其催化草酸二甲酯加氢反应

采用溶胶凝胶法制备了用于草酸二甲酯加氢合成乙二醇的Cu/SiO2催化剂,在优化的反应条件下,当催化剂中Cu含量为15%～25%时,草酸二甲酯转化率和乙二醇选择性分别达到99.9%和95.0%.通过N2吸附-脱附、透射电镜、X射线衍射、氢气程序升温还原、N2O滴定法和X射线光电子能谱等手段对各Cu/SiO2催化剂进行了表...     

新媒体对灾难报道的舆论引导

在灾难报道中,新媒体发挥着重要的舆论引导作用,具有较强的亲和力和聚合力,但其中也存在着不少问题,需科学看待.本文研究了新媒体对灾难报道的舆论引导作用,以期在以后的灾难报道中能够扬长避短,将新媒体的舆论引导作用充分发挥出来.     

闪速存储器AT29C010A及其应用

文章以AT29C010A为例，介绍了ATMEL29系列大容量闪速存储器的结构、特点、性能及使用方法，结合实际应用详细说明了AT29C010A在工业智能检测仪器中的硬件接口和软件编程注意事项。     

软件定义仪器

为了加速新型仪器研发,提出了"软件定义仪器"的方法并讨论了其体系和可行性.     

与8051兼容的单片机的新发展

近年来,出现了以ADmC8xx系列单片机为代表的一批新型单片机,这些单片机是与8051兼容,但功能都远远胜过标准的8051单片机,这些单片机的出现,为提升测控系统和仪器仪表、家用系列提供了强有力的手段,这些新型的单片机代表了单片机的发展方向。本文介绍了这些新型单片机的性能和特点,可为研发人员选型提供参考。     

脉宽编码式按键接口的设计

传统的键盘接口方式，键盘编码控制芯片都要占用单片机两根以上的I／O口线，且专用键盘编码控制芯片的价格不菲。本文提出了脉宽编码式按键的设计思想，并给出了已经调试通过的一种脉宽编码式按键的具体设计方案。     

基于ADuC841的USB接口数据采集系统设计

本文提出了一种傅立叶光谱仪中USB数据采集系统的简易实现.