基于后验概率估计的软输出MMSE MIMO排序串行干扰抵消检测算法

该文研究了信道编码无线MIMO通信系统中的软输出MMSE排序串行干扰抵消检测算法。利用MMSE滤波器输出的高斯近似表示,提出了基于后验概率估计的判决误差传播抑制算法,以提高检测算法输出的编码比特对数似然比的可靠性;利用检测器的矩阵结构和矩阵求逆引理,进一步提出了降低复杂度的实现方法。仿真结果表明:提出的检测算法优于现有算法,当BER为10-4,在所给的仿真条件下有1～3dB的性能增益。     

用时域自相关匹配方法降低OFDM系统的PAPR

对时域自相关匹配方法降低 OFDM (正交频分复用)系统的PAPR (峰均功率比)进行了研究。该方法的基本思想是在时域加入一个随机序列发生器,随机序列与原始信号在时域叠加,以达到降低 OFDM系统 PAPR的目的,并可以在接收端实现信号的盲检测。该方法的信号处理过程是在时域,故仅需要一个 IFFT (快速傅里叶逆变换)操作,就能降低计算复杂度。仿真结果表明,该方法可以获得与传统 SLM (选择性映射)方法相似的PAPR和BER (误码率)性能,但计算复杂度比传统的SLM方法降低了很多,从而验证了该方法的有效性。     

OFDM系统中基于限幅和压缩感知的非线性失真补偿算法

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）信号具有较高的峰均功率比（Peak to Average Power Ratio,PAPR）,不仅影响功率放大器（High Power Amplifier,HPA）的工作效率,而且HPA使得OFDM信号产生严重的非线性失真,导致系统的误比特率（Bite Error Rate,BER）增大.本文基于限幅和压缩感知（Compressive Sensing,CS）提出了改进的补偿算法,发送端采用限幅降低信号的PAPR,接收端首先采用改进的逆模型方式减小HPA引入的非线性失真,再采用CS抵消由限幅引入的信号失真.仿真表明,所提方法不仅明显降低了OFDM信号的PAPR,而且有效提高了系统的BER性能.     

多业务蜂窝CDMA系统中的呼叫接纳控制策略

基于码分多址(CDMA)技术的第三代(3G)移动通信系统将支持多种业务传输,有效的呼叫接纳控制策略将使系统在满足各类业务不同QoS要求的同时,能够为更多的用户提供服务,该文首先分析了多业务蜂窝CDMA系统的剩余容量与QoS约束间的关系,接着提出了适用于任意多类业务环境、基于信号干扰比(SIR)测量的两种呼叫接纳控制策略,局部策略与全局策略,并通过大量计算机仿真研究了两种策略在业务均匀分布和非均匀分布环境下的性能,仿真结果表明,在两种业务分布情况下,全局策略的性能部优于局部策略。     

LTE中一种改进的基于探测参考信号的定时估计算法

研究了LTE系统中探测参考信号(SRS)的定时同步方法。由于基本的滑动相关算法和传统的后向搜索算法不能有效地消除相关过程中旁瓣峰值的影响,不适用于SRS的定时同步。因此,针对SRS的时频结构特点,提出一种改进的后向搜索算法。该方法通过将本地序列与接收序列在时域上相关得到定时度量函数,并重新定义门限值,通过结合门限和新的搜索技术来确定第1径的位置,从而得到正确的定时采样点。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于滑动相关算法和传统的后向搜索算法,有效地消除了旁瓣峰值的影响,提高了SRS的正确定时概率。相比传统的后向搜索算法,所提方法的估计性能提高了6倍左右。     

认知无线电系统中最大化吞吐量的多信道检测-传输方案

研究了认知无线电系统中最大化认知用户吞吐量的多信道检测-传输方案,分别设计了信道状态信息不可获取和信道状态信息可获取情况下的最优检测-传输方案设计,并综合分析了各信道频谱检测的虚警,漏检以及检测时长对认知用户吞吐量的影响。在信道状态信息不可获取时,认知用户需要在每一时隙开始时,就决定需要检测的信道集合以及相应的检测时长。而在信道状态信息可获取情况下,提出了自适应检测-传输方案。该方案在每个信道检测完成之后,认知用户可以根据已知的检测结果以及信道状态信息来不断调整检测-传输策略。仿真结果显示,该自适应检测-传输方案能有效的提高认知用户的吞吐量。     

不同强度脉冲电磁场对去卵巢大鼠股骨骨密度的影响

目的：建立去卵巢大鼠骨质疏松模型,通过采用不同治疗强度脉冲电磁场（PEMFs）干预去卵巢大鼠,观察各组大鼠的股骨骨密度的变化,初步确定治疗骨质疏松的最适的治疗强度。方法：按随机的分组原则用密闭信封法将雌性3月龄sD大鼠50只分为5组：SHAM对照组10只、OVX对照组10只、OVXⅠ组10只、OVXⅡ组10只、OVXⅢ...     

多层多模开放的“移动通信系统”实践教学平台

近年来,我校“移动通信系统”课程组大力推进多层、多模和开放式实践教学的建设,依托国家重点实验室,深化教学改革,强化了实践模式设计.我们最终在构筑国际一流的实践教学平台,建立“移动通信系统”课程实践教学体系以及建设国际化教师队伍等方面都取得了一定的成果.     

OFDM系统中基于压缩感知恢复由限幅和HPA产生的非线性失真研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比（Peak to Average Power Ratio,PAPR）,降低了功率放大器（High Power Amplifier,HPA）的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶化了系统的误比特率（Bite Error Rate,BER）性能.本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性,对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR,在接收端,选取受噪声干扰小的可靠性观测向量,最小化信道噪声的影响,基于非线性模型计算得到的参数,利用压缩感知（Compressive Sensing,CS）算法能有效地恢复总的非线性失真信号,提升了系统的BER性能.     

复杂多径信道下的OFDM抗干扰同步算法

时间、频率同步是OFDM系统的关键技术之一。针对存在干扰的复杂多径信道场景,本文提出了在一个OFDM符号内利用两个重复的CAZAC序列进行时间频率同步的新方法。该方法通过在频域生成训练序列并进行时域加窗,减小干扰的影响;通过设置相对门限值和多个相关峰联合判决,提高定时同步性能;利用相关值进行频偏估计,减小干扰对频率同步的影响。仿真表明,该方法能够有效地提高系统的同步精度与抗干扰能力,适用于存在干扰的复杂多径信道环境。